La Paradoja del Teletrabajo: Un Análisis de la Relación entre el Sueño, el Agotamiento y el Equilibrio Vida-Trabajo en la Salud Mental y la Productividad del Empleado

Autor

Karen Danitza Espitia Sánchez

Trabajo final curso opción de grado

Universidad el bosque

Maestría en informática Biomédica

Bogotá, Colombia

Septiembre de 2025

Tabla de contenido Título ........................................................................................................................ 1 Título en español .................................................................................................. 1 Título en Ingles ..................................................................................................... 1 Resumen .................................................................................................................. 1 Abstract .................................................................................................................... 2 Palabras Clave: .................................................................................................... 2 Keywords (normalized): ........................................................................................ 2 Introducción ............................................................................................................. 3 Planteamiento del Problema y Justificación ............................................................ 4 Pregunta de Investigación y Objetivos del Estudio .................................................. 5 Pregunta de Investigación .................................................................................... 5 Objetivo General .................................................................................................. 5 Objetivos Específicos ........................................................................................... 5 Hipótesis .................................................................................................................. 5 Hipótesis General ................................................................................................. 5 Marco Teórico .......................................................................................................... 6 Teletrabajo ........................................................................................................... 6 Síndrome de Agotamiento (Burnout) .................................................................... 6 Equilibrio Vida-Trabajo (EVT) ............................................................................... 7 Salud mental ........................................................................................................ 7 Metodología ............................................................................................................. 8 Variable utilizadas en el estudio ........................................................................... 9 Técnicas estadísticas implementadas .................................................................. 9 Análisis de resultados ............................................................................................ 10 Regresión Logística Multinomial ............................................................................ 15 Discusión ............................................................................................................... 16 Conclusión ............................................................................................................. 17 Referencias Bibliográficas ..................................................................................... 17 Anexos ................................................................................................................... 19 Matrices de literatura .......................................................................................... 19 Link de Power BI ................................................................................................ 20 Aspectos Éticos ..................................................................................................... 20

Título Título en español La Paradoja del Teletrabajo: Un Análisis de la Relación entre el Sueño, el Agotamiento y el Equilibrio Vida-Trabajo en la Salud Mental y la Productividad del Empleado

Título en Ingles The Telework Paradox: An Analysis of the Relationship Between Sleep, Burnout, and Work-Life Balance on Employee Mental Health and Productivity Resumen

Este estudio se sumergió en la realidad laboral de 100 personas para comparar cómo les impacta trabajar desde casa (Remoto), hacerlo algunos días desde la oficina (Híbrido) o ir siempre a la oficina (En el lugar). Se fijó en aspectos clave como las horas de sueño, el nivel de agotamiento (burnout), el equilibrio vida-trabajo, la productividad y el estado de salud mental.

Los resultados establecieron una paradoja interesante: quienes teletrabajan duermen más y sienten que tienen mejor equilibrio, pero son también los que reportan mayor desgaste emocional y agotamiento. Por otro lado, los empleados con un modelo híbrido fueron, en promedio, los más productivos, sugiriendo que podría ser una opción muy viable que se debería estudiar más a fondo.

Aunque los análisis estadísticos no mostraron asociaciones significativas, principalmente por limitaciones metodológicas (tamaño de muestra y falta de normalidad en los datos), los resultados coinciden con la literatura científica, que describe al teletrabajo como un fenómeno con beneficios superficiales acompañados de riesgos psicosociales profundos como el aislamiento, la telepresión y la fatiga digital.

La conclusión del trabajo es que la valoración del teletrabajo no puede ser absoluta. Su efectividad está sujeta a una implementación adecuada que incluya estrategias organizacionales, apoyo social y una clara delimitación de los límites entre lo personal y lo profesional. El estudio sugiere considerar el modelo híbrido como una alternativa viable y recomienda profundizar la investigación con metodologías más robustas.

Abstract

This study explored the work reality of 100 individuals to compare the impact of working from home (Remote), working some days at the office (Hybrid), or always working on-site (On-site). Key aspects considered included sleep duration, burnout levels, work-life balance, productivity, and mental health status. The findings revealed an interesting paradox: remote workers sleep more and perceive a better balance, yet they also report higher levels of emotional strain and exhaustion. Meanwhile, employees under a hybrid model were, on average, the most productive, suggesting it could be a highly viable option that warrants further investigation.

Although the statistical analyses did not reveal significant associations—mainly due to methodological limitations (sample size and lack of data normality)—the results are consistent with scientific literature, which describes remote work as a phenomenon with surface-level benefits but also profound psychosocial risks such as isolation, telepressure, and digital fatigue.

The study concludes that the evaluation of remote work cannot be absolute. Its effectiveness depends on proper implementation that includes organizational strategies, social support, and clear boundaries between personal and professional life. The findings suggest considering the hybrid model as a viable alternative and recommend further research with more robust methodologies.

Palabras Clave: Teletrabajo, Burnout, Equilibrio Vida-Trabajo, Salud Mental, Productividad, Gestión de Límites, Fatiga Digital.

Keywords (normalized): Remote work, Burnout, Work-life balance,Mental health, Productivity, Boundary management, Digital fatigue

Introducción

La pandemia de COVID-19, acelero la implementación de modelos de trabajo remoto e híbrido en múltiples sectores. Si bien estas modalidades fueron inicialmente valoradas por su flexibilidad, ahorro de tiempo de desplazamiento y mayor conciliación entre la vida laboral y personal, su impacto en la salud mental y el bienestar de los trabajadores sigue siendo objeto de debate(1,2). Estudios recientes señalan que el teletrabajo y el trabajo híbrido pueden generar tanto beneficios como mayor autonomía y satisfacción laboral, riesgos significativos relacionados con el estrés, el aislamiento social y la fatiga física derivada de entornos ergonómicamente inadecuados (3,4). Asimismo, el incremento del teletrabajo se ha vinculado con una mayor prevalencia de burnout y agotamiento emocional(5)

El presente informe se basa en un estudio cuantitativo, de corte transversal, que utilizó una encuesta para recopilar datos de 100 participantes distribuidos en modalidades de trabajo presencial, híbrido y remoto. El objetivo fue analizar las relaciones entre las horas de sueño, la puntuación de agotamiento, la productividad, el equilibrio vida-trabajo y el estado de salud mental.

Los hallazgos descriptivos del estudio revelan una dinámica paradójica de considerable importancia. Los trabajadores en la modalidad remota reportaron el promedio más alto de horas de sueño (6.51 horas) y la calificación más alta para el equilibrio entre el trabajo y la vida personal (6.45).No obstante, y de manera contraintuitiva, este mismo grupo también presentó la puntuación media más elevada en agotamiento (51.5). En contraste, el grupo con mayor promedio de productividad fue el híbrido (6.27), lo que sugiere que esta modalidad podría representar un punto de equilibrio óptimo entre la flexibilidad y la interacción estructurada.

Si bien los análisis inferenciales del estudio (correlación de Pearson y regresión logística multinomial) no revelaron relaciones lineales estadísticamente significativas entre las variables, es imperativo reconocer que esta falta de significancia se debe principalmente a las limitaciones metodológicas, como el tamaño reducido de la muestra (N=100) y el hecho de que las variables no seguían una distribución normal. Estos factores limitaron el poder estadístico del estudio para detectar relaciones verdaderas que probablemente existen en la población general. El valor p (p = 0.086) para la relación entre las horas de sueño y el estado de salud mental "Escaso" (en comparación con "Bueno") es una señal clara de una relación potencial que podría ser significativa con una muestra más robusta. En última instancia, este estudio piloto, a pesar de sus limitaciones, aporta evidencia descriptiva valiosa que subraya la necesidad de investigaciones futuras con metodologías más rigurosas para comprender y mitigar los riesgos psicosociales inherentes al trabajo a distancia.

Planteamiento del Problema y Justificación

La transición a modelos de trabajo flexible fue un cambio significativo en el panorama laboral global, impulsado por la necesidad de adaptación durante la pandemia de COVID-19. Inicialmente, el teletrabajo fue valorado por sus beneficios intrínsecos, como la mayor flexibilidad, el ahorro de tiempo y costes de desplazamiento, y la percepción de un mejor equilibrio entre las responsabilidades laborales y la vida personal(1). Estas ventajas prometían una mejora en la calidad de vida de los empleados y en la eficiencia organizacional. Sin embargo, a medida que la adopción del trabajo a distancia se ha consolidado, se ha manifestado una complejidad subyacente que contradice la narrativa inicial de sus beneficios absolutos. La literatura científica ha comenzado a describir el teletrabajo como un "arma de doble filo" , señalando que los beneficios coexisten con riesgos psicosociales significativos. Estos riesgos incluyen el estrés, el aislamiento social, la dificultad para establecer límites claros y la fatiga digital(6). El problema central radica en la aparente paradoja que surge de esta dualidad ¿Por qué los empleados que trabajan de forma remota, a pesar de contar con mayor flexibilidad y un aparente mejor balance entre la vida laboral y personal, manifiestan los niveles más elevados de agotamiento emocional y mental?. Esta contradicción no debe interpretarse como una simple inconsistencia en los datos, sino como un reflejo de una dinámica más compleja que los estudios descriptivos superficiales no logran capturar. El aumento de las horas de sueño y la percepción de un mejor equilibrio en los trabajadores remotos son probablemente un resultado directo de la eliminación del tiempo de viaje, lo que permite una mayor autonomía en la gestión del tiempo personal y profesional. No obstante, la ausencia de fronteras físicas y temporales claras entre el hogar y el lugar de trabajo puede generar una carga cognitiva y emocional crónica. La constante conectividad y la presión de estar "siempre disponible" —un fenómeno conocido como "telepresión"— contribuyen a una fatiga mental que, con el tiempo, se manifiesta como agotamiento. Por lo tanto, el problema no se limita a si el teletrabajo es "bueno" o "malo," sino a cómo los beneficios superficiales pueden enmascarar riesgos psicosociales profundos(5). El presente estudio está justificado porque busca cuantificar esta paradoja, examinando las relaciones entre estas variables aparentemente contradictorias, y así proporcionar una comprensión más matizada de la experiencia del trabajo remoto.

Pregunta de Investigación y Objetivos del Estudio

Pregunta de Investigación

La pregunta de investigación que guía este estudio es la siguiente: ¿Cuál es la relación entre las horas de sueño, el nivel de agotamiento (burnout), el equilibrio vida-trabajo, la productividad y el estado de salud mental en trabajadores de diferentes modalidades (presencial (En el lugar), híbrido y remoto (teletrabajo))?

Objetivo General

Explorar las relaciones entre las variables clave (horas de sueño, puntuación de agotamiento, productividad, equilibrio vida-trabajo y salud mental) en el contexto de las diferentes modalidades de trabajo en especial el trabajo remoto.

Objetivos Específicos

• Analizar las estadísticas descriptivas de las horas de sueño, la puntuación de

agotamiento, la productividad y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal para identificar tendencias por modo de trabajo (presencial, híbrido, remoto), enfocándose en la modalidad remota.

• Evaluar la existencia de relaciones lineales entre las variables clave mediante

un análisis de correlación de Pearson.

• Determinar el poder predictivo de las horas de sueño, el agotamiento y el

equilibrio vida-trabajo sobre la productividad y el estado de salud mental a través de modelos de regresión lineal y logística multinomial.

Hipótesis Hipótesis General

Existe una relación significativa entre las horas de sueño, el nivel de agotamiento, el equilibrio vida-trabajo y la productividad con el estado de salud mental en trabajadores de distintas modalidades laborales (presencial, híbrida y remota).

Marco Teórico Teletrabajo

El teletrabajo (Remoto) se define como un la capacidad de desempeñar actividades de carácter laborar fuera de la empresa a la que están vinculados contractualmente utilizando herramientas y equipos tecnológicos y digitales (6–8)Este ha generado una serie de ventajas relevantes tanto para los colaboradores como para las organizaciones. En el plano individual, se resalta la flexibilidad, ya que esta modalidad facilita una mejor articulación entre las responsabilidades laborales y la vida personal. Desde una perspectiva social, también promueve la conciliación laboral, el trabajo colaborativo y la capacidad de autogestión en el cumplimiento de las funciones asignadas. A nivel organizacional, constituye una estrategia efectiva para atraer y retener talento, especialmente entre las generaciones más jóvenes, quienes valoran de manera significativa la autonomía y flexibilidad que ofrece esta forma de trabajo. Finalmente, la posibilidad de realizar las labores desde el hogar reduce la necesidad de desplazamientos diarios, lo cual no solo representa un ahorro económico para los empleados, sino que además disminuye la huella ambiental mediante la reducción de emisiones de CO₂ y de los niveles de ruido derivados del tráfico vehicular(9).

Síndrome de Agotamiento (Burnout)

El burnout se define como un síndrome psicológico que aparece cuando la persona enfrenta de manera prolongada situaciones de estrés crónico en el trabajo. La conceptualización más reconocida, propuesta por Maslach & Leiter, identifica tres dimensiones clave que definen el síndrome: el agotamiento emocional, el cinismo y la baja realización personal. El agotamiento se manifiesta como como desgaste, debilitamiento o fatiga persistente. El cinismo como una pérdida de idealismo y retraimiento frente al trabajo. Finalmente, la baja realización personal se refiere a la disminución de la sensación de competencia y logro en el desempeño laboral. como la sensación de no ser productivo, de tener menos capacidad y de no poder enfrentar de manera adecuada las exigencias diarias. (10).

Diversos estudios científicos han confirmado que el trabajo remoto puede intensificar los efectos negativos relacionados con el agotamiento y la salud mental. Un análisis realizado por destacó que el teletrabajo conlleva riesgos psicosociales como el estrés y la fatiga mental, los cuales afectan significativamente la calidad de vida laboral. La fatiga, se considera un factor clave que contribuye al agotamiento emocional y cognitivo en trabajadores remotos(11)Además, recientes estudios señalan que la falta de apoyo social, ambientes laborales poco solidarios y la disminución del control o autonomía en el trabajo están fuertemente asociados a niveles elevados de agotamiento y estrés psicológico en contextos de trabajo remoto (12). El estrés percibido en modalidad remota se relaciona negativamente con la salud mental, mostrando que una alta carga laboral y la dificultad para establecer límites claros entre vida personal y laboral aumentan la probabilidad de agotamiento.

Equilibrio Vida-Trabajo (EVT)

El equilibrio entre la vida laboral y personal (EVT) se refiere a la capacidad de los individuos para cumplir con las responsabilidades y compromisos tanto en el ámbito profesional y personal de manera satisfactoria, sin que una interfiera con la otra.(13,14).

La Teoría de la Gestión de Límites (Boundary Management Theory) ofrece un marco invaluable para comprender cómo los individuos navegan la intersección de sus dominios laborales y personales(15). Esta teoría postula que las personas establecen y mantienen límites (físicos, temporales y psicológicos) entre estos dominios para gestionar de manera efectiva su tiempo y sus recursos de energía. La adopción del trabajo remoto ha transformado de manera significativa los límites tradicionales entre la vida laboral y personal. Por un lado, las fronteras físicas tienden a desvanecerse, ya que el hogar pasa a cumplir simultáneamente la función de espacio de trabajo. De igual forma, los límites temporales se tornan menos claros, pues la ausencia de horarios rígidos o de la rutina de desplazamiento dificulta establecer el final de la jornada laboral. En el plano psicológico, la separación entre el trabajo y el tiempo personal se debilita, lo que complica que los empleados logren desconectarse mentalmente de sus responsabilidades profesionales fuera del horario laboral. Esta falta de delimitación ha sido asociada de manera consistente con un aumento en los niveles de estrés, alteraciones del sueño y la percepción de estar permanentemente disponible para la organización. A este fenómeno se le denomina “telepresión”, entendido como la presión constante de responder a comunicaciones laborales fuera del horario de oficina, y se reconoce como un factor determinante en la intrusión del trabajo en la vida personal y en el incremento del agotamiento emocional(9).

Salud mental

La organización mundial de la salud (OMS) nos define que la salud mental puede entenderse como un estado de equilibrio y bienestar psicológico que permite a las personas afrontar situaciones de estrés, desplegar sus capacidades, aprender, trabajar de manera adecuada y relacionarse positivamente con su entorno. Este componente no solo tiene un valor intrínseco, sino que también constituye un pilar esencial del bienestar integral de los seres humanos(16)

La literatura científica, en especial revisiones sistemáticas y metaanálisis, ha puesto en evidencia que la implementación del trabajo remoto ha tenido efectos duales sobre la salud psicológica de los empleados. Por una parte, la autonomía y la flexibilidad asociadas a esta modalidad han favorecido la reducción del estrés vinculado con los traslados y han incrementado la satisfacción laboral. No obstante, diversos estudios reportan una elevada prevalencia de síntomas de malestar, destacándose el estrés (28.4%), la ansiedad (23%) y la depresión (22.6%) entre

quienes trabajan a distancia, lo que refleja un impacto negativo considerable en su bienestar mental(17,18) La literatura identifica varios factores de riesgo clave que exacerban estos efectos negativos. El aislamiento social y la soledad son riesgos psicosociales prominentes, ya que la falta de interacción cara a cara puede hacer que los trabajadores se sientan desconectados de sus colegas y de la organización, lo que a su vez contribuye a la ansiedad, la depresión y el agotamiento. (1). Otro factor crucial es el apoyo organizacional y gerencial. Un liderazgo eficaz y empático que fomenta la comunicación abierta, establece expectativas claras sobre los límites laborales y ofrece recursos de salud mental actúa como un moderador protector contra el estrés y el agotamiento(19).

Metodología

Se desarrolló una monografía con el propósito de recopilar y analizar información existente en torno al tema de estudio, abordando la pregunta de investigación:¿Cuál es la relación entre las horas de sueño, el nivel de burnout y el equilibrio vida-trabajo con la salud mental y la productividad en trabajadores en especial el trabajo remoto?.

Se construyeron cadenas de búsqueda utilizando operadores booleanos (AND, OR) para combinar los términos, la búsqueda se llevó a cabo en bases de datos académicas como Medline/PubMed y Scopus. La cadena de búsqueda se estructuró de la siguiente manera:

• ("remote work" OR "teleworking" OR "work from home") AND ("sleep" OR

"sleep quality" OR "sleep duration")

• ("remote work" OR "teleworking" OR "work from home") AND ("burnout" OR

"emotional exhaustion" OR "job strain")

• ("remote work" OR "teleworking" OR "work from home") AND ("work-life

balance" OR "work family balance")

• ("remote work" OR "teleworking" OR "work from home") AND ("mental health"

OR "psychological well-being" OR "stress" OR "anxiety" OR "depression") AND ("productivity" OR "performance")

El estudio se basa en un diseño cuantitativo, de corte transversal, que utiliza datos recopilados. Este enfoque es adecuado para describir las características de las variables y explorar las relaciones entre ellas en un momento específico en el tiempo. La muestra del estudio estuvo compuesta por 100 participantes (N=100). Los participantes se distribuyeron en tres grupos según su modalidad de trabajo principal: 26 trabajaban de forma presencial, 33 en un modelo híbrido y 41 de forma remota.

Variable utilizadas en el estudio

• Modo de trabajo: Variable categórica que clasifica a los participantes en

presencial, híbrido o remoto.

• Horas de sueño por día: Variable continua que registra el promedio de

horas de sueño.

• Puntuación de agotamiento: Variable continua que mide la percepción de

fatiga crónica o burnout.

• Puntuación de productividad: Variable continua que evalúa el rendimiento

laboral auto percibido.

• Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal: Variable

continua que mide la percepción de un balance saludable.

• Estado de salud mental: Variable categórica con categorías de "Escaso",

"Moderado" y "Bueno", utilizada como variable dependiente en el análisis de regresión logística multinomial.

• Hipótesis utilizada en el estudio: H₀: No existe relación significativa entre

las variables (sueño, agotamiento, equilibrio vida-trabajo, productividad y salud mental) en función de la modalidad de trabajo.nH₁: Sí existe relación significativa entre las variables en función de la modalidad de trabajo.

Es crucial reconocer que la medición de constructos complejos como la productividad, el agotamiento y el equilibrio mediante el autoinforme puede presentar limitaciones. La percepción subjetiva de un individuo sobre su rendimiento o nivel de agotamiento puede no coincidir con una medida objetiva o con la realidad de su estado. Por ejemplo, la fatiga mental inherente al agotamiento puede afectar la capacidad de un individuo para analizar su propia situación con precisión, lo que potencialmente sesga las respuestas. La falta de instrumentos de medición validados, como se sugiere en la literatura, puede comprometer la fiabilidad de los resultados.

Técnicas estadísticas implementadas

Para el análisis de los datos se emplearon las siguientes técnicas estadísticas, utilizando el software Jamovi y para la presentación de las gráficas se utilizó el Software Power BI:

• Estadísticas descriptivas: Se calcularon la media, la desviación típica, los

valores mínimos y máximos, y los intervalos de confianza del 95% para cada variable por modo de trabajo.

• Prueba de normalidad de Shapiro-Wilk: Se utilizó para evaluar si las

variables siguen una distribución normal, un supuesto clave para los análisis de regresión paramétricos.

• Análisis de correlación de Pearson: Se calculó una matriz de correlación

para explorar la fuerza y dirección de las relaciones lineales entre las variables continuas.

• Regresión lineal: Se construyeron dos modelos para predecir la puntuación

de productividad, uno con las horas de sueño como único predictor y un segundo modelo con horas de sueño, puntuación de agotamiento y calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

• Regresión logística multinomial: Se utilizó para examinar la relación entre

las variables predictoras (agotamiento, horas de sueño, equilibrio vidatrabajo) y el estado de salud mental del participante.

Análisis de resultados

Los resultados descriptivos, presentados en la Tabla 1, muestran varias tendencias notables entre los grupos de trabajo:

Modo de trabajo Horas de sueño por día Puntuación de agotamiento Puntuación de productividad Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal N En el lugar

26

26

26

26

Híbrido

33

33

33

33

Remoto

41

41

41

41

Media En el lugar

6.20

49.2

5.70

5.80

Híbrido

6.39

47.5

6.27

6.11

Remoto

6.51

51.5

6.13

6.45

IC 95% de la media límite inferior En el lugar

5.65

40.9

4.88

4.81

Híbrido

5.92

39.7

5.63

5.40

Remoto

6.07

43.9

5.51

5.67

IC 95% de la media límite superior En el lugar

6.75

57.4

6.52

6.78

Híbrido

6.87

55.2

6.91

6.81

Remoto

6.95

59.1

6.74

7.23

Modo de trabajo Horas de sueño por día Puntuación de agotamiento Puntuación de productividad Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal Desviación típica En el lugar

1.37

20.4

2.03

2.44

Híbrido

1.35

21.9

1.81

1.99

Remoto

1.40

24.0

1.94

2.47

Mínimo En el lugar

4.10

11

3.20

2.40

Híbrido

4.40

10

3.10

2.40

Remoto

4.20

14

3.10

2.00

Máximo En el lugar

8.90

81

9.90

9.70

Híbrido

8.60

87

9.50

9.70

Remoto

8.90

87

9.60

10.0

W de Shapiro- Wilk En el lugar

0.953

0.951

0.900

0.907

Híbrido

0.934

0.953

0.964

0.957

Remoto

0.947

0.930

0.942

0.913

Valor p de Shapiro- Wilk En el lugar

0.275

0.243

0.016

0.023

Híbrido

0.045

0.164

0.338

0.214

Remoto

0.057

0.015

0.037

0.004

Nota. El CI de la media supone que las medias muestrales siguen una distribución t con N -

1 grados de libertad

Tabla 1. Análisis descriptivo del modo de trabajo vs horas de sueño por dia, puntuación de agotamiento, puntuación de productividad y clasificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Figura 1. Promedio de Puntuación de agotamiento por modo de trabajo(Remoto, Hibrido y en el lugar)

Figura 2 Promedio de horas de sueño por día por modo de trabajo(Remoto, Hibrido y en el lugar)

Figura 3 Promedio de calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida por modo de trabajo(Remoto, Hibrido y en el

lugar)

El análisis de las medias revela que el grupo de trabajadores remotos reporta el mayor promedio de horas de sueño (6.51), lo que podría asociarse con la eliminación del tiempo de desplazamiento (20,21) Este grupo también reporta la calificación más alta para el equilibrio entre el trabajo y la vida personal (6.45). Sin embargo, de manera paradójica, los trabajadores remotos también presentan la puntuación media más alta en agotamiento (51.5), lo que supera a los grupos presencial e híbrido. Esta combinación de hallazgos, en la que los extremos positivos (mayor sueño y equilibrio) coexisten con los extremos negativos (mayor agotamiento), sugiere que la experiencia del trabajo remoto no es uniforme. Los beneficios de la flexibilidad parecen estar acompañados por riesgos significativos, como la dificultad para establecer límites claros debido a una falta o escasa separación entre la vida laboral y personal, y también aumentar el sentimiento de soledad y aislamiento.(22–24)

En contraste, el grupo híbrido reporta el promedio de productividad más alto (6.27), lo que podría respaldar la teoría de que esta modalidad ofrece un punto óptimo al combinar la flexibilidad del trabajo remoto con la interacción y estructura de la oficina, lo que se ha asociado con un mayor rendimiento en tareas colaborativas. La prueba de Shapiro-Wilk para cada variable y grupo mostró consistentemente valores p inferiores a 0.05 en la mayoría de los casos, lo que indica que las variables no siguen una distribución normal. El hecho de que las variables no se distribuyan normalmente puede afectar la fiabilidad de los resultados de los análisis de correlación y regresión. Los valores p resultantes de estas pruebas, que se utilizan para determinar la significancia estadística, pueden no ser precisos, lo que potencialmente lleva a conclusiones erróneas sobre la existencia o ausencia de relaciones. Este problema metodológico es una de las principales explicaciones de la falta de significancia en los análisis inferenciales del estudio.

Horas de sueño por día Puntuación de productividad Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal Puntuación de agotamiento Horas de sueño por día r de Pearson —

gl —

valor p —

95% IC superior —

95% IC inferior —

Puntuación de productividad r de Pearson

-0.018

—

gl

98

—

valor p

0.858

—

95% IC superior

0.179

—

95% IC inferior

-0.214

—

Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal r de Pearson

-0.061

0.073

—

gl

98

98

—

valor p

0.550

0.470

—

95% IC superior

0.138

0.266

—

95% IC inferior

-0.254

-0.125

—

Puntuación de agotamiento r de Pearson

-0.080

-0.015

-0.091

— gl

98

98

98

— valor p

0.430

0.883

0.366

— 95% IC superior

0.118

0.182

0.107

— 95% IC inferior

-0.272

-0.211

-0.283

— Tabla 2. Análisis de Correlación de Pearson

A pesar de las tendencias observadas en los datos descriptivos, la matriz de correlación de Pearson no reveló relaciones lineales estadísticamente significativas entre las variables del estudio. Todos los valores p reportados fueron superiores a 0.05, lo que sugiere que en esta muestra no existe una correlación discernible entre

las horas de sueño, la productividad, el agotamiento y el equilibrio entre el trabajo y la vida personal.

Regresión Logística Multinomial Medidas de Ajuste del Modelo Modelo Desvianza

AIC

R²McF

1

212

228

0.0309

Nota. Models estimated using sample size of N=100

Coeficientes del Modelo - Estado de salud mental Estado de salud mental Predictor Estimador EE Z p Escaso - Bueno Constante

-

1.26168

1.6647

-

0.758

0.449

Puntuación de agotamiento

-

0.00878

0.0120

-

0.734

0.463

Horas de sueño por día

0.33621

0.1957

1.718

0.086

Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal

-

0.07186

0.1137

-

0.632

0.527

Moderado - Bueno Constante

0.84668

1.5553

0.544

0.586

Puntuación de agotamiento

0.00127

0.0111

0.115

0.909

Horas de sueño por día

-

0.05149

0.1871

-

0.275

0.783

Calificación del equilibrio entre el trabajo y la vida personal

-

0.05710

0.1096

-

0.521

0.602

Tabla 3. Análisis de Regresión Logística Multinomial para el estado de Salud Mental El modelo de regresión logística multinomial se utilizó para predecir el estado de salud mental, con la categoría "Bueno" como referencia. El modelo en su conjunto mostró un ajuste muy bajo, con un R2MCF de 0.0309.

Los coeficientes del modelo para los predictores (agotamiento, horas de sueño y equilibrio vida-trabajo) no fueron estadísticamente significativos para predecir un estado de salud mental "Escaso" o "Moderado" en comparación con "Bueno". Sin embargo, es relevante destacar un hallazgo marginal: el valor p para la relación entre las horas de sueño y el estado de salud mental "Escaso" (vs. "Bueno") fue de

0.086. Aunque este valor no alcanza el umbral de significancia convencional de

p<0.05, sugiere una relación potencial que podría ser significativa en un estudio con una muestra más grande o con una metodología distinta. Este hallazgo se alinea

con el consenso científico que vincula la cantidad y calidad del sueño con un mejor bienestar mental y una reducción de los síntomas de ansiedad y depresión (25)

Discusión

Los resultados obtenidos en este estudio muestran una paradoja relevante: los trabajadores remotos reportaron más horas de sueño y un mejor equilibrio vidatrabajo, pero también los niveles más altos de agotamiento. Esta contradicción, lejos de ser un error metodológico, refleja una realidad ampliamente discutida en la literatura científica: los beneficios inmediatos del teletrabajo pueden coexistir con riesgos psicosociales profundos que impactan la salud mental.

En línea con lo encontrado, Uppal et al. reportaron que, durante la pandemia, el teletrabajo se asoció con mayores niveles de agotamiento emocional, aun cuando los empleados percibían cierta mejora en la conciliación de la vida personal y laboral

(5) . Asimismo, revisiones sistemáticas han evidenciado que la reducción de los

traslados y el incremento en la autonomía no compensan completamente la sobrecarga cognitiva y la sensación de “telepresión”, entendida como la obligación de estar disponible de manera continua para la organización. (9,17).

Un aspecto crítico a considerar es que el agotamiento en el teletrabajo parece estar mediado por factores como el aislamiento social, la ausencia de apoyo organizacional y la difusa delimitación entre los espacios laborales y personales.(12) Encontraron que la falta de apoyo social y la disminución en el control sobre el trabajo se asocian con mayor estrés psicológico en modalidad remota. Estos hallazgos respaldan la Teoría de la Gestión de Límites (Boundary Management Theory), según la cual la desaparición de las fronteras físicas y temporales entre trabajo y hogar aumenta la probabilidad de fatiga mental y agotamiento (15).

En cuanto a la variable sueño, los hallazgos descriptivos sugieren un efecto ambivalente. Aunque los trabajadores remotos duermen más, la calidad de este descanso puede estar deteriorada. Estudios como el de Villadiego-Millán et al. han demostrado que en teletrabajadores persiste una alta prevalencia de insomnio, ansiedad y depresión, lo que cuestiona la idea de que dormir más horas garantice un mejor bienestar mental (25)

Otro resultado llamativo es que la modalidad híbrida mostró la mayor productividad percibida. Este hallazgo coincide con lo reportado por Mendonça et al., quienes sostienen que combinar interacción presencial con flexibilidad remota permite un mejor balance de demandas, favoreciendo la colaboración y reduciendo el aislamiento. La evidencia apunta a que el modelo híbrido puede representar una alternativa más sostenible para promover productividad y salud mental. (1)

Finalmente, las limitaciones metodológicas de este trabajo particularmente el tamaño de la muestra y la falta de normalidad en las variables reducen la capacidad

para detectar asociaciones estadísticamente significativas. Sin embargo, estudios previos han demostrado que estas relaciones existen, lo que refuerza la necesidad de investigaciones futuras con metodologías robustas y enfoques longitudinales que permitan captar dinámicas de largo plazo(1)

Conclusión

En el siguiente estudio a pesar de sus limitaciones metodológicas, ha logrado identificar una dinámica de gran importancia en el entorno laboral contemporáneo: la coexistencia de los beneficios superficiales del teletrabajo, como el tiempo disponible y la flexibilidad, con riesgos psicosociales profundos que conducen al agotamiento (Burnout). El análisis de la literatura científica confirma que esta aparente paradoja no es una inconsistencia en los datos, sino una realidad compleja impulsada por la falta de límites claros, la cultura de "siempre conectado" y el agotamiento digital.

La incapacidad del estudio para encontrar relaciones estadísticamente significativas se debe a su diseño y a un bajo poder estadístico, lo que subraya la necesidad de investigaciones futuras con metodologías más rigurosas y tamaños de muestra más robustos. No obstante, los hallazgos descriptivos del trabajo anexo son un punto de partida valioso que ha sido validado por el consenso de la comunidad científica. La clave para un teletrabajo exitoso y sostenible no es un simple debate sobre la ubicación física, sino una cuestión de implementación estratégica, de liderazgo consciente y de un compromiso genuino por parte de organizaciones e individuos para establecer fronteras claras y proteger activamente el bienestar mental. El modelo híbrido, al integrar lo mejor de ambos mundos, parece ofrecer una solución prometedora que merece una atención continua.

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Anexos

Matrices de literatura

Link de Power BI

https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiMjJkMDMyY2ItZmEzMy00ZjRmLWEzNWQtN GRhMWMzYmE3MjA1IiwidCI6Ijc0YzBjMjUwLTFjNzctNDA1ZC05YjFlLTlhYzFmNT A4YWJlMyIsImMiOjR9

Aspectos Éticos

Este trabajo se desarrolló bajo la modalidad de opción de trabajo de grado para optar al título de Maestría en Informática Biomédica en la Universidad El Bosque.

La investigación se fundamentó en el análisis de la base de datos denominada mental_health_remote_workers, proporcionada con fines exclusivamente académicos y posteriormente traducida al español para facilitar su interpretación en el presente estudio.

Es fundamental resaltar que la base de datos utilizada se encontraba totalmente anonimizada, es decir, sin información personal identificable ni variables que permitieran rastrear la identidad de los participantes. Por lo tanto, la investigación no implicó contacto directo con seres humanos, ni recolección de datos sensibles, ni procedimientos que pudieran afectar la integridad física, psicológica o social de los individuos.

De acuerdo con la Resolución 8430 de 1993 del Ministerio de Salud de Colombia, este estudio se clasifica como una investigación sin riesgo, ya que se basa en el análisis de fuentes secundarias con datos previamente anonimizados. En este sentido, no fue necesaria la obtención de consentimiento informado ni la aprobación por parte de un comité de ética, dado que la información no compromete la privacidad ni la dignidad de los sujetos involucrados.

No obstante, el trabajo se desarrolló en estricto cumplimiento de los principios éticos que orientan la investigación académica y científica.

A nivel internacional, el estudio se enmarca en las disposiciones de la Declaración de Helsinki (2013) de la Asociación Médica Mundial y en las Pautas Éticas Internacionales para la Investigación Relacionada con la Salud en Seres Humanos del Consejo de Organizaciones Internacionales de las Ciencias Médicas (CIOMS, 2016). Ambas normativas establecen que, cuando se utilizan datos previamente recolectados y debidamente anonimizados, la investigación no requiere consentimiento informado adicional, siempre que se asegure la protección de la privacidad y se respete la finalidad original de la recolección de los datos. De igual forma, el presente trabajo se adhiere a los principios de transparencia, integridad y responsabilidad académica, asegurando que los resultados presentados se derivan de un análisis riguroso y honesto.

En conclusión, este estudio cumple con todos los estándares éticos aplicables para investigaciones basadas en fuentes secundarias y datos anonimizados. Su desarrollo no representó riesgo alguno para los participantes originales, y sus resultados se enmarcan dentro de un propósito estrictamente académico.