USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PRÁCTICA

CLÍNICA DE ENFERMERÍA: IMPLICACIONES PARA LA

HUMANIZACIÓN Y SEGURIDAD DEL PACIENTE, UNA REVISIÓN

DE ALCANCE.

AUTORES: DANIELA GUERRERO GODOY

LAURA JIMENA CÁCERES CASTRO

ADRIAN CAMILO RESTREPO MELENDEZ

RONALD LOPEZ BERNAL

ASESORA:

ENFERMERA MARIA ZORAIDA ROJAS MARÍN

UNIVERSIDAD EL BOSQUE

ESPECIALIZACIÓN SEGURIDAD DEL PACIENTE

2025 – 2

Tesina Presentada Como Requisito Parcial Para Optar Al Título De: Especialistas En Seguridad Del Paciente

Autores: Daniela Guerrero Godoy Laura Jimena Cáceres Castro Adrian Camilo Restrepo Melendez Ronald Lopez

Asesora: Enfermera María Zoraida Rojas Marín

Institución: Universidad El Bosque

2025 -2

Contenido

1.

AGRADECIMIENTOS .................................................................................................... 6

2.

RESUMEN ...................................................................................................................... 7 Palabras clave .................................................................................................................... 7

3.

PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ............................................................................ 8

4.

ANTECEDENTES ........................................................................................................ 10

5.

MARCO CONCEPTUAL .............................................................................................. 12

5.1

Inteligencia artificial y Transformación Digital en Salud ...................................... 12 5.1.1 Inteligencia Artificial (IA) ...................................................................................... 12 5.1.2 Transformación digital en salud .......................................................................... 12 5.1.3 Competencias digitales en enfermería ............................................................... 12

5.2

Humanización del cuidado ................................................................................... 12 5.2.1. Humanización del cuidado ................................................................................. 12 5.2.2 Relación enfermero – paciente ........................................................................... 12 5.2.3 Empatía................................................................................................................ 12 5.2.4 Ética del cuidado ................................................................................................. 13

5.3

Seguridad del paciente ......................................................................................... 13 5.3.1 Seguridad del paciente ........................................................................................ 13 5.3.2 Riesgo .................................................................................................................. 13 5.3.3 Evento adverso .................................................................................................... 13

5.4

Perspectiva ética en el uso de tecnologías.......................................................... 13 5.5 Tecnología, Relación Humana y Cuidado Centrado en la Persona .......................... 13 5.5.1 Tecnología y deshumanización del cuidado ....................................................... 13 5.5.2 Cuidado centrado en la persona ......................................................................... 13 5.5.3 Comunicación terapéutica en escenarios tecnológicos ...................................... 14

6.

JUSTIFICACIÓN........................................................................................................... 15

7.

PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN .............................................................................. 17

7.1

Pregunta picot....................................................................................................... 17 7.2 Estructuración de la pregunta .................................................................................... 17

8.

OBJETIVOS .................................................................................................................. 18

8.1

Objetivo general.................................................................................................... 18

8.2

Objetivos específicos............................................................................................ 18

9.

PROPUESTA METODOLOGICA ................................................................................. 19

9.1

Tipo de estudio ..................................................................................................... 19

10.

CRITERIOS DE SELECCIÓN .................................................................................. 22 10.1 Criterios de inclusión: ............................................................................................... 22 10.2 Criterios de exclusión: .............................................................................................. 22

11.1

Identificación: ........................................................................................................ 23

11.2

Eliminación de duplicados: ................................................................................... 23

11.3

Selección: ............................................................................................................. 23

11.4

Elegibilidad: .......................................................................................................... 23

11.5

Inclusión: ............................................................................................................... 23

12.

CONSIDREACIONES ÉTICAS ................................................................................ 25

13.

PLAN DE TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO ............................................. 27

13.1 Desarrollo de materiales educativos ........................................................................ 27 13.2 Público destinatario: ................................................................................................. 28

14.

COSTOS DEL PROYECTO ..................................................................................... 29

15.

CRONOGRAMA ....................................................................................................... 30

16.

RECOMENDACIONES ............................................................................................ 31

17.

BIBLIOGRAFIA ......................................................................................................... 32

Contenido tablas Tabla 1 pregunta Picot .............................................................................................. 17 Tabla 2 DECS - MeSH .......................................................................................................... 20 Tabla 3 Ecuación de búsqueda ............................................................................................ 20

Tabla 4 Presupuesto ............................................................................................................. 29 Tabla 5 Cronograma ............................................................................................................. 30

Contenido ilustraciones Ilustración 1 Procedimiento ...................................................................................... 24

1. AGRADECIMIENTOS

Escribir unos agradecimientos considero es, en sí mismo un ejercicio difícil, sin embargo, no debería ser complicado agradecer. Debería ser algo fácil, como perdonar. Intentaré plantear a quien deberíamos agradecer. Si tuviera que agradecer a alguien en este trabajo, agradecería a mis compañeros con quienes tuve la fortuna de realizar esta especialización en seguridad del paciente, y con quienes, gracias a Dios nos pudimos entender bastante bien en sus momentos buenos y malos para salir adelante. Si tuviera que seguir agradeciendo, creo que concordamos todos, en agradecer a nuestras familias, quienes nos apoyaron para sacar este posgrado adelante. También nuestra profesora María Zoraida Rojas Marín quien fue nuestra tutora y a los jueces evaluadores por las correcciones y ánimos a llevar este trabajo a término. Por su puesto, agradecería también a la Universidad El bosque, la Facultad de enfermería por ofrecer y darnos la oportunidad de participar en este valioso programa académico. Finalmente, y no menos importante, si tuviera que agradecer, agradecería a Dios, pues, aunque creíamos que no lo lograríamos, lo logramos, y él estuvo apoyándonos.

Creo que agradecer también puede ser fácil, como perdonar, así que si, como equipo, les agradecemos a todos los actores anteriormente mencionados. Muchas gracias.

2. RESUMEN

La incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de salud ha generado transformaciones significativas en los procesos asistenciales, permitiendo mejorar la eficiencia, el análisis de datos clínicos y la detección temprana de riesgos. Sin embargo, su uso también plantea desafíos importantes para la práctica de enfermería, especialmente en lo relacionado con la humanización del cuidado, la comunicación terapéutica y la seguridad del paciente. Ante este escenario, surge la necesidad de comprender cómo la integración de estas tecnologías está influyendo en la relación enfermero–paciente y en la calidad del cuidado.

La presente tesina propone una revisión de alcance cuyo propósito es describir la evidencia científica publicada en los últimos cinco años sobre las implicaciones del uso de la IA en la humanización del cuidado de enfermería y la seguridad del paciente. La metodología se desarrollará según los lineamientos del Joanna Briggs Institute (JBI) y se reportará mediante la extensión PRISMA-ScR. La búsqueda de información se realizará en bases de datos especializadas como PubMed/MEDLINE, Scopus y SciELO, empleando palabras clave en español, inglés y portugués.

Para el proceso de selección, se utilizarán los criterios de inclusión y exclusión establecidos en el protocolo. Este procedimiento se llevará a cabo de forma combinada: inicialmente mediante el apoyo de herramientas digitales de gestión bibliográfica para organizar los registros y evitar duplicados, y posteriormente mediante revisión manual independiente por parte de los investigadores para garantizar rigor, concordancia y coherencia en la selección final de los estudios.

Se espera que los resultados permitan identificar las dimensiones de la humanización del cuidado que se ven influenciadas por la implementación de IA, así como los riesgos, beneficios y consideraciones éticas relacionadas con la seguridad del paciente. La síntesis obtenida aportará insumos para orientar prácticas profesionales, políticas institucionales y procesos formativos que favorezcan una integración responsable, ética y humanizada de la inteligencia artificial en el ámbito de enfermería.

Palabras clave: inteligencia artificial, enfermería, humanización del cuidado, relación enfermero-paciente, seguridad del paciente.

3. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA

La integración progresiva de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de salud ha generado transformaciones profundas en la práctica asistencial. Si bien estas herramientas han demostrado utilidad para mejorar la eficiencia, organizar información clínica y apoyar la toma de decisiones, también han provocado consecuencias que afectan directamente la humanización del cuidado y la relación enfermero paciente. Esta tensión creciente se ha convertido en un problema relevante para la disciplina de enfermería y para la seguridad del paciente.

Diversos autores han señalado que el uso intensivo de sistemas digitales ha reducido de forma notable el tiempo que el profesional de enfermería dedica al contacto directo con el paciente. La necesidad de registrar información, responder a alertas automatizadas y operar plataformas electrónicas limita los espacios de comunicación terapéutica, escucha activa y acompañamiento emocional. Ramírez-Ortega y Sánchez-Cabezas describen este fenómeno como un proceso de deshumanización derivado del peso administrativo y tecnológico que recae sobre la enfermería (1).

A nivel internacional, la Organización Panamericana de la Salud advierte que la IA, sin una adecuada regulación y formación, puede reproducir sesgos, clasificar incorrectamente riesgos y afectar la autonomía de los profesionales, lo que introduce nuevos peligros para la atención (2). De igual forma, la Organización Mundial de la Salud reporta casos en los que herramientas basadas en algoritmos han emitido alertas incorrectas o decisiones automatizadas que comprometieron la seguridad del paciente, subrayando la necesidad de supervisión y uso responsable (3).

En el contexto colombiano, estas dificultades son aún más evidentes debido a la sobrecarga laboral, limitaciones tecnológicas y desigualdades en la implementación de herramientas digitales. La Asociación Colombiana de Facultades de Enfermería advierte que la introducción de tecnología sin un enfoque humanista incrementa la percepción de atención impersonal y fragmentada, afectando la confianza y el vínculo terapéutico entre pacientes y profesionales (4). Además, las presiones administrativas y el poco tiempo disponible impulsan un ejercicio del cuidado centrado más en cumplir requisitos técnicos que en acompañar integralmente a la persona.

Aunque la literatura sobre IA en salud ha aumentado, gran parte de las investigaciones se concentran en los aspectos técnicos, dejando de lado la dimensión ética y relacional. Castrillón y colaboradores señalan que persiste un vacío significativo respecto a cómo la IA impacta la empatía, la comunicación y la seguridad del paciente desde la perspectiva

del cuidado de enfermería (5). Esta falta de evidencia organizada dificulta orientar lineamientos, políticas y estrategias pedagógicas que permitan integrar la IA sin comprometer la esencia humana del cuidado.

En consecuencia, existe una brecha de conocimiento clara y relevante: no se cuenta con una síntesis rigurosa y actualizada que describa las implicaciones reales de la IA en la humanización del cuidado y en la seguridad del paciente. Ante la expansión acelerada de estas tecnologías, comprender estos efectos es indispensable para prevenir riesgos, fortalecer la calidad del cuidado y asegurar que la tecnología complemente y no reemplace el componente humano que caracteriza a la profesión de enfermería. Por todo lo anterior, una revisión de alcance resulta necesaria para mapear la evidencia disponible, identificar vacíos y ofrecer orientaciones que permitan implementar la IA en salud de forma ética, segura y verdaderamente centrada en la persona.

4. ANTECEDENTES

La relación entre el enfermero y el paciente siempre ha sido el corazón del cuidado. Este vínculo no solo implica procedimientos clínicos, sino también escuchar, comprender y acompañar a la persona en sus momentos de mayor vulnerabilidad. Sin embargo, en los últimos años se ha hablado mucho de la deshumanización en la atención en salud, es decir, cuando el paciente empieza a ser visto más como un “número” o un “caso” que como un ser humano integral.

Algunos autores señalan que esto se debe a que los servicios de salud se enfocan demasiado en la tecnología y en cumplir metas administrativas, dejando a un lado la parte humana del cuidado. En la actualidad los sistemas de salud exigen mayor productividad y el uso de aparatos tecnológicos puede hacer que la atención se centre en el procedimiento y no en la persona, lo que afecta la calidad de la relación enfermero–paciente (6). De manera similar, estudios más recientes han encontrado que la sobrecarga laboral, la burocracia y la dependencia de sistemas tecnológicos hacen que el contacto humano se vuelva más corto y superficial (7). Además, en el contexto actual, marcado por modelos de salud con una visión muy económica, el cuidado se ha visto afectado. De acuerdo a esto la salud se ha convertido en un sistema mercantil donde el paciente se convierte en un “consumidor” y el profesional en un prestador de servicios sometidos a indicadores de productividad, lo que poco a poco puede ir debilitando los principios de la ética del cuidado

(8).

A todo esto, se suma la entrada de la inteligencia artificial (IA) en la salud. Por un lado, la IA puede ayudar con diagnósticos más rápidos, organización de datos y apoyo en la toma de decisiones. Pero también hay riesgos importantes: los algoritmos pueden tener errores o sesgos, se puede perder la privacidad de la información del paciente, y lo más delicado, puede disminuir el contacto humano directo. Se han emitido advertencias que la dependencia de estas tecnologías podría debilitar el criterio clínico del profesional de enfermería si no se usa con cuidado (9). De hecho, ya se han reportado casos en los que sistemas automáticos han dado alertas equivocadas de sepsis o sobredosis, lo que ha puesto en riesgo la seguridad de los pacientes (10). Algunos investigadores también plantean que no se trata de culpar a la tecnología en sí, sino de aprender a integrarla de manera equilibrada. Donde la técnica como el cuidado hace parte de la sensibilidad humana, y el verdadero reto es encontrar un balance que permita aprovechar los avances tecnológicos sin perder la esencia del cuidado (11).

De acuerdo con esto, la teórica Jean Watson recuerda que el cuidado de enfermería debe mantener la empatía, la espiritualidad y la conexión autentica con el paciente. Según su propuesta, el mayor riesgo durante el proceso de atención de enfermería es que este se materialice a una actividad mecánica y pierda su esencia o sentido humanista (12). Algunos estudios de psicología muestran que la Inteligencia Artificial puede afectar la relación o interacción entre las personas, disminuyendo la autonomía y debilitando los vínculos sociales. Esto demuestra que el riesgo de deshumanización no solo ocurre en la enfermería, sino en muchas áreas donde la IA reemplaza el contacto humano (13). En conclusión, la deshumanización en salud no es algo nuevo, pero la llegada de la Inteligencia artificial plantea un desafío mayor. En el proceso de atención de enfermería, el reto consiste en integrar la tecnología como una herramienta que completa el cuidado, sin que esta lo sustituya, garantizando que la seguridad, la dignidad y la humanidad del paciente permanezcan como ejes fundamentales.

5. MARCO CONCEPTUAL

5.1 Inteligencia artificial y Transformación Digital en Salud

5.1.1 Inteligencia Artificial (IA)

La inteligencia artificial se entiende como la capacidad de los sistemas informáticos para realizar tareas que requieren razonamiento humano, como el análisis de datos, la predicción y la toma de decisiones clínicas (14,15). Su uso creciente en salud ha transformado procesos como el diagnóstico, la documentación y el análisis de riesgos (16)

5.1.2 Transformación digital en salud

La IA se integra dentro de un contexto amplio de digitalización que incluye la historia clínica electrónica, telemedicina y sistemas de información hospitalaria (17,18). Este proceso modifica las dinámicas clínicas e introduce nuevas formas de interacción entre pacientes y profesionales.

5.1.3 Competencias digitales en enfermería

Enfermería requiere desarrollar capacidades técnicas y críticas para utilizar la IA de forma segura, ética y efectiva, considerando los riesgos y responsabilidades implicadas

(19,20)

5.2 Humanización del cuidado

5.2.1. Humanización del cuidado

Consiste en brindar una atención que reconozca la dignidad, singularidad y necesidades integrales del paciente, incorporando dimensiones emocionales y espirituales

(21,22)

5.2.2 Relación enfermero – paciente

Es el vínculo terapéutico basado en la comunicación, la confianza, la presencia y la sensibilidad profesional (23,24). Es fundamental para la experiencia de cuidado y para la percepción de seguridad.

5.2.3 Empatía

La empatía implica comprender las emociones, perspectivas y experiencias del paciente, respondiendo a ellas con sensibilidad y respeto. Es una herramienta esencial para mantener la humanización del cuidado y fomentar la confianza.

5.2.4 Ética del cuidado

Desde autoras como Gilligan y Noddings, la ética del cuidado resalta la importancia de la sensibilidad, la responsabilidad moral y la atención a las necesidades particulares del paciente (25,26). Resulta clave en contextos altamente tecnificados.

5.3 Seguridad del paciente

5.3.1 Seguridad del paciente

Se refiere a la reducción del riesgo de daño innecesario durante la prestación de servicios de salud, en niveles compatibles con los estándares aceptados (23).

5.3.2 Riesgo

Es la probabilidad de que un paciente experimente un daño asociado a la atención sanitaria, ya sea por fallas humanas, tecnológicas u organizacionales.

5.3.3 Evento adverso

Es un daño no intencional que ocurre durante la atención en salud, producido por el personal.

5.4 Perspectiva ética en el uso de tecnologías

Los principios de autonomía, no maleficencia, beneficencia y justicia orientan el uso responsable de tecnologías emergentes, especialmente cuando involucran datos sensibles y decisiones clínicas automatizadas (25)

5.5 Tecnología, Relación Humana y Cuidado Centrado en la Persona

5.5.1 Tecnología y deshumanización del cuidado

Autores como Ellul e Illich han señalado que la tecnificación excesiva puede desplazar el sentido humano de las prácticas sanitarias, volviendo mecánico y distante el encuentro clínico (28,29).

5.5.2 Cuidado centrado en la persona

Este modelo reconoce al paciente como protagonista de su proceso, promoviendo autonomía y participación activa (30,31). La tecnología debe actuar como herramienta complementaria, no sustitutiva del encuentro humano.

5.5.3 Comunicación terapéutica en escenarios tecnológicos

Incluso con alta digitalización, la comunicación humana sigue siendo esencial. Estudios indican que, si se usa adecuadamente, la tecnología puede liberar tiempo administrativo y fortalecer la interacción humana (38,39).

6. JUSTIFICACIÓN

La rápida expansión de la inteligencia artificial (IA) en los servicios de salud ha transformado la forma en que se organizan los procesos asistenciales, la gestión clínica y la interacción entre profesionales y pacientes. Si bien estas tecnologías ofrecen ventajas como mayor eficiencia, predicción de riesgos y apoyo al diagnóstico, también han generado preocupaciones importantes respecto a la humanización del cuidado de enfermería y su impacto en la seguridad del paciente. Esta tensión entre avance tecnológico y relación humana constituye un problema actual y relevante que exige ser comprendido de manera rigurosa.

A nivel internacional, la Organización Panamericana de la Salud (OPS) ha reportado que el 70% de los países de la región implementan herramientas de IA sin lineamientos claros de supervisión ética, lo cual genera riesgos relacionados con fallas algorítmicas, sesgos y disminución del contacto humano en la atención (2). Asimismo, la Organización Mundial de la Salud documenta que más del 25% de los eventos adversos registrados globalmente están vinculados a fallas en sistemas tecnológicos, errores automatizados o inadecuada interpretación de datos generados por IA (4). Estas cifras ponen en evidencia que la integración de IA no solo transforma la práctica, sino que también puede introducir nuevas formas de riesgo clínico.

En Colombia, el Ministerio de Salud ha señalado que persisten brechas de infraestructura tecnológica, desigualdad en la digitalización, sobrecarga laboral y limitaciones en las competencias digitales del talento humano en salud, lo que dificulta la adopción segura de tecnologías avanzadas (18). A esto se suma que el 56% de las instituciones del país manifiestan dificultades para implementar sistemas digitales integrados, lo cual incrementa la posibilidad de errores, atención fragmentada y debilitamiento del vínculo enfermero–paciente. Estudios nacionales también han señalado que la incorporación de tecnologías sin enfoque humanista puede reforzar fenómenos de deshumanización del cuidado, afectando la empatía, la comunicación y la percepción de acompañamiento del paciente (7,9).

A pesar del aumento significativo de literatura sobre IA en salud, la mayoría de las investigaciones se centran en su desempeño técnico o en los beneficios operativos, dejando un vacío importante en cuanto a sus implicaciones éticas, emocionales y relacionales, especialmente desde la perspectiva de enfermería. Existe, por tanto, una brecha de conocimiento sobre cómo la IA influencia la humanización del cuidado, la relación terapéutica y los procesos de seguridad del paciente. Esta falta de síntesis dificulta

que los profesionales, docentes, instituciones y organismos reguladores tomen decisiones informadas y desarrollen estrategias para integrar la tecnología sin comprometer la esencia del cuidado.

Frente a este panorama, la elección de una revisión de alcance (Scoping Review) resulta pertinente y necesaria.

El método recomendado por el Joanna Briggs Institute (JBI) es el más adecuado cuando el objetivo es comprender la amplitud, profundidad y naturaleza de un fenómeno reciente y en consolidación, y no medir la efectividad de una intervención específica (41). La relevancia de esta investigación radica en su capacidad para aportar una mirada completa y actualizada sobre los desafíos y oportunidades derivados del uso de IA en la práctica clínica de enfermería. Sus resultados podrán orientar procesos de formación profesional, políticas institucionales, estrategias de humanización y lineamientos éticos para la implementación segura de tecnología en salud. De esta manera, esta revisión contribuirá a garantizar que la IA complemente, y no reemplace, la esencia humana del cuidado, fortaleciendo la dignidad, la seguridad y el bienestar de los pacientes.

7. PREGUNTA DE INVESTIGACIÓN

Siguiendo la metodología rigurosa de la práctica basada en la evidencia a partir de revisiones de literatura, donde se aborda una necesidad asistencial real. Por ello, la presente propuesta de investigación se fundamenta en la estructura PICO(T). Esta base permite delimitar y enfocar con precisión los componentes esenciales de la pregunta (Población, Intervención, Comparación, Resultado y Tiempo) A continuación se presenta la pregunta del estudio:

7.1 Pregunta picot

Tabla 1 pregunta Picot Elemento Descripción P (Población o problema) Profesionales de enfermería que ejercen en contextos clínicos donde se ha integrado el uso de inteligencia artificial. I (Intervención o exposición) Uso de herramientas o sistemas basados en inteligencia artificial (IA) aplicados en el cuidado clínico. C (Comparación) Entornos o prácticas de enfermería sin intervención directa de inteligencia artificial.

O (Resultados esperados) Implicaciones en la relación enfermero-paciente, la humanización del cuidado y la seguridad del paciente. T (Tiempo) Últimos

5

años (2020–2025), periodo de mayor implementación y discusión de la IA en salud.

7.2 Estructuración de la pregunta

¿Qué se ha reportado en la evidencia científica de los últimos cinco años sobre las implicaciones de la integración de la inteligencia artificial en la humanización del cuidado de enfermería y la seguridad del paciente?

8. OBJETIVOS

8.1 Objetivo general

Describir la evidencia científica publicada en los últimos cinco años sobre las implicaciones de la integración de la inteligencia artificial en la humanización del cuidado de enfermería y la seguridad del paciente.

8.2 Objetivos específicos

• Identificar en la literatura científica las dimensiones de la humanización del cuidado (empatía, comunicación, relación enfermero–paciente) descritas en relación con el uso de la inteligencia artificial en la práctica de enfermería. • Describir los hallazgos reportados sobre las implicaciones de la inteligencia artificial en los procesos de seguridad del paciente vinculados a la atención de enfermería. • Sintetizar las recomendaciones y perspectivas propuestas por la literatura para orientar la integración ética y humanizada de la inteligencia artificial en la práctica clínica de enfermería.

9. PROPUESTA METODOLOGICA

9.1 Tipo de estudio

Se llevará a cabo una revisión de alcance, el cual es un método utilizado en la investigación que sirve para sintetizar evidencias desde un objetivo de revisión más amplio que el de las revisiones sistemáticas, sin perder su rigor metodológico(40); este está orientado a recopilar, analizar y sintetizar la literatura científica disponible sobre el impacto del uso de la inteligencia artificial en la relación enfermero-paciente de los últimos cinco años, con énfasis en los desafíos éticos vinculados a la humanización del cuidado y la seguridad del paciente.

La revisión de alcance se desarrollará bajo la metodología propuesta por el Joanna Briggs Institute (JBI) (41) y reportada según la extensión PRISMA-ScR. Además usaremos como apoyo para la investigación la herramienta Rayyan; esta es una aplicación web, la cual sirve como apoyo en la realización de revisiones sistemáticas y revisiones de literatura de una manera mucho más eficiente . Entre sus funciones esta:

• Identificar y eliminar las referencias duplicadas.

• Reduce los errores y asegura un proceso de revisión más integral. • Usa filtros personalizados para encontrar estudios relevantes. La búsqueda de información se realizará en bases de datos electrónicas especializadas en ciencias de la salud y áreas afines, incluyendo:

• PubMed/MEDLINE • Scopus • SciELO Se emplearán palabras clave en español, inglés y portugues, combinadas con operadores booleanos (AND/OR). Los términos iniciales incluyen:

• Enfermería, inteligencia artificial, relación terapéutica, relación enfermero paciente, ética, deshumanización.

Tabla 2 DECS - MeSH Término/Concepto Descriptor DeCS oficial (Español / Inglés) Equivalente MeSH (cuando aplica) Inteligencia Artificial Inteligencia Artificial / Artificial Intelligence Artificial Intelligence (MeSH) Relación enfermero-paciente Relaciones Enfermero-Paciente / Nurse-Patient Relations Nurse-Patient Relations Seguridad del paciente Seguridad del Paciente / Patient Safety Patient Safety Bioética Bioética / Bioethics Bioethics Humanización de la atención Humanización de la Atención / Humanization of Care No se encontro un MeSH exacto con “Humanization of Care”, sería bueno verificar si hay bajo “Caring” o términos relacionados

Tabla 3 Ecuación de búsqueda Ecuación de Búsqueda

1

("Inteligencia Artificial" OR "Artificial Intelligence") AND ("Relación enfermeropaciente" OR "Nurse-Patient Relations")

2

("Humanización de la atención" OR "Humanization of Care") AND ("Inteligencia Artificial" OR "Artificial Intelligence")

3

("Seguridad del paciente" OR "Patient Safety") AND ("Tecnología en salud" OR "Health Technology")

("Bioética" OR "Bioethics") AND ("Inteligencia Artificial" OR "Artificial Intelligence")

5

("Comunicación en salud" OR "Health Communication") AND ("Relación enfermero-paciente" OR "Nurse-Patient Relations")

10. CRITERIOS DE SELECCIÓN

10.1 Criterios de inclusión:

• Estudios que incluyan profesionales de enfermería en interacción con pacientes como parte de la experiencia de atención mediada por IA. • Investigaciones que aborden el uso de inteligencia artificial en salud, específicamente aplicada a la seguridad del paciente. • Estudios que reporten aspectos relacionados con comunicación, empatía, relación terapéutica o humanización del cuidado. • Servicios de salud hospitalarios, ambulatorios, comunitarios o de cuidado crónico.

• Tipo de estudio: Artículos originales, revisiones sistemáticas, revisiones de alcance, revisiones narrativas y estudios cualitativos o mixtos. • Publicados en los últimos 5 años.

• En inglés, español o portugués.

10.2 Criterios de exclusión:

• Estudios enfocados exclusivamente en desarrollo técnico de IA sin aplicación directa a la práctica clínica de enfermería o la interacción con pacientes. • Trabajos que analicen IA en contextos administrativos, logísticos o de gestión, sin abordar la dimensión relacional o humanización del cuidado. • Documentos de opinión, cartas al editor o editoriales sin evidencia empírica.

11. PROCEDIMIENTO

Para garantizar un proceso riguroso y transparente en la revisión de los documentos, se empleará el modelo PRISMA-ScR. Además de seleccionar a más personas para realizar la revisión, es necesario explicar detalladamente cómo se llevará a cabo la aplicación de este modelo y cuáles serán las fases que se seguirán para su cumplimiento. La revisión se desarrollará siguiendo las etapas propuestas por PRISMA-ScR:

11.1

Identificación:

Se recopilarán los registros provenientes de bases de datos electrónicas y de otras fuentes pertinentes al tema.

11.2

Eliminación de duplicados:

Se depurarán los resultados eliminando registros repetidos y se dejará constancia de cuántos documentos fueron descartados en esta fase.

11.3

Selección:

Los documentos serán evaluados mediante la revisión de título y resumen. Aquellos que no cumplan los criterios de inclusión serán excluidos en esta etapa.

11.4

Elegibilidad:

Se analizarán los textos completos de los artículos potencialmente relevantes. Los estudios que no cumplan los criterios establecidos (población no pertinente, diseño no adecuado, idioma no considerado, entre otros) serán eliminados justificando cada motivo.

11.5

Inclusión:

Se registrarán los estudios que finalmente cumplan con todos los requisitos y se incluirán en la revisión de alcance.

Resultado final:

Se presentará el número total de documentos incluidos en la síntesis cualitativa, mediante categorías, análisis narrativo o mapas temáticos según corresponda.

12. CONSIDREACIONES ÉTICAS

La presente tesina se utilizó para algunos párrafos herramientas de IA limitada exclusivamente a la corrección de estilo y mejora de la redacción Este estudio mantendrá y se adherirá a los cuatro principios de la bioética propuestos por Beauchamp y Childress:

• Principio de Autonomía: se respetará el principio de autonomía al citar todas las fuentes utilizadas de manera adecuada conforme a las normas Vancouver, garantizando el respeto a la propiedad intelectual, y se solicitarán los permisos correspondientes en caso de reproducir tablas, figuras o fragmentos extensos. Dado que el estudio estará limitado a un análisis, síntesis e interpretación de literatura proveniente de fuentes bibliográficas, científicas y académicas previamente publicadas, no se va a requerir la obtención de consentimiento informado ni la intervención de un Comité de Ética en Investigación, de acuerdo con lo estipulado para este tipo de estudios documentales. Por lo tanto, no requiere aprobación de un comité de ética en investigación; sin embargo, se presenta ante el comité ético de facultad de la facultad de enfermería de la Universidad El Bosque para su revisión.

• Principio de Beneficencia: El estudio busca generar beneficios académicos, generar nuevos conocimientos y como bien ultimo mejorar la calidad de vida de los pacientes involucrados en la atención directa de enfermería. La revisión pretende apoyar la toma de decisiones fundamentadas, promover buenas prácticas de enfermería, y apostar por la importancia de la relación enfermero-paciente y el cuidado humanizado fortaleciendo la comprensión conceptual de la inteligencia artificial en el campo de la enfermería.

• Principio de No Maleficencia: Esta revisión de alcance no involucra la participación directa de seres humanos ni la recolección de datos sensibles. En consecuencia, según la clasificación establecida por la Resolución 8430 de 1993 del Ministerio de Salud de Colombia, este trabajo se considera una investigación sin riesgo, en concordancia con lo definido en el Artículo 11, el cual establece que son investigaciones sin riesgo aquellas que se basan en técnicas y métodos documentales, y que no realizan intervención o modificación alguna en variables biológicas, fisiológicas, psicológicas o sociales de los participantes. • Principio de Justicia: Daremos especial atención a la trasparencia, describiendo detalladamente los criterios de inclusión y exclusión que usaremos para describir

que estudios serán incluidos en el nuestro. En el caso de utilizar alguna herramienta digital o de inteligencia artificial como apoyo de búsqueda, este tendrá que ser sujeto a análisis por revisión humana, ya sea un comité ético, asesor o quien corresponda. Como equipo investigador y como autores del presente trabajo nos comprometemos a presentar los resultados de manera clara, completa y sin manipular evidencia hallada en el mismo. Además, se reconocerá que la producción de conocimiento en enfermería es el resultado del aporte colectivo de diversos investigadores, y que su reconocimiento fortalece la calidad y credibilidad de la disciplina. Asimismo, se respeta la propiedad intelectual y se garantiza el acceso responsable y justo al conocimiento producido por otros.

13. PLAN DE TRANSFERENCIA DEL CONOCIMIENTO

Como medios efectivos para la socialización de los resultados de la revisión, se desarrollarán los siguientes productos y acciones estratégicas, cada uno con un objetivo específico orientado a garantizar la adecuada transferencia del conocimiento: • Presentaciones al personal administrativo Acción: Realizar reuniones con el equipo directivo, incluyendo a la gerencia y a los líderes de área, para exponer las conclusiones obtenidas. Objetivo: Favorecer la toma de decisiones institucionales informadas y promover la incorporación de los hallazgos en los procesos de gestión y mejoramiento organizacional.

• Sesiones de socialización con el personal asistencial: Acción: Solicitar al departamento de enfermería una sesión específica para socializar los resultados y la elaboración de una infografía para difusión por correo institucional.

Objetivo: Facilitar que el personal asistencial conozca y aplique las recomendaciones derivadas del estudio en su práctica diaria, asegurando una apropiación efectiva del conocimiento.

• Ponencia en evento académico Acción: Postular la tesina para su presentación en un evento académico durante el semestre siguiente a su finalización.

Objetivo: Compartir los resultados con la comunidad científica, promover el intercambio académico y fortalecer la visibilidad del estudio en escenarios regionales y nacionales.

13.1 Desarrollo de materiales educativos

• Materiales bibliográficos y documentos académicos: Proporcionar sustento teórico y ampliar la comprensión del tema para profesionales y estudiantes. • Guías prácticas especializadas: Ofrecer orientaciones concretas y aplicables para la implementación de los hallazgos en entornos clínicos. • Recursos sobre humanización del cuidado: Promover una práctica asistencial centrada en la persona y fundamentada en principios éticos. • Materiales audiovisuales y multimedia: Facilitar la comprensión de los resultados mediante recursos dinámicos y visuales que favorezcan el aprendizaje significativo.

• Recursos digitales y plataformas: Asegurar un acceso amplio y permanente a los contenidos, fomentando la consulta continua y la actualización profesional. • Materiales de trabajo colaborativo: Incentivar la participación de diferentes actores en la discusión y análisis de los hallazgos, fortaleciendo el aprendizaje colectivo.

13.2 Público destinatario:

Los productos y materiales desarrollados estarán dirigidos a: • Profesionales de enfermería en IPS.

• Estudiantes de enfermería.

• Docentes y formadores en ética del cuidado.

• Responsables de políticas hospitalarias y de desarrollo tecnológico en salud. Garantizar que cada grupo acceda a contenido pertinente, adaptado a su rol y nivel de responsabilidad, favoreciendo así la implementación de los resultados en diferentes escenarios académicos, asistenciales y de gestión.

14. COSTOS DEL PROYECTO

Tabla 4 Presupuesto Categoría Costo mensual

(COP)

Costo total 6 meses (COP) Descripción / Detalle Honorarios de los investigadores (4 integrantes)

$3.250.000

$19.500.000

Dedicación parcial de

4

investigadores durante 6 meses. Cada uno recibe

$812.500

mensuales.

Materiales digitales de apoyo

$8.333

$50.000

Uso de herramientas de ofimática, almacenamiento en la nube, insumos digitales y plataformas colaborativas. Gastos misceláneos

$75.000

$450.000

Gastos de internet, energía, impresiones, copias, desplazamientos menores y apoyo logístico.

Acceso a bases de datos

$0

$0

Acceso institucional a PubMed, Scopus y SciELO incluido en matrícula.

Software de apoyo

$0

$0

Uso de software gratuito o proporcionado por la institución educativa.

Total: 20.000.000 COP

15. CRONOGRAMA

Tabla 5 Cronograma No

ACTIVIDAD

DESCRIPCION

Mes

1

Mes

2

Mes

3

Mes

4

Mes

5

Mes

6

1

Definición del protocolo de revisión Delimitación del tema, pregunta de investigación, criterios de inclusión/exclusión, elaboración del protocolo según JBI x

2

Diseño y validación de la estrategia de búsqueda Definición de palabras clave y operadores booleanos; validación por expertos x x

3

Búsqueda en bases de datos Ejecución de la búsqueda en PubMed, Scopus y SciELO; exportación de resultados

x x

4

Selección de estudios Rrevisión de títulos y resúmenes, aplicación de criterios de inclusión/exclusión, registro PRISMA

x x

5

Extracción y organización de datos Elaboración de tabla de extracción según JBI; clasificación de información

x x

6

Análisis y síntesis de la evidencia Análisis temático y categorización de hallazgos

x x

7

Redacción del informe final (PRISMA-ScR) Elaboración del manuscrito y discusión de resultados

x x

8

Revisión y ajustes finales Revisión por pares, corrección de estilo, preparación para entrega o publicación

x

16. RECOMENDACIONES

Se recomienda llevar a cabo la presente tesina, dado que su enfoque aporta un análisis crítico y actualizado sobre el uso de la inteligencia artificial en enfermería, un tema aún poco explorado desde la perspectiva ética y de humanización del cuidado. Su desarrollo académico generará insumos valiosos para futuras investigaciones y para la formación de profesionales de la salud.

Es fundamental que las instituciones de salud y educativas fomenten la capacitación en competencias digitales y éticas en el personal de enfermería, de manera que la integración de la inteligencia artificial se realice bajo principios de equidad, seguridad y respeto a la dignidad del paciente.

17. BIBLIOGRAFIA

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