Maestría en Informática Biomédica · 2026
Inteligencia artificial en la consulta médica: Impacto en el tiempo de consulta y la experiencia del usuario
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Resumen
Introducción: La creciente sobrecarga en la documentación clínica se ha convertido en un reto significativo para la práctica médica moderna, ya que consume tiempo valioso de la consulta, reduce la interacción directa entre médico y paciente, y puede impactar negativamente en la calidad de la atención. En este contexto, han emergido tecnologías como los asistentes médicos cognitivos basados en inteligencia artificial (IA), que buscan automatizar el registro clínico en tiempo real, prometiendo mejorar la eficiencia y la experiencia del usuario. Objetivo: Evaluar el impacto de la implementación de asistentes médicos con IA en la duración de la consulta y la satisfacción del paciente en entornos de medicina ambulatoria. Métodos: Estudio pseudoexperimental antes-después, sin grupo control. Se evaluó la atención en tres fases: atención habitual (junio-julio), entrenamiento (agosto), e implementación de IA (septiembre-octubre), utilizando los asistentes Abridge y Lucas. Se midieron la duración de la consulta (segundos), y la satisfacción mediante el Net Promoter Score (NPS) y el Provider Index (PI). Resultados: No se encontraron diferencias significativas en la duración de la consulta para ninguno de los asistentes (Abridge p=0.102; Lucas p=0.450). En satisfacción, solo Abridge mostró cambios: el NPS disminuyó -12 puntos (p=0.0002) y el PI -2.8 puntos (p=0.038). Estos cambios, aunque estadísticamente significativos, son clínicamente pequeños. Además, Abridge atendió mayor proporción de servicios saturados y consultas prioritarias, lo que puede explicar la menor satisfacción reportada. Conclusiones: A pesar del potencial prometido por la literatura internacional, en este estudio no hubo cambios en el tiempo de consulta tras implementar la IA. La reducción en la satisfacción con Abridge es leve y posiblemente atribuible al tipo de consultas atendidas y factores contextuales. Se requiere mayor capacitación, adaptación contextual y estudios controlados para evaluar su impacto real.