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Universidad El Bosque

Maestría en Epidemiología · 2025

Impacto poblacional del cáncer de mama en Colombia mediado por DALYs: análisis por edad, sexo y territorio, 2015-2024

Quintero Fuentes, Laura del PilarAsesor: Porras Ramirez, Alexandra · Rico Mendoza, Franklin Alejandro

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Resumen

El cáncer de mama constituye un desafío prioritario de salud pública a nivel global y nacional debido a su elevada incidencia, mortalidad y carga funcional. En 2020 se estimaron 2,26 millones de casos nuevos y más de 685 000 muertes en el mundo, posicionándolo como la neoplasia más frecuente en mujeres (1). Desde la perspectiva de carga de enfermedad, el estudio Global Burden of Disease (GBD 2019) atribuyó más de 20 millones de Años de Vida Ajustados por Discapacidad (DALYs) al cáncer de mama, con predominio del componente de mortalidad prematura (12). En Colombia, el cáncer de mama es la primera causa de muerte por cáncer en mujeres, con tasas de mortalidad ajustadas cercanas a 11,2 por 100 000 y una prevalencia superior a 140 000 casos reportados en 2024, evidenciando una tendencia creciente de la carga por morbilidad (2–4). Adicionalmente, se observan marcadas desigualdades territoriales en incidencia, oportunidad diagnóstica y supervivencia, en detrimento de departamentos con menor capacidad instalada en salud (8,9). El objetivo de este estudio es estimar la carga de enfermedad por cáncer de mama en Colombia entre 2015 y 2024, medida en DALYs, y analizar su distribución por sexo, grupos etarios y departamento, con énfasis en el análisis territorial para 2024. Se desarrollará un estudio ecológico descriptivo y retrospectivo basado en datos secundarios oficiales del DANE, SISPRO/RIPS y proyecciones poblacionales. Los DALYs se calcularán como la suma de los Años de Vida Perdidos por muerte prematura (YLL) y los Años Vividos con Discapacidad (YLD), siguiendo la metodología de Murray y López (10,11). Para los YLD se emplearán pesos de discapacidad específicos por estadio clínico, según Jo et al. (19), aplicados mediante un modelo ponderado. Se utilizarán modelos de regresión de Poisson con offset poblacional, intervalos de confianza del 95% y análisis de sensibilidad formal. Los resultados preliminares muestran un incremento sostenido de la prevalencia y de los YLD entre 2015 y 2023, mientras que la mortalidad se mantuvo relativamente estable, con una heterogeneidad geográfica marcada en la carga de enfermedad

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