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Ingeniería de Sistemas · 2026

RADI XXI: Prototipo web para la valoración académica en cursos seleccionados del Colegio Monte Hebrón

López Castillo, David Esteban · Ramos Vargas, Daniel Alejandro · Terreros Rodríguez, Manuel AlejandroAsesor: Galindo Pinzón, Samuel Agustín

El Colegio Cristiano Monte Hebrón es una institución privada que al 2025 cuenta con 242 estudiantes, 15 docentes y 4 directivos. Su modelo de alto rendimiento exige una gestión de información ágil para mantener sus estándares de excelencia académica. No obstante, la toma de decisiones académicas se ve condicionada en situaciones específicas por la disponibilidad tardía de información evaluativa. Esta situación tiene su origen en la fase de creación de actividades donde, en determinados casos, las asincronías operativas extienden la preparación, sumándose a etapas posteriores que postergan la entrega de resultados. Dichas postergaciones, en casos particulares, impiden que la retroalimentación ocurra en el momento cognitivo ideal de ciertos estudiantes y restan precisión a los insumos finales, obligando a decidir sobre información que podría no estar plenamente alineada con la realidad académica inmediata. Como respuesta, surge RADI XXI, prototipo web para materias núcleo y cursos seleccionados. Este apoya la toma de decisiones mediante ingeniería y análisis de datos, abarcando desde la creación de pruebas hasta la automatización de calificaciones y analítica de rendimiento que aporta nuevas perspectivas. Con ello, se busca atender las demoras en la retroalimentación Y confianza sobre los insumos necesarios requeridos en la toma de decisiones. el desarrollo integró las metodologías SCRUM y CRISP-DM. Su funcionamiento se validó mediante pruebas de sistema y satisfacción, junto con entrevistas de percepción. El prototipo logró 96,3% de aceptación y calificación de 4,5/5. El ciclo evaluativo pasó de 20 días hábiles a solo horas. Pruebas técnicas confirmaron estabilidad con 100% de cobertura en algoritmos de terciles, respuesta de 211 ms y cero vulnerabilidades críticas. A futuro, se prevé su escalabilidad institucional, soporte para fórmulas e imágenes, y un módulo de análisis predictivo basado en el volumen de datos acumulado.

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