Ingeniería de Sistemas · 2026
Asistente personal inteligente para la gestión académica y administrativa en instituciones de educación básica (ALIA)
A solicitud de WMS Services, empresa de desarrollo de software, se desarrolló ALIA, un asistente personal basado en inteligencia artificial orientado a instituciones de educación básica, cuyo propósito es apoyar a docentes, coordinadores y personal administrativo en la organización y recuperación de información académica y administrativa, mediante accesos diferenciados por rol y con un enfoque en privacidad y seguridad de los datos. La solución implementa un enfoque basado en RAG (Retrieval Augmented Generation) para la consulta de información a partir de documentos institucionales, y fue desarrollada bajo la metodología ágil Scrum, permitiendo una construcción iterativa e incremental del sistema. A nivel técnico, el asistente integra un núcleo de inteligencia artificial, una API de consulta, una interfaz gráfica funcional y un sistema de autenticación y control de acceso por roles. Como resultados del proyecto, se consolidó el desarrollo completo del sistema, incluyendo la definición de la arquitectura, la implementación del modelo de IA, la integración de los módulos funcionales y la ejecución del plan de pruebas. La evaluación del sistema, realizada mediante un enfoque mixto (cuantitativo y cualitativo), evidenció mejoras significativas en los indicadores de tiempo de búsqueda, precisión de la información, productividad y seguridad, con valores cercanos al máximo en una escala Likert de 1 a 4. Asimismo, las pruebas técnicas validaron la estabilidad del sistema, alcanzando tiempos de respuesta óptimos, una tasa de error del 0% y un cumplimiento del 100% de los casos de prueba definidos. ALIA se posiciona como una solución tecnológica viable y eficiente para la gestión de la información en el contexto educativo, contribuyendo a la optimización de procesos, la mejora en la toma de decisiones y el fortalecimiento de la transformación digital en instituciones educativas.
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Contenido
- ANEXO NÚM. 1: Matriz de requerimientosp. 3
- personalizadosp. 4
- ANEXO NÚM. 3: Diagrama de contextop. 5
- ANEXO NÚM. 4: Diagrama de desplieguep. 6
- ANEXO NÚM. 5: Diagrama de arquitectura lógicap. 7
- ANEXO NÚM. 6: Diagrama de casos de usop. 8
- ANEXO NÚM. 8: Diagrama C4p. 11
- ANEXO NÚM. 9: Modelo inicial interfaz graficap. 12
- ANEXO NÚM. 10: Implementación inicial núcleo de IAp. 13
- de informaciónp. 14
- ANEXO NÚM. 12: Primera versión de la API del asistentep. 15
- ANEXO NÚM. 14: Versión inicial del plan de pruebasp. 17
- manejo de datos:p. 23
- informaciónp. 24
- ANEXO NÚM. 17: Creación de la interfaz gráfica para el asistentep. 25
- ANEXO NÚM. 18: Integración de autenticación de usuariosp. 26
- ANEXO NÚM. 19: Análisis de resultados cualitativosp. 27
- ANEXO NÚM. 20: Análisis de resultados cuantitativosp. 33
- ANEXO NÚM. 21: Ejecución plan de pruebas ALIAp. 42
- ANEXO NÚM. 22: Pruebas Trivyp. 49
- ANEXO NÚM. 23: Seguimiento de Riesgosp. 58
- ANEXO NÚM. 24: Manual de usuariop. 59
- ANEXO NÚM. 25: Actas de reunión con director de gradop. 65
- ANEXO NÚM. 26: Actas de reunión con clientep. 66