Maestría Estadística Aplicada y Ciencia de Datos · 2026
Cclustr: Un paquete de R para Análisis de Conglomerados posterior a imputación múltiple mediante matrices de consignación
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Resumen
El análisis de conglomerados es un método no supervisado para construir particiones de observaciones multivariadas a partir de medidas de disimilitud. Sin embargo, su aplicación en presencia de datos faltantes resulta problemática, debido a que la información no observada puede alterar dichas medidas y afectar la partición obtenida. Este trabajo presenta cclustr, un paquete de R para análisis de conglomerados posterior a imputación múltiple. La propuesta permite aplicar métodos de conglomerados sobre cada base imputada y combinar las particiones resultantes mediante matrices de coasignación, con el fin de obtener una partición de consenso. Además, incorpora métricas de validación y procedimientos para apoyar la selección del número de óptimo de conglomerados.