Especialización en Seguridad del Paciente · 2026

Propuesta de herramienta de telemonitoreo inteligente para prevenir eventos adversos por disglucemia basada en modelos in silico de población rural

Resumen

La atención ambulatoria de los pacientes con diabetes mellitus insulinorrequiriente en las zonas rurales de Colombia se ve obstaculizada por importantes limitaciones geográficas y de acceso a la tecnología. Depender únicamente del monitoreo asincrónico tradicional, delega la carga terapéutica al propio paciente y su familia, lo cual eleva de manera significativa el riesgo de padecer eventos adversos y complicaciones graves por episodios de disglucemia no detectados a tiempo. Esta falta de acompañamiento clínico constante genera costos operativos y asistenciales muy altos, afectando tanto la calidad de vida de las personas como la sostenibilidad del sistema de salud. Por tal motivo, el propósito de este trabajo es proponer el diseño conceptual de una herramienta de telemonitoreo inteligente. Esta propuesta se estructura utilizando modelos in silico que representan a la población rural, con el fin de prevenir eventos adversos por disglucemia en el ámbito ambulatorio y domiciliario, y fortalecer la seguridad del paciente. La pertinencia de esta investigación radica en la vulnerabilidad que existe actualmente en el control metabólico de estas comunidades. Es fundamental pasar de un cuidado reactivo a uno que aproveche la tecnología de manera proactiva para asegurar una atención libre de daños. Metodológicamente, el proyecto se rige bajo los lineamientos de Minciencias como un estudio de desarrollo tecnológico e innovación en salud, con un enfoque cuantitativo y un alcance descriptivo transversal. Al tratarse de una investigación sin riesgo que prioriza el principio bioético de no maleficencia, no se realizarán pruebas directas en seres humanos. En su lugar, se plantea evaluar teóricamente el modelo predictivo mediante la simulación computacional de 100 casos clínicos virtuales para analizar los datos telemétricos. Estos escenarios se configurarán intencionalmente con variables de vulnerabilidad rural, tales como patrones nutricionales hipercalóricos y fallas latentes de telecomunicación. El plan de análisis empleará estadística descriptiva e inferencial para evaluar de forma integral las tres métricas dinámicas de seguridad clínica avaladas por la ADA: el Tiempo en Rango (TIR), el Tiempo Bajo Rango (TBR) y el Tiempo Sobre Rango (TAR). Con la consolidación de esta propuesta, que integra Inteligencia Artificial auditada inmodificablemente por una barrera automatizada de doble verificación clínica, se espera generar un informe técnico institucional y la Matriz de Seguimiento de Alertas Telemáticas. A mediano y largo plazo, se proyecta que la futura implementación de este modelo impacte directamente en la cultura de seguridad, previniendo proactivamente complicaciones y eventos adversos por disglucemia. Asimismo, se espera que la herramienta mitigue la fatiga de alarmas en el personal de enfermería y reduzca los ingresos hospitalarios evitables, consolidando un modelo de atención rural seguro, oportuno y resolutivo.

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