Maestría en Investigación de Mercados e Inteligencia de Negocios · 2026
Modelo de pricing para la categoría de cuidado personal en el canal de venta directa en Colombia: una propuesta basada en inteligencia artificial y percepción de precios del consumidor
Solo ficha. El repositorio marca este trabajo como «Acceso cerrado»: el PDF no es público, así que aquí no hay texto para leer. Ver la ficha en el repositorio.
Resumen
La investigación tuvo como propósito diseñar la estructura de modelo de precios para la categoría de cuidado personal en el canal de venta directa en Colombia, integrando la percepción del consumidor, el análisis del comportamiento de compra y el uso de inteligencia artificial como apoyo a la toma de decisiones comerciales. El alcance del estudio se orientó a identificar cómo el precio, las promociones, la relación con la asesora, la frecuencia de compra y los patrones históricos de ventas incidieron en la intención de compra y en la sensibilidad del consumidor frente a cambios de precio. La metodología combinó el análisis de una encuesta aplicada a consumidores del canal, con una base final de 290 casos válidos, y el estudio de datos históricos de ventas, campañas, categorías, marcas, descuentos y estrategias promocionales mediante técnicas de analítica descriptiva. Además, se planteó una propuesta conceptual de modelo de precios apoyado en inteligencia artificial, orientada a segmentar comportamientos, identificar umbrales de sensibilidad y sugerir acciones de pricing y promociones más precisas, representada mediante un mockup funcional del proceso de decisión. Los resultados mostraron que el consumidor valoró la claridad y justicia del precio, la confianza en el canal y la conveniencia de compra, y que respondió mejor a promociones simples, tangibles y relevantes, como obsequios, bonificaciones por volumen y ofertas sobre productos de compra frecuente. También se evidenció que la sensibilidad al precio fue no lineal y presentó umbrales críticos ante aumentos y reducciones. Se concluyó que un modelo de precios más efectivo para venta directa debía combinar analítica de datos, segmentación, valor percibido y herramientas de inteligencia artificial para optimizar decisiones sin depender únicamente de descuentos generales.