Especialización en Enfermería Neonatal · 2026
Educación en lactancia materna integrada con inteligencia artificial frente al modelo educativo tradicional en la prematurez
La lactancia materna es una de las intervenciones de mayor importancia en los recién nacidos prematuros para disminuir la probabilidad y riesgo de morbimortalidad neonatal. Puesto así, en el escenario clínico el inicio y mantenimiento de esta práctica no solo depende de la condición del neonato sino de factores como el acompañamiento educativo que reciba la madre y la calidad del mismo, especialmente en ámbitos como las unidades neonatales donde existe el riesgo y el fracaso para el inicio y mantenimiento de la práctica por todas las barreras ya sean, emocionales, clínicas o estructurales. A pesar de su importancia, se presentan continuamente dificultades para la adherencia a la práctica de la lactancia materna, esto asociado a intervenciones educativas que se limitan a protocolos y no se individualizan a cada paciente. Por lo tanto, cabe resaltar la importancia de la integración a la educación tradicional el uso de inteligencia artificial como una herramienta para fortalecer el proceso de enseñanza y aprendizaje y así mejorar las competencias de las maternas. Este estudio tiene como objetivo comparar la efectividad de una intervención educativa en lactancia materna integrada con herramientas de inteligencia artificial frente a un método educativo tradicional en el establecimiento y mantenimiento de la lactancia materna en madres de recién nacidos prematuros. Por ende, se plantea un estudio tipo ensayo clínico aleatorizado para esto se asignan dos grupos, uno control y un grupo experimental con relación 1:1 de la muestra total. Se evalúan variables sociodemográficas y clínicas, así como, elementos que se relacionan con la adherencia, consolidación y el mantenimiento de la lactancia materna y así mismo los desenlaces clínicos de los neonatos. La recolección de la información se realizará mediante instrumentos validados, como la escala LATCH y la Breastfeeding Self-Efficacy Scale, complementados con la revisión de la historia clínica. El análisis se desarrollará mediante estadística descriptiva e inferencial. De acuerdo con la normativa ética vigente en Colombia, el estudio se clasifica como de riesgo mínimo. Se espera que los resultados permitan aportar evidencia sobre el impacto de las intervenciones educativas apoyadas en inteligencia artificial en la adherencia y continuidad de la lactancia materna en recién nacidos prematuros, contribuyendo al fortalecimiento del cuidado desde enfermería neonatal.
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Contenido
- Resumenp. 5
- Planteamiento del Problemap. 6
- Marco Conceptualp. 8
- Lactancia materna: fundamentos y relevancia en salud públicap. 8
- Establecimiento y mantenimiento de la lactancia en prematuridadp. 13
- verdadero reto para Enfermeríap. 15
- profesional de enfermeríap. 18
- Justificaciónp. 20
- Pregunta de Investigaciónp. 21
- Objetivosp. 21
- Propuesta Metodológicap. 22
- Diseño del Estudiop. 22
- Población y Contexto del Estudiop. 22
- Criterios de Selecciónp. 23
- Tamaño de la Muestrap. 23
- Estrategia de Muestreop. 25
- Asignación Aleatoriap. 25
- Intervenciónp. 25
- Variablesp. 26
- Instrumentos de Recolección de Datosp. 28
- Fases de Recolección de la Informaciónp. 29
- Evaluación y Seguimiento del Estudiop. 30
- Control de Sesgosp. 31
- Análisis de Datosp. 31
- Consideraciones Éticasp. 33
- Productos que se derivarán de la Investigaciónp. 34
- Productos de generación de nuevo conocimientop. 34
- Productos de desarrollo tecnológico e innovaciónp. 34
- Productos de apropiación social del conocimientop. 34
- Productos de formación de recurso humano en CTeIp. 35
- Plan de Transferencia del Conocimientop. 35
- Consideraciones Administrativas y Financierasp. 35
- Aspectos Administrativosp. 35
- Aspectos Financierosp. 36
- Presupuesto Estimado del Proyectop. 36
- Cronogramap. 38
- Anexosp. 40
- Referencias Bibliográficasp. 45
- Tabla 1. Operacionalización de las variables del estudiop. 27
- Tabla 2. Variables y Pruebas Estadísticasp. 32
- Tabla 3. Presupuesto estimado del proyectop. 36
- Tabla 4. Cronograma tentativo para el desarrollo del proyectop. 38
- Figura 1. Cálculo del tamaño de la muestra en el Software OpenEpip. 24
- Anexo 1. Formulario de caracterización sociodemográfica y clínicap. 40
- Anexo 2. Escala LATCH (Evaluación de la efectividad de la lactancia)p. 41
- Anexo 3. Breastfeeding Self-Efficacy Scale - Short Form (BSES-SF)p. 42