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Universidad El Bosque

Especialización en Radiología e Imágenes Diagnósticas · 2026

Evaluación local del rendimiento diagnóstico del software comercial de inteligencia artificial RBFRACTURE™ para la detección automática de fracturas, luxaciones y derrame articular en radiografías de urgencias

Pulido Cadavid, Luis Fernando · Duarte Vallejo, Alejandra · Rendón, Ana MaríaAsesor: Triana Rodríguez , Gustavo Adolfo

En urgencias, las radiografías siguen siendo el primer estudio en muchos pacientes con sospecha de lesión musculoesquelética. Fracturas, luxaciones y derrame articular son hallazgos que cambian la conducta y que, en algunos casos, pueden ser difíciles de identificar. En este escenario, herramientas como RBfracture™ podrían ayudar durante la lectura, pero su desempeño debe revisarse con datos locales antes de asumir que funciona igual que en otros contextos. Objetivo: evaluar el rendimiento diagnóstico de RBfracture™ en radiografías de urgencias para la detección de fractura, luxación y derrame articular, comparándolo con la lectura de un radiólogo senior subespecialista en musculoesquelético. Métodos: se revisaron 307 radiografías de urgencias realizadas en la Fundación Santa Fe de Bogotá entre 2022 y 2025. Cada estudio contaba con lectura del radiólogo senior, lectura de un radiólogo junior y resultado de RBfracture™. La lectura del senior se tomó como referencia. Para cada hallazgo se organizaron matrices 2 × 2 y, a partir de ellas, se calcularon sensibilidad, especificidad, valores predictivos, exactitud, razones de verosimilitud y los conteos de verdaderos positivos, verdaderos negativos, falsos positivos y falsos negativos. Resultados: la edad media fue de 44,3 ± 23,3 años, con distribución similar por sexo. En fractura, RBfracture™ detectó 130 casos positivos y clasificó correctamente 132 estudios negativos; tuvo 22 falsos positivos y 23 falsos negativos, con sensibilidad de 85,0% y especificidad de 85,7%. Para derrame articular, detectó 25 casos positivos y 256 negativos verdaderos, con 15 falsos positivos y 11 falsos negativos; la sensibilidad fue de 69,4% y la especificidad de 94,5%. En luxación, el software solo identificó 1 de los 7 casos positivos y dejó 6 falsos negativos, con sensibilidad de 14,3% y especificidad de 100%. Conclusión: RBfracture™ mostró un desempeño útil para fracturas y fue más sólido para descartar falsos positivos en derrame articular. Su principal limitación fue la luxación, donde dejó pasar la mayoría de los casos positivos. Por esto, sus resultados deben entenderse como apoyo a la lectura radiológica y no como una lectura independiente.

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