Marketing y Transformación Digital · 2026
Implementación de inteligencia artificial para optimizar la conversión en campañas de Marketing Digital en PyMEs
Este trabajo identifica la ineficiencia en la inversión publicitaria de las PyMEs e-commerce colombianas, cuya baja tasa de conversión (1,5% - 2,5%) genera pérdidas mensuales millonarias frente a grandes competidores. Para solucionarlo, se propone una estrategia basada en una metodología de investigación aplicada con enfoque mixto que utiliza algoritmos de machine learning de avanzada, específicamente XGBoost para la predicción de compra y K-means clustering para la segmentación automatizada de usuarios. Las principales conclusiones destacan que la implementación de estos modelos logra una precisión del 87,3% en la identificación de compradores, permitiendo proyectar un incremento en las ventas del 70,8% y un retorno de inversión del 340% en el primer año.