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Universidad El Bosque

Marketing y Transformación Digital · 2026

Endomarketing potenciado por inteligencia artificial: estrategia para la fidelización del talento y la reducción de la rotación

Castañeda Martínez , José Luis · Castaño Peñuela, Juan Nicolas · Bernal Rojas, Dayana KarolinaAsesor: Rojas Sanchez, German Mauricio

El presente estudio abordó la problemática de la alta rotación laboral y la desvinculación del talento humano en las organizaciones, proponiendo el diseño de una estrategia de endomarketing potenciada por herramientas de inteligencia artificial. El propósito central consistió en desarrollar un modelo de experiencias laborales personalizadas que permitiera fortalecer la cultura organizacional y reducir los costos asociados al reclutamiento mediante la fidelización del colaborador. La metodología empleada fue de carácter propositivo con un enfoque descriptivo-analítico, estructurada en tres fases: un diagnóstico, identificación de soluciones digitales y la formulación de un plan de implementación progresivo para áreas administrativas. Los resultados indicaron que la integración de plataformas como Activity Watch y Microsoft AI Builder facilitó la detección temprana de patrones de desmotivación y el cumplimiento de lineamientos de bienestar laboral, permitiendo una transición de comunicaciones genéricas hacia incentivos segmentados. Se concluyó que la automatización de procesos de escucha activa y el análisis predictivo de datos no solo optimizaron la eficiencia operativa del departamento de recursos humanos, sino que también consolidaron un vínculo psicológico más sólido entre el empleado y la empresa. Finalmente, se determinó que un modelo de inversión escalable basado en software de código abierto representó una solución técnica y financieramente viable para organizaciones que buscan mitigar pérdidas económicas derivadas de la inestabilidad de su fuerza laboral.

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