Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones · 2025
Software para la detección de indicios de ideas suicidas desde textos escritos (MEIS)
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Resumen
Los trastornos mentales han llevado al suicidio a transformarse en una causa creciente entre los jóvenes de 15 a 29 años generando un serio problema de salud pública, convirtiéndose así en la segunda causa de muerte en este rango de edades. El Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) permite por su naturaleza atender a este problema abriendo la posibilidad de crear herramientas para el análisis de textos, con el fin de detectar ideas suicidas y ciertos patrones de riesgo a partir de una comprensión sintáctica, semántica y pragmática. Con base en el estado del arte, se evidencia la necesidad de implementar sistemas avanzados de PLN que, mediante diversas técnicas, fuentes de datos y metodologías, permitan detectar ideas suicidas en la población. Frente a esto, diferentes estudios e investigaciones afirman que el PLN es una herramienta indispensable en la extracción de ideas suicidas. Este documento pretende el desarrollo de un aplicativo web para la identificación y extracción de ideas suicidas a través de diferentes fuentes de datos, usando tecnologías actuales y de punta como son la biblioteca React, lenguaje de programación Python, y gestor PostgreSQL, entre otras. Se busca proveer una herramienta que funcione como un mecanismo de mitigación, contribuyendo a la detección temprana de posibles casos de indicios de ideación suicida, para que las autoridades puedan intervenir oportunamente y así reducir el riesgo de muertes por suicidio y contribuir con mitigar este grave problema de salud pública.