Ingeniería de Sistemas y Telecomunicaciones · 2026

DESARROLLO DE UN SISTEMA DE APOYO EN LA ATENCIÓN AL PÚBLICO MEDIANTE TRADUCCIÓN BIDIRECCIONAL DE LENGUA DE SEÑAS COLOMBIANA Y VOZ A TEXTO

Este proyecto presenta el desarrollo de un prototipo funcional de traductor bidireccional entre Lengua de Señas Colombiana (LSC) y voz/texto, orientado a fortalecer los procesos de atención al público y la inclusión comunicativa en la Universidad Católica de Pereira. El sistema integra técnicas de visión por computadora, mediante la arquitectura YOLOv8, y procesamiento del lenguaje natural para permitir tanto la interpretación automática de señas capturadas por cámara como la transcripción de voz en tiempo real. El enfoque metodológico se basó en el modelo de desarrollo en cascada y un diseño de investigación de tipo cuantitativo, centrado en la evaluación técnica del prototipo más que en la validación con usuarios finales. Para el entrenamiento del modelo se conformó un conjunto de datos compuesto por imágenes propias y por el dataset público Dynamic LSC70, aunque con un alcance limitado a letras del abecedario y un conjunto reducido de palabras básicas. Este corpus permitió ejecutar múltiples entrenamientos, cuyos resultados mostraron un desempeño estable con valores destacados como un mAP@0.5 superior al 84% en el mejor modelo, así como un equilibrio adecuado entre precisión y exhaustividad. El sistema desarrollado logró integrar de manera eficiente componentes de visión por computadora y reconocimiento de voz dentro de una interfaz gráfica fácil de entender, permitiendo la visualización de video, traducción de señas y transcripción de voz. A pesar del tamaño del dataset, la capacidad computacional disponible y la falta de pruebas con usuarios reales, los resultados obtenidos demuestran la viabilidad técnica del enfoque y sientan las bases para futuras mejoras orientadas a ampliar el vocabulario reconocido, mejorar el rendimiento del modelo y validar el sistema en escenarios reales. En resumen, este proyecto es un paso importante hacia la facilitación de herramientas tecnológicas accesibles que ayuden a cerrar la brecha de comunicación entre la comunidad sorda que utiliza LSC y los funcionarios públicos, y es un ejemplo del potencial de la IA en los procesos de inclusión y servicio a la ciudadanía.