Ciencias del Deporte · 2026
Inteligencia artificial aplicada al rendimiento deportivo: revisión sistemática de la evidencia científica (2019 - 2025)
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Resumen
La revisión sistemática sintetiza y determina el papel que juega la inteligencia artificial en el rendimiento deportivo actual, tras identificar principales herramientas, contribuciones, aplicaciones, beneficios y retos que trae consigo su vinculación. Se analizan 63 artículos publicados entre 2019 y 2025, resaltando y evidenciando la reciente y creciente expansión que ha venido trayendo la IA en este sector, intentando progresivamente consolidarse como una herramienta de apoyo que facilita el cumplimiento de determinados objetivos. Se marca una tendencia favorable tras concluir con resultados que indican una predominancia en investigaciones relacionadas con optimización del entrenamiento y rendimiento deportivo (48%), análisis táctico, estratégico y la toma de decisiones (17%), grandes avances tecnológicos (14%), entre otras temáticas más abordadas. La información señala y aporta herramientas como MediaPipe y su modelo BlazePose para la biomecánica deportiva, YOLO para seguimiento en tiempo real y plataformas como StatsBomb y Wyscout para respectivos análisis de datos y demás manejos empleados con visión artificial y otras técnicas de uso. De igual forma, la integración de diferentes aplicaciones como ChatGPT y Gemini, junto con dispositivos weareables, aporta un avance significativo, tras adquirir facilidad de acceso. La evidencia sintetizada muestra tendencias enfocadas a modelos predictivos, sistemas automatizados que logran mayor efectividad, objetividad y personalización en la estructura deportiva, demostrando que el trabajo de la IA no es sustituir a los profesionales, sino convertirse en recurso de apoyo que potencie capacidades, mejore estrategias y genere nuevos conocimientos e información a vinculados al sector de Ciencias del Deporte y demás áreas afines.