Economía · 2016
Análisis de intervención de las políticas públicas sobre la evolución del índice de precios de la vivienda nueva en Colombia 2005-2015
El actual trabajo tiene como finalidad determinar el impacto de las políticas públicas (Construcción de 350 mil viviendas, Programa VIS y VIP, PIPE 1,0, Viviendas 100% Subsidiadas, Mi Casa Ya) sobre la evolución del índice de precios de la vivienda nueva en Colombia para el periodo comprendido entre enero del 2005 y diciembre de 2015, a través de la estimación de modelos de series de tiempo ARIMA con modelo de intervención de Box y Tiao. Para lograr este objetivo, se llevó a cabo un estudio de la literatura académica acerca del tema y se desarrolló un análisis gráfico y descriptivo de la serie. Seguidamente, se identificó un modelo ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12 para llevar a cabo el análisis de intervención, el cual arrojó que las cinco políticas estudiadas impactaron al índice de precios de la vivienda nueva en Colombia. Así mismo se elaboró un pronóstico para el año 2016, donde además se comparó con los datos reales hasta Julio del 2016. Al finalizar el documento se sugiere realizar el mismo estudio con las mismas políticas de vivienda pero cuando éstas hayan terminado su ciclo, con el fin de medir el impacto real de éstas sobre el índice de precios de vivienda nueva en Colombia. Por último, es importante destacar que de las cinco fechas analizadas con la intervención, solo tres cumplieron con el comportamiento esperado según la teoría económica.
Texto completo 60 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- INTRODUCCIÓNp. 10
- 1. ANTECEDENTES Y MARCO REFERENCIALp. 12
- 1.1. ANTECEDENTESp. 12
- 1.2. MARCO CONCEPTUALp. 16
- 1.2.1. Políticas públicas en el sector de la vivienda en Colombiap. 18
- 1.3. MARCO TEÓRICOp. 22
- 1.3.1. Determinantes de la demandap. 22
- 1.3.2. Determinantes de la ofertap. 25
- 1.4. MARCO LEGALp. 27
- 2. DATOS DE ESTUDIOp. 30
- 3. METODOLOGÍAp. 32
- 4. ANALÍSIS DE RESULTADOSp. 36
- 4.1. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE LOS DATOSp. 36
- 4.2. IDENTIFICACIÓNp. 39
- 4.3. ESTIMACIÓN DEL MODELOp. 42
- 4.4. DIAGNÓSTICO DEL MODELO ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12p. 43
- 4.4.1. Análisis de los residuosp. 43
- 4.4.2. Análisis de la normalidad de los residuosp. 45
- 4.4.3. Análisis de la aleatoriedad de los residuosp. 46
- 4.4.4. Análisis de la independencia de los residuosp. 47
- 4.5. AJUSTE DEL MODELO ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12p. 47
- 4.6. ANÁLISIS DE INTERVENCIÓNp. 33
- 4.7. PREDICCIÓNp. 33
- 5. CONCLUSIONESp. 56
- BIBLIOGRAFÍAp. 58
- Colombiap. 36
- Colombia con primeras diferenciasp. 37
- Colombiap. 36
- Tabla 6: Test Shapiro-Wilkp. 46
- Tabla 7: Test Runsp. 47
- Tabla 8: Test Box-Ljungp. 47
- Tabla 9: Coeficiente de determinación R2p. 47
- Tabla 10: Modelo ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12p. 49
- Tabla 11: Modelo con las fechas del análisis de intervenciónp. 50
- Tabla 13: Test Shapiro-Wilk, test Runs y test Box-Ljungp. 53
- Tabla 14: Coeficiente de determinación R2p. 53
- Gráfico 1: Aumento de la demanda de viviendap. 24
- Gráfico 2: Determinación de la inversión en construcciónp. 27
- 2005:1-2015:12p. 37
- Gráfico 6: Residuos del Índice de Precios de la Vivienda Nueva en Colombiap. 39
- Nueva en Colombiap. 39
- en Colombiap. 40
- Precios de la Vivienda Nuevap. 41
- diferencia en la parte regularp. 42
- diferencia en la parte estacionalp. 43
- Gráfico 12: Residuos del modelop. 44
- Gráfico 13: Correlograma acumulado del modelop. 44
- Gráfico 14: Funciones de autocorrelación de los residuos del modelop. 45
- Gráfico 15: Histograma y q-q-Plot de los residuosp. 45
- Gráfico 16: Diagnóstico del modelop. 46
- Gráfico 17: Ajuste del modelop. 48
- Gráfico 18: Políticas de vivienda para el análisis de intervenciónp. 49
- Gráfico 19: Correlograma y residuos del modelop. 52
- Gráfico 20: Funciones de autocorrelación de los residuos del modelop. 52
- Gráfico 21: Histograma y q-q-Plot de los residuosp. 53
- Colombiap. 36
- Gráfico 24: Índice de precios de vivienda nueva en Colombia con pronósticop. 55