Economía · 2020
Corrupción, informalidad laboral y competitividad: un análisis regional en Colombia a través de la metodología STATIS
Este trabajo de investigación pretende analizar el impacto de la corrupción y la informalidad laboral en la competitividad regional de Colombia en el periodo 2016 2019. Para ello se escogieron algunas variables del Índice Departamental de Competitividad del Consejo Privado de Competitividad relacionadas con los fenómenos de corrupción e informalidad laboral. A este grupo de variables se les realizó un análisis de componentes principales (ACP) con el objetivo de revisar cuáles tenían mayor influencia en el grupo de datos. Posteriormente, y a través de la metodología STATIS, se revisa el desempeño de 25 departamentos y la ciudad de Bogotá en torno a las ocho variables resultantes del ACP. Se evidencia que existen un decrecimiento en la valoración del índice para los cuatro años de estudio, y en especial del 2016 al 2017, y del 2018 al 2019, debido a los escándalos de corrupción que vivió el país durante esos años y la poca eficacia de las políticas de inclusión a la formalidad laboral. Se concluye que los departamentos de Antioquia, Casanare, Atlántico, Cundinamarca, Quindío, Risaralda y la ciudad de Bogotá han tenido buen desempeño en aspectos de eficiencia del mercado laboral y transparencia gubernamental. 1
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Contenido
- Introducciónp. 9
- El problemap. 12
- 1.1 Planteamiento del problemap. 12
- 1.2 Pregunta de investigaciónp. 13
- 1.3 Objetivos de la investigaciónp. 13
- 1.3.1 Objetivo generalp. 13
- 1.3.2 Objetivos específicosp. 13
- 1.4 Justificación de la investigaciónp. 14
- 1.5 Delimitación de la investigaciónp. 15
- Marco referencialp. 15
- 2.1 Antecedentesp. 15
- 2.2 Marco Teóricop. 22
- 2.2.1 Competitividadp. 22
- 2.2.3 Informalidad, corrupción y competitividadp. 26
- 2.3 Marco conceptualp. 28
- 3. Metodologia de la investigacionp. 29
- 3.1 Tipo, alcance y diseño de la investigaciónp. 29
- 3.2 Técnica estadísticap. 30
- 3.3 Fuente y tratamiento de la informaciónp. 33
- 4. Resultadosp. 35
- Análisis de Componentes Principalesp. 35
- Descripción estadística de las variables para tratamiento en el STATISp. 44
- Aplicación metodología STATISp. 50
- Conclusionesp. 66
- Referencias bibliográficasp. 69
- Apéndicesp. 72
- Tabla 1 Variables del Índice Departamental de Competitivdad a considerarp. 34
- Tabla 2 Correlación de las variablesp. 36
- Tabla 3 Valores vectores propios e inerciap. 38
- Tabla 4 Contribuciones por componentep. 40
- Tabla 5 Variables de estudio del pilar de instituciones como resultado del ACPp. 42
- Tabla 7 Matriz de correlación vectorial entre bloques (años)p. 50
- Tabla 8 Matriz de distancias entre bloques (años)p. 52
- Figura 1 Diagrama de ajaigote de las variables de estudiop. 36
- Figura 2 Sedimentación de los valores propiosp. 39
- Figura 3 influencia del ACPp. 41
- Figura 4 Diagrama caja bigotes y densidad variables pilar institucionalp. 46
- Figura 5 Diagrama caja y bigotes variables del pilar de eficiencia de mercado (a)p. 47
- Figura 6 Diagrama cajabigotes variables de eficiencia del mercado (b)p. 49
- Figura 7 Plano de la inter-estructurap. 51
- Figura 8 Plano de Compromiso de los departamentos (en los dos primeros componentes)p. 55
- Figura 9 Compromiso y correlaciones de variables para los años 2016 al 2019p. 56
- Figura 10 Trayectoria de los departamentos Grupo 1p. 58
- Figura 11 Trayectorias de los departamentos Grupo 2p. 61
- Figura 12 Trayectoria de los departamentos Grupo 3 (a)p. 62
- Figura 13 Trayectoria de los departamentos Grupo 3 (b)p. 63
- Figura 14 Trayectoria de los departamentos Grupo 4p. 65
- Apéndice A Codigó en R del ACPp. 72
- Apéndice B Código de la estadística descriptiva de las variablesp. 73
- Apéndice C Código en R del Statisp. 81