Ingeniería Industrial · 2024

Algoritmos metaheurísticos implementados en la optimización de los sistemas automatizados de almacenamiento y recuperación (AR/RS): Una revisión de literatura

El uso de los sistemas Automatizados de almacenamiento y recuperación ha venido en aumento a través de los años, y es usado por múltiples empresas en entornos de producción y distribución. Si existe una desventaja de estos sistemas, es su alto costo de inversión, por lo tanto, es importante tener un buen conocimiento del tema y explorar las opciones que se acomoden más a las necesidades de la empresa, como el tipo de manejo de material, el espacio disponible, etc. Un punto importante de estos sistemas es la existencia de los problemas de optimización que como su nombre lo indica, tienen como objetivo mejorar la eficiencia ya sea de tiempos, costos, o energía. Para obtener soluciones a estos problemas que son clasificados como NP-Hard dentro de un margen de tiempo aceptable, se usan los algoritmos Metaheurísticos, que, aunque no lleguen a la solución perfecta, pueden obtener soluciones cercanas al optimo con un tiempo computacional mucho menor. En este orden de ideas, este proyecto se enfoca en crear una clasificación que logre funcionar como guía para interesados en invertir en estos sistemas para sus empresas o para investigadores interesados en saber que modelos se han usado, y resultados obtenidos en artículos previos. En los resultados se presenta la clasificación mencionada anteriormente, junto con un análisis de frecuencias de las metaheurísticas en tres variables encontradas en la lectura, el tipo de AS/RS, el problema de optimización y el objetivo de optimización, que indican las metaheurísticas más conveniente para cada variable según las lecturas revisada.

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