Ingeniería de Petróleos · 2024
Creación de un libro digital sobre IPR con fines académicos.
El IPR en la industria petrolera es una herramienta esencial para comprender cómo la producción de petróleo varía con la presión del yacimiento. Su importancia radica en su capacidad para optimizar la producción, diseñar sistemas de producción eficientes, planificar la recuperación mejorada y evaluar la eficiencia de extracción, lo que contribuye a la gestión eficaz de los yacimientos petrolíferos y la maximización de la producción de petróleo. El objetivo del presente trabajo de investigación es plasmar en un e-book, los modelos antiguos y recientes para la determinación del IPR, su aplicación en algunos campos, además de un posterior análisis de resultados para definir los modelos más efectivos, teniendo en cuenta sus características y parámetros ideales de uso. Para lograr esto, se realizó una revisión bibliográfica y de los 29 modelos hallados, se hizo énfasis en los más usados en la industria y se escogieron solo 3 para su aplicación, análisis y comparación con datos reales de yacimiento, por la confidencialidad de los datos.
Texto completo 74 páginas con texto
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Contenido
- Introducciónp. 12
- 1. Objetivosp. 14
- 1.1 Objetivo Generalp. 14
- 1.2 Objetivos Específicosp. 14
- 2. Conceptos preliminares del potencial de producción de pozosp. 14
- 2.1 Índice de Productividad (J)p. 14
- 2.2 Factor de Daño (S)p. 17
- 2.3 Flujo de petróleo en el yacimientop. 18
- 2.3.1 Estados de Flujop. 18
- 2.3.1.1 Flujo no continuo o transitoriop. 18
- 2.3.1.2 Flujo continuo o estacionariop. 19
- 2.3.1.3 Flujo semi-continuop. 20
- 2.4 Relación de rendimiento de influjo (IPR)p. 21
- 2.4.1 Modelo fundamental de Vogelp. 22
- petróleo (Vertical, horizontal, inclinados, entre otros)p. 23
- de determinación del IPRp. 31
- 3.1 Modelo de Vogelp. 31
- 3.2 Modelo de Darcyp. 32
- 3.3 Modelo de Standingp. 32
- 3.4 Modelo de Fetkovichp. 33
- 3.5 Modelo de Jonesp. 34
- 3.6 Modelo de Gringarten-Rameyp. 34
- 3.7 Modelo de Blasingamep. 35
- 3.8 Modelo de Jones-Launderp. 36
- 4. Aplicación de modelos IPR: Estado del artep. 37
- 4.1 Aplicación del Modelo de Vogelp. 38
- 4.2 Aplicación del Modelo de Fetkovichp. 40
- 4.3 Aplicación del Modelo de Elíasp. 42
- 4.4 Análisis de resultadosp. 45
- 4.5 Aplicación de modelos IPR en campos colombianosp. 46
- 4.5.1 Campo Cusianap. 47
- 4.5.2 Campo Cupiaguap. 48
- 4.5.3 Campo Chichimenep. 49
- 4.5.4 Campo Castillap. 50
- 4.5.5 Comparación de Modelos IPR vs. Producción Real en Campos Colombianosp. 51
- 5. Propuestas de mejora para los modelos de determinación del IPRp. 56
- 5.1 Incorporación de Modelos Basados en Simulación Numéricap. 57
- 5.2 Consideración de Permeabilidad y Porosidad Variablesp. 58
- 5.3 Implementación de Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning (ML)p. 59
- 5.4 Mejoras en el Tratamiento del Flujo No Linealp. 60
- 5.5 Modelos Adaptativos Basados en Datos en Tiempo Realp. 61
- 5.6 Integración de Factores Geomecánicosp. 62
- 5.7 Mayor Enfoque en Modelos Multifásicos Complejosp. 62
- 6. Uso de software para determinar el IPRp. 63
- 7. Identificación de la Mejor Herramienta para la Creación de E-booksp. 64
- 8. Consolidación del E-bookp. 65
- 9. Conclusionesp. 67
- 10. Recomendacionesp. 68
- Referencias Bibliográficasp. 69
- Anexosp. 73
- Tabla 1 Modelos para la determinación del IPR en pozos convencionales de petróleop. 24
- Tabla 2 Datos de producción del pozop. 38
- Tabla 3 Análisis estadístico de datos de pozosp. 41
- Tabla 4 Comparación del modelo de Elías con otros modelos empíricosp. 43
- Tabla 5 Análisis de resultados modelos aplicadosp. 45
- Tabla 6 Resultado de cada modelo aplicado al campo Cusianap. 47
- Tabla 7 Resultado de cada modelo aplicado al campo Cupiaguap. 48
- Tabla 8 Resultado de cada modelo aplicado al campo Chichimenep. 49
- Tabla 9 Resultado de cada modelo aplicado al campo Castillap. 50
- Tabla 10 Error promedio porcentualp. 54
- Figura 1 Gráfica de gasto de producción contra el abatimientop. 16
- Figura 2 Gráfica del índice de productividadp. 16
- Figura 3 Gráfica del IPR actual VS IPR idealp. 22
- Figura 4 Gráfica IPR actualp. 39
- Figura 5 Gráfica IPR actual (Vogel Puntos 3 y 13)p. 40
- Figura 6 IPR de datos de campo VS Modelo de Fetkovich y Métodos de IAp. 42
- Figura 7 Comparación del IPR para los diferentes modelosp. 44
- Figura 8 Tasa de producción vs Pwf (Campo Cusiana)p. 51
- Figura 9 Tasa de producción vs Pwf (Campo Cupiagua)p. 52
- Figura 10 Tasa de producción vs Pwf (Campo Chichimene)p. 52
- Figura 11 Tasa de producción vs Pwf (Campo Castilla)p. 53
- Anexo 1. Tablas para la construcción del IPR con el modelo de Vogelp. 73
- Anexo 2. Porcentaje de error en los modelos analizadosp. 74