Ingeniería de Sistemas · 2025
Implementación de un Sistema de Visualización de Información Histórica para la Mejora de la Toma de Decisiones en el Área de Reducción y Control de Energía de la Empresa ESSA
La Electrificadora de Santander (ESSA), a través de su área de Reducción y Control, es responsable de implementar acciones enfocadas en la recuperación de energía. En este marco, el presente proyecto presenta el desarrollo de un sistema de visualización de información histórica, con el objetivo de analizar la ejecución presupuestal en las actividades de reducción. Además, busca automatizar procesos operativos relacionados con la facturación. El proyecto adoptó una metodología práctica basada en la migración y estructuración de datos de facturación hacia una base de datos relacional. Este enfoque combinó el uso de herramientas de visualización de datos y soluciones de automatización. Como resultado, se mejoró el acceso a la información sobre seguimiento presupuestal y se redujo el tiempo de generación de documentos asociados a la facturación. Este sistema también ayudo a detectar irregularidades en las actividades reportadas por contratistas. En general, al implementar soluciones tecnológicas orientadas al monitoreo y análisis de datos, las organizaciones pueden tomar decisiones con mayor respaldo en la evidencia. Esto se traduce en una mejora de la eficiencia operativa y una mejor utilización de los recursos disponibles.
Texto completo 88 páginas con texto
Leer la tesis completa Ficha en el repositorio
Contenido
- Introducciónp. 14
- 1. Análisis del Proceso de Facturaciónp. 16
- 1.1 Problemáticas Presentesp. 18
- 1.1.1 Monitoreo del presupuesto Ejecutadop. 18
- 1.1.2 Calidad de los Datosp. 19
- 1.1.3 Tareas Repetitivasp. 19
- 1.1.4 Actualización de Códigos de Validaciónp. 20
- 2. Objetivosp. 21
- 2.1 Objetivo Generalp. 21
- 2.2 Objetivos Específicosp. 21
- 3 Marco de Referenciap. 22
- 3.1 Gestión Eficiente de la Informaciónp. 22
- 3.2 Métodos de Almacenamiento Eficientesp. 24
- 3.3 Inteligencia de Negocios y Visualización de Datosp. 27
- 3.3.1 Sistemas para Visualización de Informaciónp. 28
- 3.4 Automatización de Procesosp. 30
- 4. Metodologíap. 32
- 4.1 Diseño e implementación del sistemap. 32
- 4.2 Modificación y automatización mediante código en Pythonp. 34
- 5. Análisis y Diseño del Sistemap. 36
- 5.1 Diseño de la Arquitecturap. 36
- 5.2 Procesos Rutinariosp. 39
- 6. Integración y Migración de la Informaciónp. 40
- 6.1 Análisis y Diseñop. 40
- 6.1.1 Requerimientosp. 40
- 6.1.2 Estado de la Información a Migrarp. 41
- 6.1.3 Volumen de la Informaciónp. 43
- 6.1.4 Modelo de Datosp. 45
- 6.2 Implementaciónp. 37
- 6.2.1 Transformaciónp. 47
- 6.2.2 Implementación de la Base de Datosp. 49
- 6.2.3 Población de la Base de Datosp. 50
- 6.2.4 Interfaz para Carga de Datosp. 52
- 6.3 Pruebas y Resultadosp. 54
- 7. Reporte de Seguimiento Presupuestalp. 58
- 7.1 Análisis y Diseñop. 40
- 7.1.1 Fuente de Datosp. 58
- 7.1.2 Requerimientosp. 40
- 7.1.3 Cálculo de Métricasp. 60
- 7.2 Implementaciónp. 37
- 7.2.1 Estructura del Reportep. 63
- 7.3 Pruebas y Resultadosp. 54
- 8. Procesos de Facturación y Validaciónp. 70
- 8.1 Análisis y Diseñop. 40
- 8.1.1 Requerimientos Funcionalesp. 70
- 8.1.2 Requerimientos No Funcionalesp. 71
- 8.2 Implementaciónp. 37
- 8.2.1 Validación de Reglasp. 74
- 8.2.2 Anexos y Actasp. 74
- 8.3 Pruebas y Resultadosp. 54
- 8.3.1 Pruebas para la Validación de Reglasp. 77
- 8.3.2 Esquema para la Generación de Anexos y Actasp. 80
- 8.3.3 Resultados generalesp. 81
- 9. Conclusionesp. 83
- 10. Recomendacionesp. 84
- Referenciasp. 86
- Apéndicesp. 88