Especialización en Cirugía Plástica: Reconstructiva y Estética · 2026
Capacidad diagnóstica de lesiones asociadas al cáncer de piel en estudiantes y profesionales de medicina en un hospital de referencia de Santander: impacto de las intervenciones educativas
Título: Capacidad diagnóstica de lesiones asociadas al cáncer de piel en estudiantes y profesionales de medicina: impacto de las intervenciones educativas. Objetivo: Evaluar la capacidad diagnóstica de estudiantes y médicos para identificar lesiones relacionadas con cáncer de piel y determinar el efecto de una intervención educativa audiovisual breve sobre la precisión diagnóstica. Métodos: Estudio de intervención educativa con diseño preprueba-posprueba y control intraindividual. Se desarrolló un atlas digital con imágenes estandarizadas de lesiones cutáneas malignas y benignas confirmadas clínicamente, obtenidas en el Hospital Universitario de Santander (Colombia). Los participantes clasificaron cada lesión como “probablemente benigna” o “probablemente maligna” y seleccionaron el diagnóstico más probable en preguntas de opción múltiple. Además, registraron datos sociodemográficos y su autopercepción de competencia diagnóstica. Posteriormente, visualizaron un video educativo corto sobre criterios clínicos básicos para identificar lesiones malignas y repitieron la evaluación. Se compararon las proporciones de respuestas correctas antes y después de la intervención. Resultados: Participaron 84 individuos; 54,76% mujeres, mediana de edad 26 años. La mayoría eran médicos generales (36,9%), estudiantes (32,15%) y residentes (22,62%). El 46,43% reportó capacidad diagnóstica intermedia y el 23,81% baja o muy baja. Antes de la intervención, la correcta clasificación de lesiones malignas fue del 83,33% y la precisión diagnóstica específica del 51,85%. Tras la intervención, estas proporciones aumentaron a 88,89% y 66,67%, respectivamente. El mayor incremento (>20%) se observó en estudiantes, internos y médicos generales, así como en quienes reportaron menor autoconfianza diagnóstica. Conclusión: Una intervención educativa audiovisual breve mejora significativamente la precisión diagnóstica en la identificación de lesiones de cáncer de piel, especialmente en participantes con menor experiencia clínica.
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Contenido
- Introducciónp. 9
- 1. Pregunta de investigaciónp. 11
- 1.1 Pregunta PICOp. 11
- 1.2 Pregunta FINERp. 11
- 2. Hipótesis de trabajop. 12
- 2.1 Hipótesis alternativap. 12
- 2.2 Hipótesis nulap. 12
- 3. Marco Teóricop. 13
- 4. Objetivosp. 23
- 4.1 Objetivo generalp. 23
- 4.2 Objetivos específicos:p. 23
- 5. Justificaciónp. 23
- 6. Alcances del trabajo de gradop. 25
- 7. Metodologíap. 25
- 7.1 Tipo de estudiop. 25
- 7.2 Tipo de muestreop. 25
- 7.3 Población a estudio:p. 26
- 7.4 Variables:p. 26
- 7.5 Tamaño de muestrap. 28
- 7.6 Sitio y Duración del trabajop. 29
- 7.7 Recolección de datosp. 29
- 8.8 Análisis de datosp. 30
- 8. Flujograma de manejo de la muestrap. 31
- 9. Aspectos éticos y legalesp. 32
- 9.1 Consideraciones éticasp. 32
- 9.2 Tratamiento de datos personalesp. 33
- 9.3 Declaración de Conflicto de Interesesp. 34
- 9.4 Consentimiento informadop. 34
- 10. Resultados esperadosp. 34
- 11. Resultados Obtenidosp. 35
- 11.1 Construcción de la base de datos digitalp. 35
- 11.2 Características sociodemográficas de los encuestadosp. 36
- 11.3 Percepción del tiempo de formación educativa y capacidad diagnósticap. 38
- 11.4 Desempeño inicial en la clasificación e identificación de las lesionesp. 39
- 11.5 Desempeño al clasificar e identificar las lesiones, posterior a la intervenciónp. 41
- 12. Discusiónp. 47
- 13. Conclusiónp. 51
- Referencias Bibliográficasp. 53
- Apéndicesp. 60
- Tabla 1. Variables independientes y dependientesp. 26
- Tabla 2. Resultados esperadosp. 34
- muestrap. 38
- intervenciónp. 28
- (%) y porcentaje de cambio (Delta de %)p. 42
- de lesiones malignas según variablesp. 44
- Figura 1. Flujograma propuesto de manejo de la muestrap. 31
- Figura 2. Flujograma de manejo de casos incluidos en la base de datosp. 35
- Figura 3. Casos de lesiones asociadas a cáncer de piel incluidos en la base de datos digitalp. 36
- Figura 4. Flujograma de manejo de participantes incluidos en el estudiop. 37
- Figura 5 Datos sociodemográficos de los participantes incluidos en la encuestap. 37
- autopercibidap. 39
- identificación de las lesiones según el nivel de formación académicap. 40
- correctas) al clasificar e identificar las lesionesp. 41
- correctas) al clasificar e identificar los casos de lesiones malignasp. 43
- identificar los casos de lesiones malignas según el nivel educativop. 45
- identificación de lesiones malignasp. 45
- casos de lesiones malignas según el tiempo de formaciónp. 46
- identificar los casos de lesiones malignas según la capacidad de diagnósticop. 47
- Apéndice A. Consentimiento informado para participantes: Personal de saludp. 60
- e imágenes clínicasp. 64
- Apéndice C. Cronograma de actividadesp. 67
- Apéndice D. Presupuestop. 68
- Apéndice E. Impacto esperado a partir del uso de los resultadosp. 69