Estudio sistemático de la literatura sobre la aplicación del machine learning en el sector de agronegocios (2020–2026)

Silva Zuluaga, Daniel Leonardo; Suárez Martínez, Juan Pablo

Administración de Empresas · 2026

Estudio sistemático de la literatura sobre la aplicación del machine learning en el sector de agronegocios (2020–2026)

Silva Zuluaga, Daniel Leonardo · Suárez Martínez, Juan PabloAsesor: Aponte Chirivi, Diego Orlando

Revisión sistemática de 41 estudios (2020–2026) sobre Machine Learning en agronegocios. Identifica aplicaciones, tendencias y desafíos para fortalecer decisiones agrícolas sostenibles. para el sector.

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Handle: UMNG/10654/49231
Acceso: Acceso abierto
Texto: completo · 57 páginas
Tipo: Tesis/Trabajo de grado - Monografía - Pregrado
Título
Escuela: Facultad de Ciencias Económicas
Departamento
Sede: sin dato
Idioma: español
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Silva Zuluaga, D. L., y Suárez Martínez, J. P. (2026). Estudio sistemático de la literatura sobre la aplicación del machine learning en el sector de agronegocios (2020–2026) [Trabajo de grado, Universidad Militar Nueva Granada]. Repositorio institucional. https://hdl.handle.net/10654/49231

ICONTEC

SILVA ZULUAGA, Daniel Leonardo y SUÁREZ MARTÍNEZ, Juan Pablo. Estudio sistemático de la literatura sobre la aplicación del machine learning en el sector de agronegocios (2020–2026). Trabajo de grado. Bogotá: Universidad Militar Nueva Granada, 2026. 57 p. Disponible en: https://hdl.handle.net/10654/49231

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