Especialización en Sistema de Información Geográfica · 2025
Análisis Multitemporal de Deforestación en el Núcleo de Desarrollo Forestal Agua Bonita para los Periodos 2017-2022
El municipio de Calamar, departamento de Guaviare, cuenta con una alta tasa de deforestación en el país, siendo una de las causas más importantes de este fenómeno las actividades agroindustriales, y la expansión agrícola, de cultivos ilícitos y de infraestructura. Es por ello, que se decide realizar un análisis multitemporal con base a los índices de deforestación en el núcleo de desarrollo forestal Agua Bonita, en los periodos de 2017 a 2022. Se hizo uso de herramientas SIG para el procesamiento de capas de cobertura y uso del territorio en el núcleo de desarrollo forestal Agua Bonita con apoyo de la metodología de Corine Land Cover (CLC) para caracterizar, clasificar y comparar cambios en el uso de suelo en estos periodos. Posteriormente, se diferenciaron los impactos generados por el acceso de vías fluviales y terrestres ilegales, y los asentamientos humanos a su alrededor. Se compararon los accesos tanto fluvial como terrestre para obtener salidas gráficas en las que se permitió visualizar las áreas con mayor grado de afectación por deforestación en el área de estudio, teniendo en cuenta las actividades económicas y sociopolíticas.
Texto completo 88 páginas con texto
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Contenido
- Resumenp. 10
- Abstractp. 11
- Introducciónp. 12
- Planteamiento del problemap. 14
- Descripción del Área Problemáticap. 14
- Formulación del Problemap. 16
- Justificación del Problemap. 18
- Antecedentesp. 21
- Justificaciónp. 27
- Objetivosp. 29
- Objetivo generalp. 29
- Objetivos específicosp. 29
- Marco teóricop. 30
- Contexto global de la deforestaciónp. 30
- Definición de vías de acceso y su relación con la deforestaciónp. 31
- Impactos de las vías de acceso en la deforestaciónp. 31
- Efectos de las vías terrestresp. 31
- Efectos de las vías fluvialesp. 32
- Contexto nacional: la deforestación en Colombiap. 32
- Análisis multitemporal en estudios de deforestaciónp. 33
- Herramientas y métodos para el análisis multitemporalp. 33
- amazónicasp. 34
- Limitaciones y desafíos del análisis multitemporal en el contexto amazónicop. 35
- Metodologíap. 36
- Enfoque metodológicop. 36
- Tipo de estudiop. 36
- Procedimientop. 36
- Obtención de informaciónp. 38
- Procesamiento y análisis de la informaciónp. 38
- Validación de informaciónp. 40
- Post-clasificación, conversión y cuantificación de áreas deforestadasp. 41
- Análisis espacial de coberturas por veredasp. 42
- acceso terrestre o fluvialp. 42
- Identificación de patrones de deforestación por actividad socioeconómicap. 44
- Resultadosp. 46
- Análisis multitemporal por medio de la clasificación supervisadap. 47
- Cambios en la infraestructura vialp. 55
- Cambios en el Área de Influencia de Acceso Terrestrep. 55
- Cambios en el Área de Influencia de Acceso Fluvialp. 59
- Comparación de cambios según el tipo de accesop. 62
- Comparación entre infraestructura vial y deforestación por vereda (2017-2022)p. 63
- Comparación de cambios según actividad socioeconómicap. 66
- Clases de actividades agroecológicas identificadasp. 67
- Discusiónp. 74
- Conclusionesp. 80
- Conclusión generalp. 81
- Recomendacionesp. 82
- Referenciasp. 83
- Tabla 1 Ejemplo de Clasificación de coberturasp. 39
- Tabla 2 Coeficiente Kappa y sus valores de concordanciap. 41
- Tabla 3 Matriz de confusión y cálculo de Coeficiente de Kappa en el año 2017p. 46
- Tabla 4 Matriz de confusión y cálculo de Coeficiente de Kappa en el año 2022p. 47
- Tabla 5 Cálculo de clasificación supervisada año 2017p. 48
- Tabla 6 Cálculo de clasificación supervisada año 2022p. 50
- Tabla 7 Cambios de cobertura entre los años 2017 y 2022p. 52
- Tabla 8 Indicadores de alteraciónp. 53
- Tabla 9 Cálculo de área de bosque por vereda en el NDFAB para los años 2017 y 2022p. 54
- Tabla 10 Kilómetros de vías construidos para los años 2017 y 2022p. 55
- Tabla 11 Cambio en coberturas en área de influencia de tipo de acceso terrestrep. 59
- Tabla 12 Cambio en coberturas en área de influencia de tipo de acceso fluvialp. 62
- Tabla 13 Cambios de tipo de cobertura según el tipo de accesop. 62
- Tabla 14 Clases de uso principal de suelo en el NDFABp. 66
- agrícolap. 73
- Figura 1 Mapa base de ubicación del NDFABp. 20
- Figura 2 Diagrama de flujo del procedimientop. 37
- Figura 5 Cambios de cobertura por clasep. 53
- Figura 6 Cambios en la infraestructura vial en el NDFAB entre 2017 y 2022p. 56
- Figura 7 Clasificación supervisada en vías para el año 2017p. 57
- Figura 8 Clasificación supervisada en vías para el año 2022p. 58
- Figura 9 Cobertura del suelo en el área de influencia fluvial año 2017p. 60
- Figura 10 Cobertura del suelo en el área de influencia fluvial año 2022p. 61
- Figura 11 Relación de vías de acceso terrestre por veredas (2017-2022)p. 64
- Figura 12 Infraestructura vial por veredas (2017-2022)p. 64
- Codazzi (IGAC) hasta el año 2020 en el NDFABp. 67
- Figura 15 Clases agroecológicas identificadas en el NDFABp. 70
- Figura 16 Clases agroecológicas según la condición del suelo en el NDFABp. 71