Especialización en Sistema de Información Geográfica · 2025
Modelado mediante superposición ponderada en SIG para identificar targets auríferos en los municipios de San Roque y Yolombó
El presente proyecto desarrolló una metodología basada en Sistemas de Información Geográfica (SIG) para identificar targets geológicos para futuros estudios de exploración en los municipios de San Roque y Yolombó, que hacen parte de la subregión nordeste del departamento de Antioquia, Colombia. La región enfrenta desafíos significativos debido a la presencia de diferentes actores que participan en la actividad minera cuya articulación resulta clave para el éxito de las estrategias de prospección y formalización. Entre ellos se destacan el Servicio Geológico Colombiano (SGC), encargado de generar la cartografía geocientífica del país; el Ministerio de Minas y Energía, responsable de las políticas de legalización minera; la Autoridad Nacional de Licencias Ambientales (ANLA), que regula los estudios de impacto ambiental; y las empresas privadas como B2Gold, promotoras del Proyecto Gramalote. Sin embargo, la diversidad de enfoques, intereses y capacidades institucionales dificulta la articulación de esfuerzos orientados al conocimiento integral de los recursos naturales no renovables. Para ello, se integraron variables geológicas, geoquímicas, geofísicas, de alteración hidrotermal, mediante un modelo de superposición ponderada implementado en un entorno SIG. Este modelo permitió clasificar y ponderar cinco variables clave con base en su influencia sobre la mineralización aurífera, generando una cartografía predictiva que identifica zonas con alta, media y baja favorabilidad para la prospección de oro. Los resultados destacan sectores específicos dentro del área de los municipios de Yolombó y San Roque como prioritarias contribuyendo a orientar procesos de formalización minera, planificación territorial y desarrollo económico sostenible en la región.
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Contenido
- Tabla de contenidop. 3
- Resumenp. 10
- Abstractp. 11
- Introducciónp. 12
- Planteamiento del problemap. 14
- Descripción del problemap. 14
- Formulación del problemap. 17
- Antecedentesp. 17
- Justificaciónp. 21
- Objetivosp. 23
- Objetivo generalp. 23
- Objetivos específicosp. 23
- Referente contextualp. 24
- Referente normativop. 27
- Marco teóricop. 31
- Conceptos geológicos clavesp. 31
- Contexto geológicop. 36
- Geología Regionalp. 37
- Geología estructuralp. 40
- Metalogeniap. 43
- Tipos de depósitos mineralesp. 44
- Depósitos hidrotermalesp. 45
- Depósitos sedimentariosp. 45
- Depósitos magmáticosp. 45
- Depósitos residuales y supergénicosp. 46
- Contexto geoquímicop. 46
- Contexto geofísicop. 48
- Sistemas de información geográficap. 49
- Datos vectorialesp. 49
- Datos rásterp. 50
- Imágenes satelitalesp. 50
- 6.6.2.1.1 Sensores remotos y su clasificaciónp. 51
- 6.6.2.1.2 Bandap. 51
- Metodologíap. 52
- Procedimientop. 52
- Adquisición de informaciónp. 52
- Procesamiento de información de entradap. 55
- Litologíap. 56
- Geología estructuralp. 40
- Geoquímicap. 63
- Magnetometríap. 71
- Detección de alteraciones hidrotermalesp. 76
- Integración de variablesp. 87
- Resultadosp. 93
- Discusiónp. 100
- Conclusionesp. 102
- Recomendacionesp. 103
- Referenciasp. 104
- Tabla 1 Información base consultadap. 54
- depósitos auríferosp. 58
- Tabla 3 Zona de influencia de las estructuras geológicas de acuerdo con su longitudp. 61
- depósitos mineralesp. 62
- en la corteza terrestrep. 68
- con la información geoquímicap. 69
- con la información de magnetometríap. 74
- con la clasificación de dominios gamma espectrométricosp. 79
- Tabla 9 Matriz de comparación para las diferentes variables utilizadas, método AHPp. 90
- Tabla 10 Matriz normalizada y cálculo del peso de ponderación de cada variablep. 91
- Tabla 11 Resultado de la ponderación de variablesp. 93
- favorabilidadp. 94
- Tabla 13 Comparación de los resultados del modelo y las áreas con títulos minerosp. 98
- Figura 1 Localización del área de estudiop. 25
- Figura 2 Geología Regional del área de estudiop. 38
- Figura 3 Estructuras geológicas identificadas en la cartografía geológica del área de estudiop. 42
- Figura 4 Procesamiento de la variable “Litología”p. 58
- Figura 5 Resultado final del procesamiento de la variable “Litología”p. 59
- Figura 6 Procesamiento de la variable “Geología estructural”p. 61
- Figura 7 Resultado final del procesamiento de la variable “Geología Estructural”p. 63
- Figura 8 Anomalías geoquímicas de oro identificadas por el SGCp. 65
- el Atlas Geoquímico de Colombiap. 67
- Figura 10 Procesamiento de la variable “Geoquímica”p. 70
- Figura 11 Resultado final del procesamiento de la variable “Geoquímica”p. 71
- Recursos Mineralesp. 73
- Figura 13 Procesamiento de la variable “Magnetometría”p. 75
- Figura 14 Resultado final del procesamiento de la variable “Magnetometría”p. 76
- Colombia para Recursos Mineralesp. 78
- Figura 16 Procesamiento de la variable “Alteraciones hidrotermales”p. 80
- Figura 17 Resultado final del procesamiento de la variable “Alteración hidrotermal”p. 81
- Figura 18 Índice NVDI para el área de estudiop. 83
- Figura 19 Índice de arcillas para el área de estudiop. 85
- Figura 20 Índice de óxidos férricos en el área de estudiop. 86
- Figura 21 Procedimiento para la integración de las variables a través de una suma ponderadap. 92
- Figura 22 Resultado final de la suma ponderada de variablesp. 96
- oro en la zona de estudiop. 97