Especialización en Sistema de Información Geográfica · 2026
Integración y análisis espacial de avistamientos de mamíferos marinos en el Caribe colombiano mediante un GeoVisor web institucional
La región del Caribe colombiano posee una alta diversidad de mamíferos marinos; sin embargo, la dispersión de sus registros biológicos ha limitado históricamente la planificación espacial y la formulación de estrategias de conservación. El presente estudio tuvo como objetivo analizar la distribución espacial de estos organismos e implementar una plataforma web para la gestión de dicha información. Se consolidó una base de datos geoespacial con 641 registros biológicos (periodo 2008–2025), integrando variables oceanográficas como temperatura superficial, salinidad, clorofila-a, nutrientes y oxígeno disuelto. Mediante el análisis de densidad Kernel (KDE), se identificó un área de distribución estimada de 103 664,93 km², con un área núcleo (Kernel del 50 %) que representa el 15,10 % de esta superficie, localizada principalmente en la plataforma y el talud continental superior. Estas zonas de importancia ecológica se asociaron con aguas de alta transparencia, elevada salinidad y condiciones predominantemente oligotróficas, con temperaturas superficiales bimodales marcadas (26 °C y 29 °C), lo que sugiere una especialización del hábitat vinculada a procesos de concentración física y frentes de afloramiento. Finalmente, se desarrolló un aplicativo SIG-Web mediante ArcGIS Experience Builder para facilitar la visualización y gestión dinámica de los datos. Se concluye que la integración de análisis espaciales y tecnologías SIG constituye una herramienta científica esencial para identificar hábitats críticos y apoyar la toma de decisiones en la conservación de la biodiversidad marina en Colombia.
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Contenido
- Resumenp. 11
- Abstractp. 12
- Introducciónp. 13
- Planteamiento del problemap. 15
- Antecedentesp. 17
- Pregunta de investigaciónp. 27
- Justificaciónp. 28
- Objetivosp. 31
- Objetivo generalp. 31
- Objetivos específicosp. 31
- Hipótesisp. 32
- Hipótesis de trabajop. 32
- Hipótesis nulap. 32
- Referencia Legalp. 33
- Marco teóricop. 36
- Ecología de los mamíferos marinos en el Caribep. 36
- Biodiversidad marinap. 36
- Cetáceosp. 36
- Ecología marinap. 37
- Oceanografía físicap. 37
- Oceanografía químicap. 38
- Tecnologías SIG y su aplicación en estudios similaresp. 39
- Sistemas de Información Geográfica (SIG)p. 39
- ArcGIS ONLINEp. 40
- ArcGIS SERVERp. 40
- GeoVisores en la gestión de la información de biodiversidadp. 40
- Geoprocesamientop. 42
- Capas de informaciónp. 42
- Servicios de mapas web (WMS/WFS)p. 43
- Bases de datos geoespaciales y su importancia para el análisis de este tipo de informaciónp. 43
- Base de datos espacialesp. 43
- Geodatabasep. 44
- Metodologíap. 45
- Enfoque metodológicop. 45
- Tipo de Estudiop. 46
- Procedimientop. 47
- Fase 1 Recolección de información y estructuración de base de datosp. 47
- Fase 2 Aplicación de herramientas de análisis espacialp. 64
- Fase 3 Implementación y evaluación de la funcionalidad del GeoVisor webp. 67
- Resultadosp. 73
- Recolección de información y estructuración de base de datosp. 73
- Aplicación de herramientas SIG para el análisis espacialp. 76
- Implementación y evaluación de la funcionalidad del GeoVisor webp. 97
- Evaluación de la funcionalidad de la herramienta SIG – WEBp. 106
- Discusiónp. 110
- Conclusionesp. 115
- Recomendacionesp. 116
- Bibliografíap. 118
- Tabla 1 Identificación de aportes al trabajo de investigación y de los vacíos identificadosp. 25
- Tabla 2 Información base para la construcción del formato únicop. 47
- Tabla 3 Información secundaria identificadap. 51
- Tabla 4 Requerimientos del geovisorp. 68
- Tabla 5 Definición de atributos en las variables fisicoquímicasp. 73
- Tabla 6 Reglas topológicas aplicadas en la GDBp. 75
- Figura 1 Estructura de la GDB construidap. 49
- Figura 2 Procesamiento para la transformación de formato netCDFp. 56
- Figura 3Procesamiento para la conversión de coordenadas al WGS84 en formato rásterp. 57
- Figura 4 Procesamiento para la conversión de coordenadas al WGS84 en formato vectorp. 58
- Figura 5 Procesamiento para eliminar los pixeles con valores nulosp. 59
- Figura 6 Procesamiento con la herramienta Clip Rasterp. 60
- Figura 7Procesamiento con la herramienta Reclassifyp. 62
- Figura 8 Procesamiento con la herramienta Raster to Polygonp. 63
- Figura 9 Modelación de área de calor bajo la metodología Kernelp. 65
- Figura 10 Reclasificación del modelo de densidad de kernelp. 66
- Figura 11Registros de mamíferos marinos en el área del mar Caribe colombianop. 74
- Figura 12 Área de distribución de registro de mamíferos marinosp. 77
- Figura 13 Varaibles ambientales analizadas mediante la aplicación de herramientas SIGp. 78
- Figura 14 Atenuación difusa en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 81
- Figura 15 Clorofila en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 82
- Figura 16 Fosfatos en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 84
- Figura 17 Hierro en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 85
- Figura 18 Nitratos en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 86
- Figura 19 Oxígeno disuelto en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 88
- Figura 21 Salinidad en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 90
- Figura 22 Silicatos en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 92
- Figura 23 Temperatura media en el área de distribución de registros de mamíferos marinosp. 93
- Figura 24 Modelo tridimensional la batimetría del Mar Caribe colombianop. 96
- Figura 25 Definición simbológica de los rangos de los parámetros fisicoquímicosp. 98
- Figura 26 Representación visual del Web Scene en ArcGIS Prop. 99
- Figura 28 Web Scene integrado al aplicativo Experience Builderp. 101
- Figura 29 Incorporación de widgets en el aplicativo SIG – WEBp. 102
- Figura 30 Incorporación de línea gráfica y logotipos institucionalesp. 103
- Figura 31 Prototipo final de la herramienta SIG – WEBp. 103
- Figura 32 Visualización de la herramienta SIG – WEB en Smartphonep. 105
- Figura 33 Prueba de rendimiento del widget de filtro de informaciónp. 107