Especialización en Sistema de Información Geográfica · 2026
Optimización de rutas de recolección de residuos aprovechables en los barrios: Centenario, Providencia y Boston de la ciudad de Pereira, Risaralda.
La adecuada gestión de los residuos sólidos aprovechables es un componente esencial para promover la sostenibilidad ambiental, reducir la presión sobre los rellenos sanitarios y fomentar la economía circular. En este contexto, el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica (SIG) se convierte en un recurso estratégico para planificar, analizar y optimizar procesos logísticos asociados a la recolección de materiales reciclables, permitiendo mayor eficiencia en la toma de decisiones. El presente proyecto tiene como propósito optimizar la recolección de residuos aprovechables en la ciudad de Pereira a partir de tres objetivos específicos. En primer lugar, se realiza la recolección y sistematización de información espacial sobre los puntos de generación de residuos, las Estaciones de Clasificación y Aprovechamiento (ECA) y las zonas de cobertura existentes, generando una base de datos confiable y georreferenciada. En segunda instancia, se lleva a cabo un diagnóstico de la situación actual en los barrios Boston, Centenario y Providencia, donde se identifican rutas de recolección, frecuencia de servicio, volúmenes de residuos, actores involucrados y puntos críticos. Esto permite reconocer los principales retos y oportunidades de mejora en el sistema actual. Finalmente, se diseña un modelo de optimización logística utilizando herramientas basadas en la optimización o utilización de sistemas de información geográficas, integrando variables como: el tipo y número de vehículos recolectores, horarios, tiempos de recorrido, distancias, cobertura, frecuencia de atención y restricciones territoriales. Este modelo busca generar rutas más eficientes, reducir costos y tiempos de operación, mejorar la cobertura de usuarios y fortalecer las prácticas de reciclaje en la ciudad.
Texto completo 77 páginas con texto
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Contenido
- Resumenp. 9
- Abstractp. 11
- Introducciónp. 13
- Planteamiento del problemap. 15
- Antecedentesp. 18
- Justificaciónp. 20
- Objetivosp. 22
- 5.1 Objetivo generalp. 22
- 5.2 Objetivos específicosp. 22
- Hipótesisp. 23
- 6.1 Hipótesis de trabajop. 23
- 6.2 Hipótesis nulap. 23
- 6.3 Hipótesis alternap. 23
- Marco Teóricop. 24
- Metodologíap. 28
- 8.1 Enfoque metodológicop. 28
- 8.2 Diseñop. 29
- 8.3 Tipo de estudiop. 29
- 8.4 Tipop. 29
- 8.5 Poblaciónp. 29
- 8.6 Recolección De Informaciónp. 30
- 9. Procedimientop. 31
- 10. Resultadosp. 35
- Procedimiento ArcGIS Prop. 46
- 11. Discusiónp. 68
- 12. Conclusionesp. 71
- 13. Recomendacionesp. 73
- 14. Referenciasp. 75
- Tabla 1 Información actual de zonas de estudiop. 42
- Tabla 2 Actores involucradosp. 43
- Tabla 3 Puntos críticos en las zonas de prestaciónp. 44
- Tabla 4 Matriz Comparativap. 61
- Tabla 5 Resultados y productos esperados de la investigaciónp. 65
- Providenciap. 42
- Providenciap. 42
- Figura 3 Registro de nombre de usuariosp. 37
- Figura 4 Registro de documento de identidadp. 37
- Figura 5 Registro de número telefónicop. 38
- Figura 6 Frecuencia de recolección barrio Providenciap. 38
- Figura 7 Frecuencia de recolección barrio Bostonp. 39
- Figura 8 Frecuencia de recolección barrio Centenariop. 39
- Figura 11 Contenido de mapasp. 46
- Figura 12 Acceso tabla de atributosp. 47
- Figura 13 Tabla de atributos con datosp. 48
- Figura 14 Aplicación de filtrop. 49
- Figura 15 Selección de herramientasp. 50
- Figura 16 Configuración de herramientap. 51
- Figura 17 Importacion de ordenesp. 52
- Figura 18 Capa “survey”p. 53
- Figura 19 Ubicación de punto o estacion de recuperaciónp. 54
- Figura 20 Creación de clase o shape de puntosp. 54
- Figura 21 Agregar ECA a tabla de contenidop. 55
- Figura 22 Creación de atributosp. 55
- Figura 23 Agrega atributos a capa ECAp. 56
- Figura 24 Agregar deposito a la rutap. 56
- Figura 25 Ruta optimizadap. 57
- Figura 26 Generar rutasp. 59
- Figura 27 Revisión de rutasp. 59
- Figura 28 Valores generadosp. 60