Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Ciencias Económicas · 2025
Diversificación productiva y crecimiento económico : relación entre la dinámica económica de los departamentos de Colombia y la complejidad de su canasta exportadora entre 2005 y 2020
Esta investigación tiene como objetivo analizar la relación entre la complejidad económica de los departamentos de Colombia y su generación de ingresos, tanto totales como per cápita. Se emplearon redes bipartitas que vinculan los departamentos y sus productos exportados de forma competitiva, lo que permitió calcular indicadores que resumen el estado de sus estructuras productivas, como el Índice de Complejidad Económica (ICE) y el Índice de Sofisticación de Exportaciones (EXPY). Los resultados indica que, en promedio, los departamentos que tienen canastas productivas más diversas no solo generan mayores ingresos derivados del comercio internacional, sino que también exportan productos que son menos comunes en otras economías departamentales. Asimismo, se encontró que los departamentos menos diversificados y rezagados tienden a estar distanciados de los demás, pues se ubican principalmente en zonas periféricas del país. Por otro lado, se realizó la estimación de la relación de interés a través de tres modelos de panel de datos considerando información de 33 departamentos del país entre 2005 y 2020. En particular, en el modelo de panel dinámico, estimado a través del Método Generalizado de Momentos, se encontró que un aumento del 30 % en la complejidad del sector secundario puede generar, en promedio, un incremento del 2,2 % en el PIB total. Por su parte, en los modelos estimados con efectos fijos (individuales y temporales), solo se identificó una correlación positiva entre las variables de interés. No obstante, esta presenta correcciones en el tiempo. Esto último es un reflejo de que las variaciones en la capacidad de la oferta no son suficientes para garantizar un crecimiento económico sostenido, en el cual la demanda puede jugar un papel crucial (Texto tomado de la fuente).
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Contenido
- Introducciónp. 15
- Marco teóricop. 19
- Metodología de investigaciónp. 25
- 2.1. Indicadores de complejidadp. 25
- 2.1.1. Análisis de similaridadp. 29
- Análisis descriptivop. 31
- Metodología de análisis econométricop. 31
- 2.3.1. Modelación de la relación entre PIB per cápita y EXPY generalp. 32
- 2.3.2. Modelación de la relación entre PIB y EXPY del sector secundariop. 33
- 2.3.3. Validación cruzadap. 34
- 2.3.4. Validación de supuestosp. 35
- complejidad económicap. 37
- 3.1. Características del comercio exterior a nivel nacional y departamentalp. 37
- 3.2. Similaridad de departamentosp. 45
- PIB y PIB per cápitap. 47
- Medidas de complejidadp. 50
- 4.2. Segunda modelación: PIB y EXPY del sector secundariop. 65
- Conclusiones y recomendacionesp. 71
- Conclusionesp. 71
- Recomendacionesp. 72
- departamentos de Colombia y resultados de modelaciónp. 75
- Bibliografíap. 93
- población entre 2005 y 2020p. 48
- 2015-2020p. 42
- su relación con la ubicuidad promedio de sus productos entre 2005 y 2020p. 44
- población entre 2005 y 2020p. 48
- Figura 3-7: Índice de Complejidad Económica para Bogotá entre 2005 y 2020p. 51
- departamentop. 53
- económicas entre 2005 y 2020p. 59
- Figura 4-2: Validación cruzada del coeficiente del logaritmo del EXPYp. 63
- 2021 y 2022p. 64
- Figura 4-4: Efecto del EXPY del sector secundario sobre el PIB entre 2009 y 2020p. 68
- nacionales definitivas entre 2005 y 2020: Sector primariop. 75
- en 2005, 2014 y 2020p. 76
- subgrafos de regiones y total nacional entre 2005 y 2020p. 77
- Figura A-4: Redes de proximidad de departamentos en 2005, 2014 y 2020p. 78
- departamentos de Colombia entre 2005 y 2020p. 80
- Cundinamarca en el PIB nacional entre 2005 y 2020p. 80
- y 2020p. 83
- sección de industria manufacturera en 2005, 2014 y 2020, según departamentop. 81
- 2014 y 2020p. 83
- Figura A-10: Índice de Complejidad Económica en 2005, según departamentop. 84
- conjuntos de actividades económicas en 2005, 2014 y 2020p. 85
- Figura A-12: Test de Hausmann modelo 1p. 87
- Figura A-13: Test F modelo 1p. 87
- Figura A-14: Test de Hausmann modelo 2p. 87
- Figura A-15: Test F modelo 2p. 88
- secundario al cuadradop. 88
- secundariop. 33
- secundariop. 33
- secundariop. 33
- 2005, 2014, 2019 y 2020p. 52
- efectos fijos (PIB per cápita y EXPY)p. 60
- fijosp. 61
- efectos fijos (PIB y EXPY sector secundario)p. 66
- efectos fijosp. 67
- estimado a través del Método Generalizado de Momentosp. 69
- modelo 2 con respecto a las variables independientesp. 87
- sector secundario al cuadradop. 89
- cuadrado del sector secundariop. 90
- sector secundariop. 91
- sector secundariop. 91