Bogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Meteorología · 2025
Evaluación de la disponibilidad del recurso eólico en la Región Caribe de Colombia en Escenarios de cambio climático
La intensidad y variabilidad estacional del viento en algunas zonas de la Región Caribe de Colombia (RCC) hacen que su recurso eólico sea atractivo para el sector energético. Sin embargo, su disponibilidad depende del estado y evolución del sistema climático, que ha presentado cambios paulatinos, pero constantes, en algunos de sus elementos en el último siglo. En esta investigación se buscó entender el estado actual del recurso eólico en la RCC y sus posibles evoluciones en los escenarios de cambio climático propuestos en la sexta fase del CMIP. Para ello, se utilizaron mediciones in situ en la RCC e información del reanálisis ERA5, donde se evidenció que la Península de La Guajira, zonas marítimas aledañas a esta y al departamento Magdalena tienen valores de densidad de potencia eólica en 80 metros sobre la superficie (AGL, por sus siglas en inglés), altura promedio del eje de turbinas eólicas, superiores a 600 W/m^2. No obstante, la tendencia de esta variable en las últimas décadas (posterior a 1981) ha sido de descenso. Se corroboró este resultado, por medio del análisis del comportamiento de sistemas de mayor escala que influyen en la RCC a partir de fuentes observacionales (radiosondeos y boyas marinas) y de proyectos de asimilación. Por otro lado, los modelos del CMIP6 tuvieron diferencias en las tendencias del viento para el mismo periodo histórico, aunque en el periodo de proyecciones de cambio climático (2015 a 2099) tuvieron un alto grado de congruencia entre sí, especialmente en los escenarios de mayores emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) donde señalan que habrá una intensificación de este. Para tener estimaciones locales en la RCC del recurso eólico en escenarios de cambio climático, se recurrió a aplicar una técnica de reducción de escala estadística a los modelos del CMIP6 basado en dos módulos, el primero fue un método de corrección de sesgo con preservación de la tendencia climática y el segundo fue una desagregación espacial realizada por medio de una función multilineal. Los resultados obtenidos de la reducción de escala estadística muestran una mejora significativa en la habilidad de simulación con respecto a las salidas crudas de los modelos del CMIP6, e indican que para el escenario de menores emisiones analizado, SSP1-2.6, no hay una tendencia significativa de cambio en el periodo de proyecciones de cambio climático de la densidad de potencia eólica sector de la RCC, pero a medida que se aumenta el escenario de emisiones, aumenta la intensidad y la significancia de las tendencias, siendo la zona con mayores vientos en el periodo histórico reciente, la que tiene tendencias más intensas de aumento (Texto tomado de la fuente).