Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias Agrarias · 2025

Efecto de la variabilidad climática en producción y calidad en pera variedad triunfo de Viena (Pyrus communis L.)

Una técnica para predecir el comportamiento de un cultivo es el uso de funciones matemáticas que describan su crecimiento y producción. La implementación de estos modelos y sus condiciones climáticas cambiantes sigue siendo un desafío para el desarrollo sostenible de la agricultura. Esta investigación se centró en analizar datos de crecimiento y producción en un peral, variedad triunfo de Viena (Pyrus communis L.), durante cinco ciclos de cosecha (2011 al 2016), en Sesquilé (Cundinamarca, Colombia). Se realizó un análisis de variabilidad climática interanual, dada la influencia de los fenómenos de El Niño y La Niña en el predio evaluado, con anomalías de temperatura entre ± 3.6 °C. Se examinaron diversos modelos dinámicos para el crecimiento del fruto en relación con la temperatura y la radiación. Al implementar estos modelos, se tomó en cuenta la temperatura de frío necesaria para romper la dormancia de las plantas. Se eligieron las siguientes ecuaciones: Logística, gamma incompleta, Gompertz, monomolecular y Blumberg. Asimismo, se emplearon funciones transformadoras de temperatura como positive chill units, bidabe model, Jones model, low Chill, Taiwan model y unified model. Las simulaciones fueron realizadas en Vensim, implementando la metodología de diagramas Forrester. La caracterización climática, indicó que es una zona semi árida y fría, con temperatura media, máxima y mínima de 13.90 °C, 21.26 °C y 5.29 °C, respectivamente. El modelo que mejor describió el comportamiento de los datos fue “Logística” con “Jones” y “Taiwan”. Las simulaciones realizadas cubrieron el período de análisis del crecimiento del fruto, evidenciando un comportamiento lineal con una tasa de crecimiento constante, desde la fase II o crecimiento exponencial del desarrollo del fruto. (Texto tomado de la fuente).