Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomática · 2025
Variaciones de las islas de calor y su relación con el arbolado urbano en Bogotá usando imágenes satelitales y análisis espaciales
El fenómeno de islas de calor urbanas representa uno de los mayores desafíos para la planificación sostenible de ciudades, afectando el bienestar humano y la eficiencia energética en entornos urbanos. La vegetación urbana emerge como una solución basada en la naturaleza con potencial para mitigar estos efectos térmicos adversos. Esta investigación analiza las variaciones espacio-temporales de las islas de calor y su relación con el arbolado urbano en Bogotá (Colombia), usando metodologías que combinan teledetección y análisis espaciales. Se evaluaron los patrones de temperatura superficial terrestre (LST) durante 2014-2024 usando imágenes LANDSAT 8 y temperatura del aire nocturna (TA) para 2023-2024 con información de 24 estaciones meteorológicas. Para establecer las relaciones entre la intensidad de la isla de calor y la distribución y configuración del arbolado urbano, se emplearon métricas del paisaje e índices de autocorrelación espacial. Finalmente, la intensidad de enfriamiento se evaluó a partir del método de amortiguamiento mediante anillos de 30 m desde el borde del arbolado. Se desarrollaron códigos en JavaScript (Google Earth Engine) para el procesamiento de imágenes satelitales y en Python para el análisis de datos meteorológicos y la interpolación espacial. Los resultados indican un incremento de áreas con alta temperatura del 8% (27% en 2014 a 35% en 2024), concentradas principalmente en el suroccidente de la ciudad en las localidades de Antonio Nariño, Barrios Unidos, Bosa, Engativá, Fontibón, Kennedy, Los Mártires, Puente Aranda, Rafael Uribe Uribe y Tunjuelito, y patrones de agrupamiento de LST estadísticamente significativos (I de Moran > 0,96). Los parches arbóreos (≥ 900m²) señalaron una intensidad de enfriamiento de 1,76°C (LST) y 0,11°C (TA) con un alcance de 210m y 120m respectivamente. Las variables de forma del parche (I=-0,1342) y área núcleo del parche (I=-0,1197) presentaron las correlaciones más fuertes con la reducción térmica. Se identificó que los parches de arbolado de tamaño intermedio (2633-4244 m²) parecen tener la mejor combinación de intensidad de enfriamiento (2,11°C) y alcance alto (300m) para LST, mientras que los parches en zonas ya frescas muestran mejor desempeño térmico (2,2°C) que aquellos en zonas calientes (0,5°C). El análisis mediante Random Forest reveló un potencial de enfriamiento de hasta 8°C en zonas críticas como Kennedy, aunque la mayoría de las intervenciones arbóreas lograrían efectos moderados (1-2.5°C). Para la planificación urbana espacial, es fundamental priorizar la creación de corredores verdes estratégicos en las localidades occidentales que fragmenten la continuidad espacial de los clústeres térmicos, integrando criterios de composición y configuración espacial, priorizando especies con mayor capacidad de sombreado y evapotranspiración. Estos hallazgos proporcionan evidencia científica sobre la contribución del arbolado urbano a la mitigación de islas de calor, ofreciendo criterios para la planificación urbana sostenible (Texto tomado de la fuente).
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Contenido
- Introducciónp. 13
- Objetivosp. 18
- 1.1.1 Generalp. 18
- 1.1.2 Específicosp. 18
- Marco de referenciap. 19
- Marco teóricop. 19
- 2.1.1 Islas urbanas de calor y su relación con el arbolado urbanop. 19
- 2.1.3 Análisis espacial para la identificación de patronesp. 27
- 2.1.4 Métodos de aprendizaje de máquinap. 33
- Estado del artep. 37
- (LST) y la temperatura del aire (TA)p. 37
- 2.2.2 Efectos del arbolado en las islas de calor urbanasp. 42
- 2.2.3 Estado del conocimiento en Colombiap. 46
- Metodologíap. 49
- Área de estudiop. 49
- Métodosp. 51
- 3.2.1 Patrones de Isla de calor urbanap. 51
- 3.2.2 Patrón espacial del arbolado urbanop. 61
- Resultadosp. 69
- 4.1.1 Patrones de Isla de calor urbanap. 51
- 4.1.1 Patrón espacial del arbolado urbanop. 61
- Discusión de resultadosp. 88
- Conclusiones y recomendacionesp. 97
- Bibliografíap. 102
- de Tiwari et al., 2021p. 20
- superficie. Tomado de Z.-L. Li et al., (2013)p. 22
- térmicas (B10 y B11). Tomado de Servicio Geológico de Estados Unidos, 2024p. 26
- (secuencia de puntos) y el semivariograma teórico. Tomado de Giraldo Henao, 2002p. 32
- & Mangoni, 2023p. 35
- 2020)p. 37
- terrestre y la emisividad de interés. Tomado de D. Zhou et al., 2018p. 38
- Bogotá en localidades (código de la localidad de 1 a 20)p. 49
- de Ambiente, 2024)p. 50
- Figura 3-3: Diagrama de flujo que ilustra los procedimientos analíticos del estudiop. 51
- Figura 3-4: Localización de las estaciones en el área de estudiop. 56
- estudio. Los datos atípicos fueron excluidos del análisisp. 57
- Independencia río Tunjuelo, 24: La Ramadap. 58
- superficie impermeable circundante. Tomado de W. Liu et al., (2022)p. 66
- rojop. 25
- 0,99 estadísticamente significativos (P-value = 0,000000)p. 72
- Valores de Moran’s I de 0,99 estadísticamente significativos (P-value = 0,000000)p. 75
- cobertura de doselp. 78
- a derecha)p. 81
- derecha)p. 81
- arbóreosp. 83
- punteadas indican la distancia máxima del efecto de enfriamientop. 83
- LMAX=150m, y Clase V (>5855 m²) con GCI=2,31°C y LMAX=150mp. 84
- máxima del efecto de enfriamiento (LMAX)p. 85
- LST predicha y la LST media años 2014, 2015, 2016, 2018, 2023, 2024p. 87
- Tabla 2-1. Resolución espacial y espectral de Landsat 8 (Yang & Acharya, 2015)p. 25
- muestreo. Tomado de (Camarero, 2006)p. 27
- calor urbanop. 39
- TA para el estudio de la variación espacio temporal de las islas de calor urbanop. 40
- temperaturap. 39
- Tabla 2-6. Estudios de islas calor en Colombia publicados entre el 2020 y 2025p. 47
- Tabla 3-1. Índice de El Niño Oceánico (media móvil de 3 meses) - 2014-2024p. 52
- Tomado de Yang & Acharya, 2015p. 53
- (McGarigal et al., 2023). Cada parche corresponde a la agregación de área de copap. 63
- máximos (Máx.), media (Med.) y desviación estándar (Desv.) de LST en °Cp. 69
- Tabla 4-2. Clúster de altas y bajas temperaturas - Valor Moran I, Z-score y Pp. 71
- máximos (Máx.), media (Med.) y desviación estándar (Desv.) de TA en °Cp. 75
- Tabla 4-4. Clúster de altas y bajas temperaturas - Valor Moran I, Z-score y Pp. 76
- de copap. 77
- parchep. 79
- copap. 86
- Tabla 4-8. Importancia de variables para la estimación de la LSTp. 86