Medellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística · 2025
Análisis de la especialización temática de las revistas de Ingeniería pertenecientes a SciELO usando minería de texto
La minería de texto y las técnicas de análisis de redes se han consolidado como herramientas clave para el estudio de grandes volúmenes de información científica. En el contexto de las revistas de Ingeniería indexadas en SciELO, el análisis temático basado en coocurrencia de palabras clave permite identificar comunidades semánticas relevantes y mapear las áreas de especialización dentro del campo. A partir de un corpus compuesto por más de 15.000 artículos publicados entre 2015 y 2024, se construyó una red de coocurrencia semántica sobre la cual se aplicó el algoritmo Louvain. Este enfoque permitió detectar ocho clústeres temáticos dominantes, que reflejan líneas de investigación como biotecnología ambiental, inteligencia artificial, educación superior, materiales, cambio climático, optimización, salud pública y sostenibilidad. La evaluación de las comunidades temáticas se complementó con análisis de distribución por revista y año, mapas de correlación editorial y redes bibliométricas de citación, co-citación y acoplamiento, revelando patrones de afinidad intelectual entre publicaciones y núcleos editoriales convergentes. (texto tomado de la fuente)