Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación · 2026
Prototipo de modelo predictivo para anticipar resultados de instituciones educativas en las pruebas Saber 11
Esta investigación desarrolla un modelo predictivo del desempeño institucional en las Pruebas Saber 11 de Colombia, con el propósito de anticipar el puntaje promedio global de las instituciones educativas a partir de sus características socioeconómicas, demográficas e institucionales. La motivación surge ante la ausencia de herramientas analíticas que permitan a los establecimientos educativos proyectar sus resultados antes de la aplicación del examen, situación que limita la planeación estratégica y la implementación de acciones preventivas. La metodología adoptada se basó en el modelo CRISP-DM, abarcando las fases de comprensión del problema, preparación y limpieza de datos, análisis exploratorio, modelado y evaluación. Se utilizaron datos históricos del ICFES correspondientes al periodo 2014-2024. Se implementaron diferentes modelos de aprendizaje automático, entre ellos regresión lineal regularizada, Random Forest, XGBoost y redes neuronales profundas. (Texto tomado de la fuente)