Bogotá - Artes - Maestría en Construcción · 2025

Marco de evaluación y caracterización del software de inteligencia artificial con potencial de implementación en la gestión de empresas edificadoras de vivienda en Colombia, como recurso para impulsar productividad a partir de la transformación digital

El presente estudio aborda la aplicabilidad y viabilidad de herramientas de inteligencia artificial en los estudios de factibilidad de proyectos inmobiliarios y de construcción en Colombia, con un énfasis particular en las MiPymes. El problema parte de la baja adopción tecnológica en este sector, caracterizado por limitaciones de recursos, fragmentación de datos y un entorno organizacional complejo que exige altos niveles de adaptación cultural a la transformación tecnológica. El objetivo principal consistió en identificar, evaluar y caracterizar herramientas de IA que apoyen cada fase del estudio de factibilidad —jurídica, de mercado, técnica y económico-financiera— a través de una metodología multicriterio, pruebas comparativas y un análisis crítico de resultados. Los hallazgos evidencian que las arquitecturas con generación aumentada por recuperación RAG y de razonamiento resultan más efectivas en el análisis jurídico y documental, que el procesamiento del lenguaje natural PLN y el aprendizaje automático supervisado, no supervisado y por refuerzo potencian los estudios de mercado, que la visión por computador y la optimización heurística agregan valor en lo técnico, y que la generación de código y el razonamiento numérico son decisivos en lo económico-financiero. Además, se comprobó que herramientas como modelos de lenguaje grande LLM presentan desempeños diferenciados según la tarea, confirmando que la selección debe ser modular y dependiente del contexto de uso. En conclusión, el estudio propone un marco metodológico replicable, sustentado en la Matriz de caracterización de herramientas de IA (Anexo C), que facilita a las empresas tomar decisiones tecnológicas informadas. Este marco asegura resultados reproducibles, mayor trazabilidad y un balance adecuado entre valor funcional, costos y gobernanza de datos. (Texto tomado de la fuente)

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