Bogotá - Ciencias Humanas - Maestría en Educación · 2025
Inteligencia artificial y chatbots en educación superior: percepciones, oportunidades y desarrollo investigativo en el mundo (2018-2024)
El presente trabajo analiza las principales tendencias en torno a la incursión de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots en la educación superior entre 2018 y 2024, estableciendo un diálogo entre la producción científica y las percepciones de estudiantes, docentes e instituciones. El objetivo de la investigación consistió en analizar correlacionalmente las principales tendencias sobre las percepciones, retos y desarrollo investigativo en torno a la incursión de la inteligencia artificial (IA) y los chatbots en los contextos de educación superior, a partir de un estudio sistemático de la producción científica y datos estadísticos en los últimos seis años a nivel mundial. La investigación siguió un diseño de revisión sistemática basado en el protocolo PRISMA, complementado con un análisis bibliométrico de bases de datos internacionales y la incorporación de métricas de percepción provenientes de informes como AIPRM (2024) y el AI Index de Stanford. Los resultados evidencian un incremento sostenido de publicaciones sobre IA en educación superior, con énfasis en sistemas tutoriales inteligentes, analítica de aprendizaje y chatbots conversacionales. A nivel de percepciones, los estudiantes y docentes reconocen beneficios en personalización y retroalimentación inmediata, pero expresan reservas frente a la equidad de acceso, la fiabilidad de los algoritmos y la preservación del rol docente. El análisis correlacional mostró convergencias como la valoración compartida de la personalización y la eficiencia administrativa, y divergencias, especialmente en torno a los riesgos éticos, la confianza tecnológica y la brecha digital. Se concluye que la integración de la IA en la educación superior exige un enfoque crítico que articule evidencias empíricas y percepciones sociales, a fin de orientar políticas educativas responsables, fortalecer la formación docente y garantizar la equidad en el acceso. (Texto tomado de la fuente)
Texto completo 165 páginas con texto de 167
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Contenido
- Presentaciónp. 15
- Punto de partida: algunas consideraciones introductoriasp. 17
- Planteamiento del problema de investigaciónp. 17
- Hipótesisp. 20
- Contexto espacial y temporalp. 20
- Objetivosp. 21
- 1.4.1 Objetivo generalp. 21
- 1.4.2 Objetivos específicosp. 21
- era generativap. 22
- Justificaciónp. 25
- dimensiones técnicas, multisectoriales y éticasp. 27
- ¿Qué es la inteligencia artificial?p. 28
- 2.1.1 Definición de la IAp. 28
- 2.1.2 Primeros conceptos filosóficos y matemáticosp. 30
- 2.1.3 Paradigmas de la inteligencia artificialp. 32
- 2.1.4 Fases de la Inteligencia artificialp. 33
- Impacto de la inteligencia artificial en diversos sectoresp. 36
- Futuro de la Inteligencia artificial y consideraciones éticasp. 39
- y lineamientos para la regulaciónp. 42
- Inteligencia artificial y educación superior: implicaciones y desafíosp. 42
- educaciónp. 47
- la Inteligencia artificial en la educación superiorp. 54
- Enfoquep. 54
- Metodología y diseño metodológicop. 54
- Variablesp. 57
- Preguntas de investigaciónp. 58
- Análisis bibliométricop. 58
- 4.5.1 Búsqueda inicialp. 58
- 4.5.2 Búsqueda sistematizadap. 59
- Análisis de alcance y PRISMAp. 72
- 4.6.1 Criterios de inclusiónp. 72
- 4.6.2 Criterios de exclusiónp. 73
- Resultados del estudio: miradas cruzadas sobre Inteligencia artificialp. 75
- Resultados del análisis de alcance y PRISMAp. 75
- 5.1.1 Análisis estructuralp. 75
- 5.1.2 Análisis descriptivo ampliadop. 76
- 5.1.3 Análisis de contenido temáticop. 77
- 5.1.4 Análisis metodológicop. 82
- 5.1.5 Perspectivas y tipos de hallazgos reportadosp. 88
- 5.1.6 Aportes en españolp. 95
- Resultados sobre estadísticas e índices de percepciónp. 98
- 5.2.3 Otros datos estadísticosp. 115
- Discusión de resultados y análisis correlacionalp. 119
- Convergencias entre producción científica y percepcionesp. 119
- Divergencias identificadasp. 121
- Correlaciones entre tendencias investigativas y percepcionesp. 123
- Reflexiones finales y algunas proyeccionesp. 125
- Conclusionesp. 125
- Recomendacionesp. 128
- Futuras investigacionesp. 130
- aplicada a la educación superior (2019-2024)p. 133
- Bibliografíap. 163
- https://www.scopus.com/home.uri?zone=header&origin=p. 61
- recolectada en Connected Papers en https://www.litmaps.comp. 71
- Fuente: RAND, American School District Panel, CRPE citada en AIPRMp. 101
- Citado en AIPRM). Fuente: Forbesp. 103
- Fuente HEPI Citada en AIPRMp. 104
- Tabla 1 Resultados del análisis temático por categorías. Fuente: elaboración propiap. 77
- propiap. 81
- Tabla 3 Frecuencia por tipo de investigación. Fuente: elaboración propiap. 82
- Tabla 4 Tipos de hallazgos por categorías. Fuente: elaboración propiap. 89