Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación · 2025
Interfaz conversacional con inteligencia artificial generativa para consultar el estado de servicios en Amazon Web Services (AWS)
El crecimiento exponencial en la adopción de servicios en la nube ha generado desafíos críticos en el monitoreo y control de costos, particularmente para personal no técnico. El 48% de las empresas identifican la falta de conocimiento técnico como la principal barrera para una gestión eficiente de recursos cloud, resultando en pérdidas económicas significativas. Este trabajo presenta el diseño, desarrollo y validación de una interfaz conversacional basada en inteligencia artificial generativa para consultar métricas de costos y datos organizacionales en Amazon Web Services. La investigación adoptó un enfoque aplicado con tres ciclos de desarrollo iterativo e incremental. La arquitectura integra un agente conversacional orquestado mediante LangGraph sobre el modelo Gemini 2.5 Pro, implementando el patrón cognitivo ReAct. La contribución arquitectónica principal radica en la adopción del estándar Model Context Protocol, que desacopla la lógica del agente de las APIs de AWS mediante servidores MCP especializados en documentación, costos, precios y presupuestos. La validación mediante una prueba de concepto en un entorno productivo corporativo, ejecutando 100 pruebas funcionales con datos financieros reales, demostró 90.91% de exactitud al contrastar respuestas con las APIs oficiales de AWS. El análisis identificó oportunidades de mejora en consultas con múltiples filtros simultáneos y agregaciones complejas. Este trabajo demuestra que la integración de modelos de lenguaje con arquitecturas basadas en herramientas especializadas constituye una aproximación técnicamente viable para facilitar el acceso a información financiera de infraestructura cloud, sentando bases para un entorno de producción robusto, escalable y alineado con las necesidades de gestión de costos en la nube. (Texto tomado de la fuente)