Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería de Sistemas y Computación · 2026
Modelo basado en LLMs para apoyar la toma de decisiones en el triaje médico
La creciente demanda en los servicios de urgencias y la necesidad de realizar procesos de triaje eficientes, consistentes y alineados con criterios clínicos estructurados representan un desafío para los sistemas de salud, particularmente en la estimación adecuada de los recursos y en el apoyo al razonamiento clínico para la correcta priorización del paciente durante la atención. En este contexto, el presente trabajo tuvo como objetivo desarrollar y evaluar un sistema basado en agentes sustentado en modelos de lenguaje de gran escala (LLMs), integrado con un esquema de recuperación aumentada (RAG), orientado al apoyo en la estimación de recursos y en la estructuración del razonamiento clínico para la priorización del paciente bajo el protocolo de triaje Emergency Severity Index (ESI). Se diseñó una arquitectura híbrida que combina generación de texto y recuperación contextual de información clínica, junto con una estrategia de estructuración progresiva del prompt alineada con el flujo de decisión del triaje. La evaluación se realizó mediante un enfoque técnico-clínico que incluyó métricas computacionales de similitud semántica y fidelidad del sistema, junto con validación por un médico con experiencia en triaje, considerando múltiples experimentos con dos variantes de prompt y tres modelos de lenguaje. Los resultados evidencian mejoras en la coherencia del razonamiento y una concordancia moderada con el criterio clínico, destacando el potencial de estos sistemas como herramientas de apoyo en la toma de decisiones bajo supervisión profesional. (Texto tomado de la fuente)