Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Ingeniería Eléctrica · 2025
Función de costos de incertidumbre para una celda de combustible alimentada por hidrógeno que proviene de la generación de energía renovable híbrida solar y eólica
En este trabajo se presenta y valida una metodología para determinar la función de costos de incertidumbre (UCF) en un sistema de hidrógeno verde con generación híbrida solar-eólica y celdas de combustible, que comprende las siguientes etapas: en primer lugar, se calcula analíticamente las UCF para las tecnologías solar fotovoltaica y eólica modelando la irradiancia y velocidad de viento por medio de distribuciones Lognormal y Rayleigh; en segundo lugar, se aplica el método de igualación de momentos para obtener la UCF del electrolizador. En tercer lugar, mediante simulaciones de Monte Carlo con un número de 10^5 iteraciones, se demuestra la robustez del modelo analítico alcanzando una alta precisión con errores relativos inferiores al 0,04% en las fuentes renovables y cercanos al 1,8% en la producción de hidrógeno. Finalmente, se integra este modelo en un esquema de optimización multiobjetivo usando el Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada (NSGA-II) para una comunidad residencial urbana. Los resultados presentan un frente de Pareto que permite minimizar el costo de ciclo de vida, la interacción con la red y la incertidumbre operativa facilitando la toma de decisiones de diseño y escalabilidad. (Texto tomado de la fuente)