Bogotá - Ingeniería - Maestría en Ingeniería - Geotecnia · 2026

Comparación de metodologías de análisis de susceptibilidad por movimientos en masa aplicado en un área de la cuenca del río Bogotá

El presente trabajo desarrolla un análisis comparativo de metodologías aplicadas a la valoración de la susceptibilidad por procesos de remoción en masa en la cuenca alta del río San Cristóbal (Bogotá). El objetivo fue evaluar, bajo un mismo marco de referencia y condiciones homogéneas de información y escala (1:25.000), el comportamiento espacial y la capacidad predictiva de distintos enfoques de modelación. Se implementaron modelos estadísticos multivariados de carácter lineal (Regresión Logística y Análisis Discriminante Lineal), modelos de aprendizaje de máquina (K-Nearest Neighbors, Random Forest, XGBoost y LightGBM) y un modelo semi-cuantitativo multivariable tipo Mora–Vahrson (1994), basado en la ponderación estructurada de factores condicionantes y detonantes. Los modelos supervisados fueron evaluados mediante curvas ROC–AUC y métricas como precisión, sensibilidad y media armónica, mientras que el enfoque semi-cuantitativo fue analizado en términos de coherencia geomorfológica y correspondencia espacial con el inventario de eventos. Los resultados muestran que los modelos basados en árboles de decisión presentan el mejor desempeño predictivo y una mayor coherencia espacial en la delimitación de zonas de alta susceptibilidad. Los modelos lineales exhiben un comportamiento aceptable, aunque con menor capacidad para representar interacciones complejas entre variables, y KNN evidencia alta sensibilidad a la distribución local del inventario. El modelo Mora–Vahrson ofrece una zonificación conceptualmente consistente y técnicamente estructurada, aunque con menor capacidad de discriminación fina frente a los modelos calibrados estadísticamente. Las variables con mayor incidencia corresponden a la distancia a fallas, la distancia a redes hídricas, la geomorfología y la pendiente, factores que controlan de manera directa la dinámica hidrológica y estructural del terreno. La herramienta computacional desarrollada permitió integrar, comparar y validar los diferentes enfoques, constituyéndose en un apoyo técnico para la gestión del riesgo en cuencas con características similares. (Texto tomado de la fuente)

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