Medellín - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística · 2026
Aspectos socioeconómicos relacionados con el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes de Medellín entre los 14 y 28 años de edad durante el aislamiento social usando un modelo de regresión binomial negativo
El presente trabajo analiza los factores sociodemográficos asociados con el consumo de sustancias psicoactivas en jóvenes de Medellín durante el periodo de aislamiento social por COVID-19, mediante un modelo de regresión binomial negativo. Se utilizaron datos secundarios de una encuesta aplicada entre mayo y junio de 2020 a través de muestreo por bola de nieve, obteniendo una muestra final de 810 jóvenes entre 14 y 28 años de edad. La variable de respuesta fue el número de sustancias psicoactivas consumidas durante el último mes antes de la encuesta, la cual presentó sobredispersión, justificando el uso del modelo binomial negativo sobre el modelo Poisson. La sobredispersión fue confirmada mediante el test de Cameron-Trivedi y los estadísticos de dispersión de Pearson y desviación. El análisis exploratorio reveló que el 47.8% de los participantes consumió al menos una sustancia durante el último mes, siendo las bebidas alcohólicas, la marihuana y el tabaco las de mayor prevalencia. El modelo binomial negativo identificó tres variables con asociación estadísticamente significativa: el sexo masculino se asoció con un 54.7% más de sustancias consumidas; pertenecer al estrato socioeconómico 1 se asoció con un 38.7% menos de consumo; y tener formación técnica o tecnológica se asoció con un 28.7% menos de consumo. La edad y la situación laboral no mostraron asociaciones significativas. El modelo presentó un ajuste adecuado, con un cociente desviación/grados de libertad cercano a 1 y un parámetro de dispersión mayor que 1. Los hallazgos, aunque limitados por el diseño transversal y el muestreo no aleatorio dada la imposibilidad de tomar datos de manera personal durante el confinamiento, demuestran la aplicabilidad del modelo binomial negativo para el análisis de datos de conteo con sobredispersión en el contexto de salud pública. (Texto tomado de la fuente)