Bogotá - Ciencias Humanas - Especialización en Análisis Espacial · 2026
Propuesta metodológica para la identificación de derrames de petróleo mediante uso de teledetección aplicada y geoestadística
La presente propuesta de investigación, tiene como propósito desarrollar una metodología geoespacial para la identificación de la huella espacial de los derrames de crudo mediante el uso de imágenes satelitales de acceso gratuito, la aplicación de modelos geoestadísticos para identificar probar la fiabilidad de los resultados, y el uso de herramientas como los sistemas de información geográfica y tecnologías de información geográfica, tomando como caso de estudio inicial el derrame del pozo Lisama 158, ocurrido el 2 de marzo de 2018 en el municipio de Barrancabermeja, en el departamento de Santander. El enfoque metodológico combina teledetección óptica y radar (Sentinel-1, Sentinel-2 y en caso de ser necesario Landsat 8) con técnicas geoestadísticas para realizar un análisis especial de la distribución y patrones de las huellas especiales que deja la ocurrencia un derrame de petróleo. Se aplicarán técnicas de procesamiento digital de imágenes, cálculo de índices espectrales, clasificaciones y análisis espacial, complementados con modelamientos geoestadísticos que permitan representar la distribución espacial de las manchas o huellas de los derrames de crudo, y sus variaciones en el tiempo. El caso del pozo Lisama 158, servirá como base para desarrollar la propuesta metodología, con el fin de esta sea reproducible y adaptable, y se evaluará hasta que nivel de detalle puede ser utilizada, mediante su aplicación en las zonas donde se presentaron mayor cantidad de derrames en los departamentos de Santander, Norte de Santander y Nariño, bajo ciertas condiciones ambientales y geográficas similares, aportando tanto a la estandarización de procedimientos técnicos, a la mejora de la gestión operativa frente a emergencias de este tipo, y a el desarrollo de políticas públicas eficientes para el aseguramiento de la protección de los ecosistemas ubicados dentro de zonas de explotación petrolera. (Texto tomado de la fuente)
Texto completo 79 páginas con texto
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Contenido
- RESUMENp. 7
- ABSTRACTp. 8
- INTRODUCCIÓNp. 9
- CAPITULO 1p. 10
- PLANTEAMIENTO Y JUSTIFICACIÓN DEL PROBLEMAp. 10
- OBJETIVOSp. 13
- OBJETIVO GENERALp. 13
- OBJETIVOS ESPECÍFICOSp. 13
- ESTADO DEL ARTEp. 14
- MARCO CONCEPTUALp. 17
- MARCOS DE ÁNILISISp. 18
- CAPITULO 2 – DESARROLLO DE LA PROPUESTA METODOLOGÍCAp. 21
- Fase 1. Delimitación espacial del área de estudio y definición de áreas de interésp. 21
- Fase 2. Construcción temporal del evento y definición de ventanas de análisisp. 24
- Fase 3. Selección, preparación y exportación de imágenes satelitales multifuentep. 26
- Selección de imágenes ópticasp. 26
- Construcción de mosaicos temporalesp. 27
- Selección y procesamiento de imágenes radarp. 29
- Exportación de productosp. 30
- Cálculo de índices espectrales (componente óptico)p. 30
- Comparación multitemporal (variables de cambio)p. 34
- Variables radar (componente SAR)p. 35
- afectadasp. 36
- Integración de evidencias en el componente ópticop. 37
- Integración de evidencias en el componente radarp. 38
- Construcción de superficies de evidenciap. 38
- Restricción espacial y limpieza de resultadosp. 39
- Vectorización y delimitación preliminarp. 39
- resultadosp. 40
- Contraste entre productos ópticos (TOA y SR)p. 40
- Contraste entre sensores ópticos y radarp. 41
- Relación con la estructura espacial del eventop. 42
- Clasificación por niveles de confianzap. 43
- Consolidación preliminar de resultadosp. 40
- afectadap. 45
- Integración y normalización de evidenciasp. 45
- Generación de superficie continua de intensidadp. 45
- Estimación de probabilidad espacialp. 46
- Generación del polígono final preliminarp. 47
- Evaluación geoestadísticap. 48
- Delimitación final del área afectadap. 45
- CAPÍTULO 2p. 57
- Reportados A La Anla En El Sector Hidrocarburosp. 57
- Normalizaciónp. 57
- Definición del modelo entidad relaciónp. 58
- Creación de la BDE, depuración y cargue de la informaciónp. 60
- Determinación de los eventos relacionados con derrames y su distribución espacialp. 61
- Determinación de puntos de calor (zonas con mayor concurrencia de derrames)p. 62
- Aplicación de la metodología propuesta en puntos de calor seleccionadosp. 62
- Caso Tumaco – Nariñop. 63
- Caso Tibú – Norte de Santanderp. 65
- Caso Barrancabermeja – Santanderp. 70
- Conclusionesp. 74
- REFERENCIASp. 76
- Ilustración 1: Marco espacial del proyectop. 20
- Ilustración 2: Determinación de AOI’s de estudiop. 23
- Ilustración 3: Mosaico Sentinel 2 TOA, de la temporalidad Eventop. 28
- Ilustración 4: Mosaico Sentinel 2 TOA, de la temporalidad Pre - Eventop. 28
- Ilustración 5: Imagen Sentinel 2 Bandas VV – VH respectivamente, temporalidad Eventop. 29
- Ilustración 6: NDVI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 31
- Ilustración 7:NDWI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 31
- Ilustración 8: MNDWI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 32
- Ilustración 9: NDMI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 32
- Ilustración 10: MSI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 33
- Ilustración 11Ilustración 10: SAVI AOI Maestro, temporalidad Pre-Eventop. 33
- Ilustración 12: Generación de variables de cambio multitemporal ópticasp. 34
- Ilustración 13: Generación de variables de cambio multitemporal SARp. 35
- punto de afloramientop. 36
- Ilustración 15: Mascara de evidencias de anomalías espectralesp. 37
- Ilustración 16: Mascara de evidencias de anomalías SARp. 38
- Ilustración 17: Afectación Potencial Limpia TOA - Post Evento 1p. 39
- Ilustración 18: Polígono de Afectación Potencial Limpia TOA - Post Evento 1p. 40
- Ilustración 19: Coincidencia multifuente Post Evento 1p. 42
- Ilustración 20: Polígono multifuente consolidadop. 44
- Ilustración 21: Superficie de intensidad genera para la temporalidad Post Evento 1p. 46
- Ilustración 22: Cálculo de probabilidades de área afectada en el periodo Post - Eventop. 47
- periodo Post Evento 1p. 48
- Ilustración 24: Resultado de la prueba de Autocorrelación Espacial (Moran's I)p. 48
- Ilustración 25: Resultado Método Getis-Ord Gi periodo Post Eventop. 50
- Ilustración 26: Delimitación final del área afectada Post Evento 1p. 51
- incidentes reportados al ANLAp. 59
- ANLAp. 61
- 2025 según el ANLAp. 61
- Ilustración 30: Calculo de la cantidad de derrames por tipo de sustanciap. 61
- Ilustración 31: Puntos de calor identificados mediante análisis espacial el pdAdminp. 62
- Ilustración 32: Determinación de AOI’s de estudio caso 4100090053121023362p. 63
- Ilustración 33: Determinación de AOI’s de estudio caso 4100089999906822064p. 65
- Ilustración 34: Determinación de AOI’s de estudio caso 4100089999906820205p. 70
- Tabla 1: Comparación multitemporal de superficies de intesidad caso Lisama 158p. 52
- Tabla 3: Comparación multitemporal de Mapeo con Hot Spots caso Lisama 158p. 54
- Tabla 4: Comparación multitemporal de polígonos de afectación finales caso Lisama 158p. 55
- Tabla 5: Comparación multitemporal de áreas de afectación caso Lisama 158p. 55
- Tabla 6: Puntos de calor determinadosp. 62
- Tabla 7: Comparación multitemporal de superficies de intensidad caso Tumacop. 64
- Tabla 8: Comparación multitemporal de superficies de intesidad caso Tibúp. 66
- Tabla 9: Comparación multitemporal de Pruebas de autocorrelación espacial caso Tibúp. 67
- Tabla 10: Comparación multitemporal de Mapeo con Hot Spots caso Tibúp. 67
- Tabla 11: Comparación multitemporal de polígonos de afectación finales caso Tibúp. 69
- Tabla 12: Comparación multitemporal de áreas de afectación caso Tibúp. 69
- Tabla 13: Comparación multitemporal de superficies de intensidad caso Barrancabermejap. 71
- Tabla 14: Comparación multitemporal de Mapeo con Hot Spots caso Barrancabermejap. 72
- Barrancabermejap. 62