Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Administración · 2026
Factores clave para la implementación de un sistema eficiente de gestión de inventarios de medicamentos oncológicos en una clínica de alta complejidad en Bogotá, Colombia
La gestión de inventarios de medicamentos oncológicos en instituciones de alta complejidad enfrenta desafíos estructurales derivados de la variabilidad clínica, el alto costo de los tratamientos, las exigencias regulatorias y la necesidad de garantizar la seguridad del paciente. El presente estudio tuvo como objetivo identificar y caracterizar los factores claves que inciden en el abastecimiento y distribución de tratamientos oncológicos en el servicio de oncología de una clínica de alta complejidad en Bogotá, Colombia. Se adoptó un enfoque metodológico mixto, bajo un paradigma pragmático, estructurado en cuatro fases: identificación, evaluación, determinación de criticidad y formulación de recomendaciones. La fase cualitativa incluyó entrevistas semiestructuradas a 20 actores clave de los niveles estratégico, clínico, regulatorio, financiero y de suministro, así como observación directa y mapeo de procesos mediante SIPOC (mapeo de Proveedores, Entradas, Procesos, Salidas, Clientes). La fase cuantitativa analizó datos históricos de consumo correspondientes al período 2022–2025, empleando análisis estadístico descriptivo y técnicas de series temporales. Los resultados evidencian fenómenos críticos asociados a la variabilidad clínica y dependencia de cohortes, debilidades estructurales del forecast, fragmentación tecnológica, riesgo de desabastecimiento y alto impacto económico del desperdicio y el sobrestock. A partir de la integración y triangulación de hallazgos, se proponen recomendaciones orientadas a la implementación de un modelo de gestión diferenciada del inventario oncológico, alineado con la criticidad clínica, operativa y económica, que contribuya a mejorar la eficiencia del sistema y la continuidad terapéutica. (Texto tomado de la fuente)
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Contenido
- Problema de Investigación y Objetivosp. 15
- Identificación y Justificación de la Problemáticap. 15
- Problema Concretop. 20
- Pregunta de investigaciónp. 21
- Objetivo Generalp. 21
- Objetivos Específicosp. 21
- Metodologíap. 22
- Revisión de la Literaturap. 30
- Observación Directap. 26
- Mapa SIPOCp. 49
- Mapa de Flujo del Procesop. 50
- Hallazgos a través de la Observación Directap. 51
- Análisis de Observación Directa a través de Atlas.tip. 53
- Entrevistasp. 56
- Identificación de Fenómenos descritos en las Entrevistasp. 59
- Análisis de datos cuantitativosp. 61
- Triangulación de Informaciónp. 66
- Definición de Fenómenos Críticosp. 66
- predictiva del inventariop. 68
- 7.1.2 Debilidad estructural del forecast frente a dinámicas clínicas no linealesp. 68
- medicamento oncológicop. 74
- 7.1.4 El desabastecimiento como fenómeno sistémico y multicausalp. 69
- variabilidad y de políticas internasp. 75
- administraciónp. 75
- Determinación de Criticidadp. 73
- Descomposición de los fenómenos críticos en factoresp. 73
- Determinación de criticidad de los factores identificadosp. 75
- Análisis causal de los factores críticos mediante diagrama de Ishikawap. 77
- Integración del modelo ODM como respuesta a la criticidad del sistemap. 81
- 10. Forecasting de medicamentos Oncológicosp. 83
- 11. Conclusiones y recomendacionesp. 85
- Conclusionesp. 85
- Recomendacionesp. 87
- basado en el nivel de criticidad del medicamento (ODM)p. 87
- integrados al seguimiento clínico de cohortesp. 87
- y la toma de decisiones basada en datosp. 88
- transversalp. 99
- área de oncologíap. 89
- Anexo 2: Estructura del instrumento de observación directap. 99
- Anexo 3: Listado consolidado de hallazgos de la observación directap. 103
- participantesp. 105
- Anexo 5: Sistema de codificación y análisis de recurrencias (ATLAS.ti)p. 107
- Anexo 6: Análisis cualitativo detallado por grupo de interésp. 110
- Anexo 7: Gráficas de red y mapas conceptuales del análisis cualitativo (ATLAS.ti)p. 113
- Anexo 8: Matriz de correspondencia entre entrevistas y fenómenos críticosp. 119
- 2025)p. 111
- oncológicosp. 47
- oncológicosp. 47
- Anexo 13: Matriz de Criticidadp. 138
- Anexo 14: Tablas de Triangulaciónp. 133
- ODM)p. 149
- Anexo 16: Forecasting de medicamentos Oncológicosp. 171
- Bibliografíap. 173
- Gráfica 1. Publicaciones de gestión de inventarios a nivel hospitalario por añop. 38
- inventarios a nivel hospitalariop. 39
- y el área de oncologíap. 42
- Gráfica 4. Mapa de causas operativas identificado mediante observación directap. 53
- medicamentos oncológicosp. 93
- Pareto)p. 63
- económicop. 64
- inventario oncológicop. 114
- programación del inventario oncológicop. 115
- oncológicop. 65
- inventario oncológicop. 114
- Gráfica 12. Evolución mensual del consumo total de medicamentos oncológicosp. 121
- Gráfica 13. Evolución mensual del consumo – 2021p. 123
- Gráfica 14. Evolución mensual del consumo – 2022p. 124
- Gráfica 15. Evolución mensual del consumo – 2023p. 125
- Gráfica 16. Evolución mensual del consumo – 2024p. 125
- Gráfica 17. Evolución mensual del consumo – 2025p. 126
- Gráfica 18. Estacionalidad global del consumo total de medicamentosp. 128
- Gráfica 19. Estacionalidad por medicamento mensualp. 129
- Gráfica 20. Estacionalidad por medicamento con desviación estandarp. 130
- Gráfica 21. Variabilidad de Dosis (Boxplot por Medicamento)p. 132
- Gráfica 22. Variabilidad de Volúmenes por medicamentop. 133
- Gráfica 23. Intervalo Mediano Entre Dosisp. 134
- Gráfica 24. Frecuencia de Esquemas Aproximados (Distribución por Ciclos)p. 135
- Gráfica 25. Cumplimiento Estimado vs Duración (Dispersión de Tratamientos)p. 136
- Gráfica 26. Distribución del coeficiente de variación de la dosisp. 155
- Gráfica 27. Distribución de Medicamentos por Categoría ODM (2022–2025)p. 164
- Gráfica 28. Paclitaxel (Categoría NTE – Núcleo Terapéutico Estable)p. 165
- Gráfica 29. Etopósido (Categoría NDC – Núcleo Dependiente de Cohortes)p. 166
- para Paclitaxel (NTE)p. 171
- Figura 2. Mapa SIPOC identificado a partir de observación directap. 49
- Figura 3. Mapa de flujo del proceso identificado a partir de observación directap. 50
- Figura 4. Diagrama de Ishikawa acorde a Factores Críticos identificadosp. 78
- de la gestión de inventarios hospitalarios en el departamento de oncologíap. 41
- Tabla 2. Ejes críticos emergentes del análisis cualitativo por entrevistasp. 57
- 2020)p. 89
- Sufficient Inventory List of Essential Items (Khawaja et al., 2021)p. 90
- Inventory for Acute Care Hospital Patients in Taiwan (Wu et al., 2016)p. 90
- et al., 2014)p. 91
- improving quality in non-profit hospitals (McKelvey, 2013)p. 92
- Hospital Inventory of Environmental Factors–Short Form (Ephraim et al., 2006)p. 93
- model: validating an inventory using the Delphi method (Cocchieri et al., 2021)p. 93
- hospital drug inventory management system (Du et al., 2020)p. 94
- hospital drug inventory management system (Du et al., 2020)p. 94
- treatment: A scoping review (Gimenez et al., 2020)p. 95
- Measurements in Patients Undergoing ACDF (Okano et al., 2020)p. 96
- and methodological considerations (Ouwens et al., 2008)p. 96
- Tabla 15. Estructura general del proceso de observación directap. 97
- Tabla 16. Ejemplo de ficha de observaciónp. 100
- Tabla 17. Lista de hallazgos empleando la herramienta de Observación Directap. 101
- Tabla 18. Ejemplos de codificación acorde a dimensión analizadap. 109
- Tabla 19. Códigos con mayor frecuencia acorde a grupos analizadosp. 109
- Tabla 20. Identificación de factores críticos a partir de codificaciónp. 119
- Tabla 21. Matriz de Criticidad de Fenómenos Identificadosp. 138
- Tabla 22. Triangulación del Fenómeno 1p. 140
- Tabla 23. Triangulación del fenómeno 2p. 141
- Tabla 24. Triangulación del fenómeno 3p. 143
- Tabla 25. Triangulación del fenómeno 4p. 144
- Tabla 26. Triangulación del Fenómeno 5p. 145
- Tabla 27. Triangulación del Fenómeno 6p. 147
- Tabla 28. Descripción de variables base para el modelo ODMp. 150
- comportamiento operativo (Modelo OncoDynamics – ODM)p. 155
- oncológicosp. 47
- Tabla 31. Umbrales de variabilidad del consumo (CV)p. 161
- OncoDynamics (ODM)p. 162
- farmacéuticop. 170