Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Contabilidad y Finanzas · 2026

Tendencias e implicaciones éticas del uso de Big Data en la toma de decisiones de inversión : una revisión de la literatura (2016-2024)

El uso del Big Data ha transformado profundamente las finanzas contemporáneas, redefiniendo la forma en que se procesa la información, se evalúa el riesgo y se toman decisiones de inversión. Este trabajo tiene como objetivo analizar la evolución del Big Data en la toma de decisiones de inversión e identificar sus principales implicaciones éticas en la literatura académica publicada entre 2016 y 2024. Para ello, se desarrolló una revisión de literatura basada en parámetros estructurados de búsqueda en Scopus y Web of Science (WoS), a partir de los cuales se seleccionaron 40 documentos que cumplen criterios de calidad, pertinencia y profundidad conceptual. Los resultados muestran que el Big Data se ha consolidado como una infraestructura crítica en el análisis financiero, facilitando técnicas avanzadas como el scoring de crédito algorítmico, la analítica predictiva y el uso de datos alternativos. Asimismo, se evidencia un impacto dual: por un lado, el Big Data potencia la eficiencia, la inclusión financiera y la precisión en la evaluación del riesgo; por otro, plantea desafíos éticos significativos relacionados con la privacidad, los sesgos algorítmicos, la opacidad de los modelos y las asimetrías informacionales. La revisión concluye que la literatura reconoce la necesidad de una gobernanza algorítmica robusta y de marcos éticos que acompañen la expansión tecnológica, dado que la toma de decisiones basada en datos no es neutral y afecta directamente la equidad, la transparencia y la confianza en los mercados financieros. (Texto tomado de la fuente)

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