Bogotá - Ciencias - Maestría en Ciencias - Estadística · 2026
Carta de control robusta para observaciones individuales en fase I para procesos de alta dimensionalidad
El análisis de procesos de alta dimensionalidad ha experimentado un rápido crecimiento en los últimos años. Por lo tanto, la supervisión mediante cartas de control multivariadas en Fase I para observaciones individuales desempeña un papel importante en el control estadístico de procesos. El análisis robusto de valores atípicos y distribuciones permite definir cartas más precisas y fiables, que reflejan con mayor exactitud el comportamiento real del proceso, incluso en presencia de valores atípicos o datos que no provienen de distribuciones normales. Este trabajo de investigación propone una carta de control T2 robusta frente a valores atípicos y conjuntos de datos que provienen de distribuciones elípticas como de no elípticas. La carta de control es definida a partir del estimador del determinante mínimo de covarianza regularizada o por sus siglas en inglés (MRCD) para procesos de alta dimensionalidad con observaciones individuales en la Fase I. Se evaluó el rendimiento de la carta utilizando el método de señal de probabilidad para describir su robustez frente a valores atípicos y distribución. Se ilustró su aplicabilidad en dos conjuntos de datos reales de alta dimensionalidad. (Texto tomado de la fuente)