Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias Agrarias · 2026
Modelación epidemiológica de las enfermedades mildeo velloso (Peronospora sparsa) y mildeo polvoso (Podosphaera pannosa) asociadas con el cultivo de rosa (Rosa sp) en la Sabana de Bogotá, Colombia
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Resumen
El mildeo velloso y mildeo polvoso, asociados respectivamente con los patógenos Peronospora sparsa y Podosphaera pannosa, son las principales enfermedades foliares del cultivo de rosa (Rosa sp.), bajo invernadero en el altiplano andino de Colombia, causando un alto impacto en rendimiento y calidad. Comprender sus dinámicas espaciales y temporales es fundamental para su gestión eficaz. Con esta justificación se buscó evaluar sus dinámicas temporal, espacial y espaciotemporal. Se identificaron los períodos críticos de desarrollo durante el ciclo de producción y la respuesta varietal se clasificó con base en el área bajo la curva de progreso de la enfermedad (AUDPC). Con un enfoque multimodelo, utilizando enfoques determinísticos (logístico, Gompertz, exponencial y monomolecular), estocásticos (GLM, GAM), geoestadística (Kriging local y Kriging ordinal), bayesianos (cadenas de Márkov y ST-STAR) y de machine learning (ML), se realizó la caracterización espaciotemporal. El modelo logístico fue el que mejor describió las epidemias a nivel temporal, con una duración promedio de 16 semanas para mildeo velloso (R²=0.86) y 18 para mildeo polvoso (R 2 =0.90). La autocorrelación espacial alcanzó su valor máximo cuatro semanas después del inicio de las epidemias más fuertes y la variabilidad en los modelos de Kriging depende de la fase de la epidemia. El modelo LightGBM, con componente espaciotemporal para mildeo velloso (R²=0.7) y para mildeo polvoso (R²=0.8), reveló que la dependencia temporal influye más que la espacial en la evolución de las epidemias. El enfoque bayesiano generó una aproximación básica para caracterizar estas epidemias. Este trabajo presenta una propuesta de modelación espaciotemporal de las dinámicas del mildeo velloso y mildeo polvoso para mejorar las estrategias de manejo. (Texto tomado de la fuente)