Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Ciencias Agrarias · 2026

Modelación del riesgo fitosanitario asociado a la variabilidad climática de las zonas con aptitud para la producción de papa a mesoescala en Colombia

Resumen

La producción de papa en Colombia está fuertemente influenciada por la variabilidad climática y la dinámica de las enfermedades de las plantas, las cuales interactúan con condiciones agroclimáticas heterogéneas, prácticas de manejo y diversidad varietal a lo largo de los sistemas de producción. Este trabajo integra múltiples perspectivas de investigación, incluyendo una síntesis global de los enfoques de modelación de enfermedades impulsadas por el clima, el desarrollo de un marco de amenaza climática a escala mesoescalar basado en la variabilidad de la precipitación y la temperatura, y el análisis de la dinámica espacial, temporal y espacio-temporal de las enfermedades en los sistemas de producción de papa en Colombia. En conjunto, estos enfoques resaltan los eventos de déficit y exceso de lluvia como impulsores clave del riesgo agroclimático, y demuestran que los patrones de enfermedad son altamente variables entre regiones y períodos de producción, con los principales focos de riesgo concentrados en los departamentos productores más importantes. A través de la aplicación de marcos de modelación multi-enfoque, que abarcan desde métodos deterministas, probabilísticos, bayesianos y espaciales hasta técnicas de aprendizaje automático (machine learning), esta investigación muestra que las diferentes estrategias de modelación aportan perspectivas complementarias sobre el comportamiento de las enfermedades y el riesgo asociado. Los enfoques de aprendizaje automático, como XGBoost, resultaron más efectivos para capturar las relaciones no lineales complejas entre las amenazas climáticas, los factores tecnológicos y la severidad de las enfermedades, mientras que los modelos espacio-temporales mejoraron la comprensión de los patrones de distribución de las enfermedades, a pesar de la incertidumbre persistente. En general, los hallazgos resaltan que el análisis de la variabilidad climática, combinado con la modelación multi-método de enfermedades, constituye una base para la evaluación de riesgos y respalda el desarrollo de herramientas de toma de decisiones basadas en evidencia, orientadas a mejorar el manejo de enfermedades en los sistemas de producción de papa en Colombia. (Texto tomado de la fuente)