Bogotá - Ciencias Agrarias - Maestría en Geomática · 2026

Influencia de la variabilidad climática en las dinámicas espacio temporales de la vegetación en zonas de ecosistemas tropicales mediante el uso de percepción remota

Resumen

La presente tesis de investigación tiene como propósito analizar la relación de la variabilidad climática modulada por el fenómeno de El Niño Oscilación del Sur (ENSO) con las dinámicas espaciotemporales de las coberturas de los ecosistemas de páramo y bosque seco tropical mediante el uso de percepción remota. El estudio se desarrolló en el Parque Nacional Natural Tayrona (bosque seco tropical) y el Parque Nacional Natural Sumapaz (páramo). En una primera etapa, se caracterizó la variabilidad climática a partir de series de precipitación, temperatura e índices de sequía (SPI y SPEI), combinando datos observados de estaciones con bases climáticas sintéticas. Las series se descompusieron mediante la metodología Descomposición en Modos Empíricos de Conjunto (EEMD, por sus siglas en inglés), identificando modos intrínsecos (IMF) correlacionados con índices ENSO e incorporando rezagos para construir series ENSO-like. En una segunda etapa, se propone un flujo de trabajo para superar limitaciones típicas del trópico mediante la generación de una serie sintética mensual usando Detección y clasificación de cambios continuos (CCDC, por sus siglas en Inglés) y el muestreo de sus modelos armónicos. A partir de la reflectancia sintética, se calcularon componentes Tasseled Cap Transformations (TCT) y se integran en un esquema mensual de Change Vector Analysis (CVA) para obtener una serie temporal estandarizada de magnitud y dirección de cambio, capaz de capturar tanto variabilidad intraanual como interanual. Finalmente, la relación entre variabilidad climática modulada por ENSO y cambio se modeló a escala de píxel mediante un Modelo de Distribución de Rezagos (DLM) con regularización Ridge en diferentes rezagos. Los resultados muestran un acoplamiento heterogéneo y dependiente del ecosistema, además los perfiles de rezago evidencian respuestas diferidas compatibles con memoria ecológica. Este estudio presenta un marco metodológico replicable para el monitoreo de ecosistemas tropicales bajo restricciones de disponibilidad de datos y capacidad de cómputo, asimismo, ha identificado nuevos enfoques de los métodos de detección de cambio tradicionales al estudiar el CVA como una serie de tiempo y no como un momento y finalmente, el análisis pixel a pixel, permite priorizar espacialmente el territorio. (Texto tomado de la fuente)

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