Bogotá - Ciencias Económicas - Maestría en Administración · 2026
Sostenibilidad en la administración de centros de datos en Colombia, caso de gestión energética en una instalación tipo “Datacenter Tier IV”
El papel fundamental de los centros de datos en la sociedad actual, impulsado por la adopción de tecnologías emergentes y la inteligencia artificial, ha provocado un crecimiento exponencial en el consumo energético de esta industria. Ante este escenario, la administración de los centros de datos - desde la visión de sistemas de gestión empresarial y responsabilidad corporativa - requiere implementar programas de sostenibilidad y sistemas de gestión energética, centrados en optimizar el uso de los recursos y mitigar su contribución al cambio climático. En ese contexto, la presente investigación analiza la sostenibilidad de la industria de los centros de datos, mediante la identificación y el estudio de los principales fenómenos físicos que inciden en la generación de gases de efecto invernadero en la industria de los centros de datos, enfocándose en un plan de gestión energética que integra aspectos técnicos relevantes para el contexto colombiano. Este plan fue implementado en un centro de datos con certificación Tier IV durante un proceso de mejora de la eficiencia energética, los resultados obtenidos, junto con los principales hallazgos, se presentan y analizan en el presente trabajo. (Texto tomado de la fuente)
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Contenido
- Descripción del trabajo de gradop. 19
- Planteamiento del Problema de Investigaciónp. 19
- Objetivosp. 21
- 1.2.1 Objetivo Generalp. 21
- 1.2.2 Objetivos específicosp. 21
- Marco Teóricop. 23
- Antecedentesp. 23
- Gestión de Sostenibilidadp. 28
- 2.2.1 Sostenibilidad Ambientalp. 29
- Gestión Energéticap. 31
- Métodos de Gestión de Energíap. 34
- 2.4.1 Monitoring & Targeting (M&T)p. 34
- 2.4.2 Métodos basados en indicadores y métricasp. 37
- 2.4.3 ISO 50001p. 40
- Centros de Datos (Datacenters)p. 43
- 2.5.1 Tipos de Datacenterp. 45
- 2.5.2 Clasificación y Estándares en la industria de Datacenterp. 47
- Factores de sostenibilidad en la industria de los Datacenterp. 49
- 2.6.1 Energíap. 50
- 2.6.2 Huella de Carbono y Emisiones gases efecto invernadero (GHG)p. 51
- 2.6.3 Aguap. 54
- 2.6.4 Residuosp. 31
- 2.6.5 Tierra y Biodiversidadp. 56
- Metodologíap. 59
- Plan de Sostenibilidad Ambiental en Datacenterp. 59
- 3.1.1 Lineamientos y Principios de la gestión sosteniblep. 59
- 3.1.2 Roles y Responsabilidadesp. 61
- Métricas de Sostenibilidad en Datacenterp. 63
- 3.2.1 Energía eléctricap. 64
- 3.2.2 Agua potablep. 64
- 3.2.3 Liberación gases efecto invernaderop. 64
- 3.2.4 Residuos sólidosp. 65
- Indicadores de Sostenibilidad en Datacenterp. 65
- 3.3.1 PUE (Power Usage Effectiveness)p. 65
- 3.3.2 WUE (Water Usage Effectiveness)p. 67
- 3.3.3 CUE (Carbon Usage Effectiveness)p. 67
- 3.3.4 Tasa de Desviación de Residuosp. 68
- muestrap. 68
- Estructura para el Cálculo de Huella de Carbono en Datacenterp. 70
- 3.5.1 Cálculo de Huella de Carbono en “DC Tier IV”p. 73
- Comunicación y buenas practicasp. 76
- Seguimiento y mejora continua del plan de sostenibilidadp. 77
- IV”p. 79
- Gestión energética en una instalación tipo “Datacenter Tier IVp. 79
- 4.1.1 Descripción de Subsistemas de Datacenter Tier IVp. 80
- 4.1.2 Recurso Humano y Tecnológicop. 82
- 4.1.3 Métricas de Consumos - Estado Inicial (Base)p. 83
- 4.1.4 Indicador de eficiencia Energética (PUE)p. 84
- 4.1.5 Línea BASE energía 2024p. 84
- 4.1.6 Análisis comportamiento Carga Eléctrica DCp. 86
- Estrategias Reducción de Consumo Eléctricop. 88
- Implementación de estrategias de Reducción y análisis de comportamientop. 89
- 4.3.1 Métricas de Consumo 2025p. 90
- 4.3.2 Indicador de eficiencia Energética (PUE)p. 84
- 4.3.3 Línea BASE energía 2025p. 91
- Validación de Ahorro Realp. 92
- Conclusiones y recomendacionesp. 95
- Conclusionesp. 95
- Recomendacionesp. 97
- Bibliografíap. 97
- Empresas 2025p. 27
- Figura 2. Países con políticas de eficiencia energéticap. 32
- energía frente a producciónp. 36
- Figura 4. Indicador eficiencia Base 100p. 39
- Figura 5. Indicador grafico de tendencia o sumas acumulativas CUSUMp. 40
- Figura 6. Actividades en la implementación y Operación de SGEnp. 42
- Figura 7. Componentes principales Datacenterp. 45
- Figura 8. Clasificación de los Datacenter según el Uptime Institutep. 49
- Figura 9. Categorías de Emisiones de GEI de una organizaciónp. 52
- Figura 10. Materias primas críticas en equipos de los centro de Datosp. 57
- Figura 11. Distribución Grafica participación Emisiones por Categoríap. 74
- Figura 12. Redundancia 2N “DC Tier IV”p. 81
- Figura 13. Herramienta de Monitoreop. 82
- Figura 14. Consumos eléctricos DC Tier IV 2024p. 83
- Figura 15. PUE DC Tier IV 2024p. 84
- de energía frente a carga TI producciónp. 84
- Figura 17. Distribución consumos de Energía Eléctrica “DC Tier IVp. 87
- Figura 18. Consumos eléctricos DC Tier IV 2025p. 90
- Figura 19. PUE DC Tier IV 2025p. 90
- Figura 20. Dispersión de consumo de energía frente a carga TI producción 2025p. 91
- Tabla 1. Variables de los Subsistemas del DC para el Plan de Sostenibilidadp. 68
- Tabla 2. Definición indicadores de sostenibilidad en Datacenterp. 69
- Tabla 3. Emisiones Generadas en 2024 . “DC Tier IV”p. 73
- Tabla 4. Porcentaje participación Emisiones por Categoríap. 74
- Tabla 5. Potencial de Ahorro Línea Base 2024p. 86
- Tabla 6. Comparación PUE 2024 -2025p. 92
- Tabla 7. Ahorro Obtenido en 2025p. 93