Maestría en Educación · 2025
Percepciones entorno al uso de la inteligencia artificial en el Programa de Maestría en Educación en la Corporación Universitaria Minuto de Dios.
Esta investigación tuvo como propósito comprender las percepciones de los docentes del programa de maestría en educación de la Corporación Universitaria Minuto de Dios, sede Bello (Antioquia), respecto al uso de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza, se orientó a identificar las actitudes, disposiciones, limitaciones y desafíos asociados a la incorporación de estas tecnologías en la práctica pedagógica. Además, se adoptó un enfoque cualitativo con orientación interpretativa y método narrativo, que permitió examinar las experiencias docentes en un contexto educativo específico. La recolección de información se desarrolló mediante entrevistas en profundidad, cuestionarios con escala de Likert y diarios de campo, instrumentos que posibilitaron el análisis de las experiencias y niveles de apropiación de la inteligencia artificial por parte del profesorado. Los resultados evidenciaron una percepción general de reconocimiento del potencial de la inteligencia artificial para optimizar la enseñanza y fortalecer la gestión educativa, junto con la identificación de limitaciones relacionadas con la formación técnica, la resistencia al cambio y la necesidad de lineamientos éticos claros. Se concluye que la integración de la inteligencia artificial en la educación superior requiere procesos de capacitación docente continua y marcos institucionales que orienten su uso responsable, garantizando que estas tecnologías operen como apoyo a la labor educativa y no como sustituto de la función docente.
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Contenido
- RESUMENp. 7
- SUMMARYp. 8
- INTRODUCCIÓNp. 10
- CONTEXTO PROBLÉMICOp. 13
- PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMAp. 13
- DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMAp. 13
- FORMULACIÓN DEL PROBLEMAp. 18
- JUSTIFICACIÓNp. 19
- OBJETIVOSp. 22
- OBJETIVO GENERALp. 22
- OBJETIVOS ESPECÍFICOSp. 22
- SUSTENTO TEÓRICOp. 23
- MARCO REFERENCIALp. 23
- MARCO LEGALp. 39
- MARCO TEÓRICOp. 41
- METODOLOGÍAp. 46
- DISEÑO METODOLÓGICOp. 46
- ENFOQUEp. 46
- PARADIGMA DE INVESTIGACIÓNp. 48
- MÉTODO DE INVESTIGACIÓNp. 50
- POBLACIÓNp. 51
- MUESTRAp. 53
- TÉCNICAS E INSTRUMENTOS DE RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓNp. 62
- ENTREVISTAp. 64
- ENCUESTAp. 64
- DIARIO DE CAMPOp. 65
- PROTOCOLO DE APLICACIÓN DE LAS TÉCNICAS PREPARACIÓN PREVIAp. 68
- RESULTADOSp. 71
- PROCEDIMIENTO DE ANÁLISISp. 73
- ANÁLISIS TRIANGULADO: CATEGORÍA “ENSEÑANZA-APRENDIZAJE”p. 76
- ANÁLISIS TRIANGULADO: CATEGORÍA “USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL”p. 89
- DISEÑO DE APLICACIÓN O HERRAMIENTA DIGITALp. 103
- CONCLUSIONESp. 112
- BIBLIOGRAFÍAp. 114
- Tabla 1 Características generales de la poblaciónp. 52
- Tabla 2: Los criterios de inclusión y exclusiónp. 55
- Tabla 3: Triangulación de las técnicasp. 63
- Ilustración 1 Nube de palabrasp. 74
- Ilustración 2 : Estructura de redesp. 75
- Ilustración 3 : Botón interfaz verde de inteligencia artificial para docentep. 105
- Ilustración 4 : Fragmento del código HTML de interfaz docentep. 107
- Ilustración 5 : Fragmento del código JavaScript de interfaz docentep. 108
- Ilustración 6 : Fragmento del código Css de interfaz docentep. 109
- Ilustración 7: Botones azules interfaz de inteligencia artificialp. 110
- Ilustración 8 : Videos de tutorial de inteligencia artificialp. 111