Administración de Empresas · 2025
La Interacción Entre La Inteligencia Artificial, Sostenibilidad y Economía Circular En La Búsqueda De La Competitividad Empresarial
Este trabajo de investigación expone los retos y oportunidades que conllevan la relación que podría darse entre la inteligencia artificial y la economía circular para potenciar la competitividad empresarial de la MiPyme del municipio de Ocaña. En esa medida, emplearon técnicas que involucrando tanto la revisión documental de literatura académica relacionada con la temática objeto de estudio como cuestionarios aplicados a una muestra seleccionada de 10 MiPymes de la ciudad de Ocaña que permitieran conocer el contexto y la dinámica local con respecto a la actualización tecnológica en materia de infraestructura, políticas organizacionales y formación del personal. De esa forma, los hallazgos obtenidos durante el desarrollo de los objetivos específicos permitieron establecer que en la región la implementación de herramientas basadas en IA para el fortalecimiento de las prácticas sostenibles y de EC es algo incipiente, toda vez que están condicionados por aspectos culturales y de apoyo estatal para su adopción integral. Así mismo, se planteó que es necesario fortalecer las capacidades dinámicas de las Mipymes para lograr avances significativos hacia la competitividad sostenible y la innovación empresarial
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60 páginas con «economía circular»
- p. 1interacción entre la inteligencia artificial, sostenibilidad y economía circular en la búsqueda de la competitividad empresarial Maira Alejandra Niño Vergel Leoangel Montejo SanJuan Corporación Universitaria Minuto de Dios Rectoría Oriente
- p. 2interacción entre la inteligencia artificial, sostenibilidad y economía circular en la búsqueda de la competitividad empresarial Maira Alejandra Niño Vergel Leoangel Montejo SanJuan Monografía presentado como requisito para optar
- p. 5medición y análisis ......................................................................................... 37 CAPÍTULO II Conceptos más importantes sobre la inteligencia artificial, economía circular, sostenibilidad y competitividad en el ámbito empresarial. ............................................................................................... 41 Inteligencia Artificial ................................................................................................................................... 41 Economía Circular ....................................................................................................................................... 43 Sostenibilidad
- p. 6CAPÍTULO V Desafíos que traen consigo la interacción de la inteligencia artificial y la economía circular en la competitividad empresarial en las MiPymes de Ocaña, Norte de Santander; mediante
- p. 9Lista de figuras Figura 1 Principios de la Economía Circular según Cerdá y Khalilova ........................................................ 44 Figura 2 Características de la Economía Circular ....................................................................................... 45 Figura 3 Esquema de EC propuesto
- p. 10oportunidades que conllevan la relación que podría darse entre la inteligencia artificial y la economía circular para potenciar la competitividad empresarial de la MiPyme del municipio de Ocaña
- p. 12presente monografía analiza la forma en que interactúan ente sí aspectos como la Economía Circular (EC) y la Inteligencia Artificial (IA) para incentivar la competitividad y el desarrollo sostenible
- p. 13sostenibilidad y economía circular; 3) Analizar casos o ejemplos de empresariales que reflejan el efecto de la inteligencia artificial sobre la competitividad sostenible; y 4)Determinar los desafíos que traen
- p. 16incorporen la circularidad. Formulación ¿Cómo interactúan la Inteligencia Artificial, la Sostenibilidad y la Economía Circular en el desarrollo de capacidades competitivas de las MiPymes? Variables ¿Cuáles son los fundamentos teórico
- p. 17Objetivos Objetivo general Examinar la interacción entre la Inteligencia Artificial, la Sostenibilidad y la Economía Circular en el desarrollo de capacidades competitivas de las MiPymes. Objetivos específicos Examinar los fundamentos
- p. 18aplicaciones de las tecnologías de la inteligencia artificial en relación con la sostenibilidad y economía circular se presentan alternativas para mejorar procesos, recortar costes operativos, mejorar la reputación corporativa
- p. 19transformación productiva de la región. Marco Referencial Antecedentes Los antecedentes de la Economía Circular parten de la metáfora de la “nave espacial Tierra”, creación de Boulding (1966) que supuso
- p. 20industriales y parques eco-industriales, donde se construyeron redes productivas regidas por el principio circular que trata de mantener y dar el mayor valor posible a los materiales. La innovación
- p. 21Circular Economy Promotion Law (en vigor desde 2009) lo que la convirtió en el primer país en conseguir que la EC tuviera rango legal nacional en la primera gran economía
- p. 25como exponen Pathan, Richardson, Galvan y Mooney (2023), la relación entre inteligencia artificial y economía circular debe interpretarse a partir de un cruce entre capacidades digitales
- p. 26Fiore y Calza (2024), se plantea que la conexión entre inteligencia artificial y economía circular se puede explicar mediante un modelo conceptual que ordena los posibles niveles de intervención
- p. 27advierten de que la inteligencia artificial puede considerarse verdaderamente un habilitador de la economía circular sólo si su diseño y uso se incorpora a principios como la justicia, la transparencia
- p. 38científica sobre los conceptos centrales de inteligencia artificial, economía circular, sostenibilidad y competitividad, justificada en la medida en que permite la construcción de un marco conceptual robusto y teórico, puesto
- p. 41CAPÍTULO II Conceptos más importantes sobre la inteligencia artificial, economía circular, sostenibilidad y competitividad en el ámbito empresarial. Inteligencia Artificial De acuerdo con Peretó (2023) la Inteligencia Artificial puede
- p. 43búsqueda de la calidad y de una mayor productividad investigadora (Pereto, 2023). Economía Circular De acuerdo con los postulados de Cerdá y Khalilova (2016), la Economía Circular
- p. 44Figura 1 Principios de la Economía Circular según Cerdá y Khalilova Nota: Elaboración propia a partir de los postulados de Cerdá y Khalilova (2016). De acuerdo con los postulados
- p. 45Figura 2 Características de la Economía Circular Nota: Elaboración propia a partir de los postulados de Cerdá y Khalilova (2016). Por otro lado, la tercera característica hace alusión
- p. 46ambiental hacia el desarrollo económico sostenible. En esa medida, la “Estrategia Nacional de Economía Circular” divulgada por el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible (2019) en Colombia adopta la definición
- p. 47circularidad. Figura 4 Beneficios de la EC Fuente: Tomado de Estrategia Nacional de Economía Circular (2019). Por otra parte, se hace alusión al uso compartido de infraestructura y servicios, donde
- p. 59para generar propuestas de valor que incorporen los principios de la sostenibilidad y la economía circular. La competitividad se convierte así en una oportunidad de transición hacia modelos de desarrollo
- p. 62CAPÍTULO III Aplicaciones actuales que añaden valor a la sostenibilidad y economía circular. La transformación tecnológica ha impactado significativamente en diversas áreas de la economía, la sociedad y el medio
- p. 63ofrece soluciones digitales en los entornos comercial y doméstico en relación a la Economía Circular, fomentando el intercambio de residuos orgánicos para la elaboración de biogás y compostaje
- p. 67Adidas y Local Motors. Del mismo modo, las plataformas digitales son promotoras de la economía circular al facilitar procesos de reciclaje, reparación y renovación de productos, estableciendo puentes y colaboraciones
- p. 69parte, Oladapo, Olawumi y Omigbodun (2024) analizaron la integración de los principios de la Economía Circular en el cierre de los ciclos materiales para la optimización de procesos industriales como
- p. 75CAPÍTULO V Desafíos que traen consigo la interacción de la inteligencia artificial y la economía circular en la competitividad empresarial en las MiPymes de Ocaña, Norte de Santander; mediante
- p. 77Guardian, 2025). De no producirse esta transparencia, la narrativa de sostenibilidad que sustenta la economía circular corre el riesgo de perder credibilidad para los reguladores y para los consumidores
- p. 78teóricos, normativos y técnicos referentes a la interrelación entre la inteligencia artificial y la economía circular, se procedió al contraste con la realidad empresarial del contexto local, llevando a cabo
- p. 79único agente. De cara a la integración de la inteligencia artificial y la economía circular, esta preferencia apunta que los esfuerzos en términos
- p. 80implicaría limitar la recolección de materiales y la trazabilidad necesaria por fortalecer prácticas de economía circular sustentada por la inteligencia artificial. Tal patrón sugiere vacíos en segregación en la fuente
- p. 81unánime en la integración de estas tecnologías en los procesos de inteligencia artificial y economía circular. En contraste a las tres empresas que afirman una insuficiente valoración del mercado
- p. 82Nulo: No se conoce el concepto de Inteligencia Artificial ni Economía Circular o sus aplicaciones. 3 30,0 30,0 100,0 Total 10 100,0 100,0 Fuente: Elaboración
- p. 85implementación de las soluciones de IA para el abordaje de las prácticas de economía circular. También el peso relativamente bajo de aquellos que han formado un curso integral hace
- p. 86mercado e irrumpe con un protagonismo menor en los procesos operativos esenciales para la economía circular como previsión de demanda, supervisión de consumos y optimización de flujos
- p. 87limita la posibilidad de poder nutrir modelos de inteligencia artificial orientados a economía circular; por ejemplo, para medir el desempeño de la circularidad, calcular las huellas o habilitar esquemas
- p. 88pospone la adopción de un cierto gasto. De cara a integrar inteligencia artificial y economía circular, este esquema incorpora limitaciones presupuestales y de priorización que limitan la actualización de infraestructura
- p. 89verificar los retornos derivados de las prácticas anteriores en inteligencia artificial y en la economía circular. La falta de evaluación formal también se traduce en una ausencia de líneas
- p. 90tampoco existe la posibilidad de verificar si ha habido mejora por las iniciativas de economía circular que ponen la inteligencia artificial de manera tangente. La falta de la medición
- p. 91realidad de estas respuestas evidencia que la integración de inteligencia artificial y economía circular se ve frenada en la toma de decisión estratégica interna, donde la dirección no prioriza
- p. 93proveedores externos y procesos de adopción más largos en proyectos de inteligencia artificial y economía circular. La combinación de consideraciones “nula” y “baja” como mayoría absoluta describe una situación
- p. 94visibilidad de instrumentos que pudieran ayudar en la integración de la IA y la economía circular en las MiPymes que se encuentran en el contexto local
- p. 95Estos resultados muestran cómo la unión de la inteligencia artificial y de la economía circular viene marcada, en primer lugar, por un desajuste entre la oferta y la demanda
- p. 96grado de conocimiento que se tiene sobre inteligencia artificial y su relación con la economía circular se sitúa, en general, entre básico e incipiente y la participación en los programas
- p. 98incentivos económicos es la principal barrera para lograr la transición hacia la economía circular. Los resultados del estudio así lo indican: más de la mitad de las MiPymes declara desconocer
- p. 101hallazgos llevó a identificar que la confluencia de inteligencia artificial (IA) y economía circular (EC) no solo supone una definición nueva sobre nuevas maneras de producción y de consumo sino
- p. 103herramientas de IA a las necesidades reales de las MiPymes, desarrollar prototipos de trazabilidad circular y validar indicadores de eficiencia energética en tiempo real. En segundo lugar, se sugiere crear
- p. 104Desde la política pública, se sugiere la construcción de una política local de digitalización circular impulsada por la legislación a partir de incentivos fiscales en el proceso de adopción
- p. 106Castillo, D., y Reyes, J. (2021). Economía Circular: Análisis del papel e importancia del Consumidor. https://idear.espol.edu.ec/sites/default/files/posters/edicion_x/Econom%C3%ADa_Castillo%20 Denisse_Reyes%20Jennifer_ECONOM%C3%8DA%20Circular%20%28consumidor%29.pdf Castro Cedeño
- p. 108Pirela, R. A., & Ochoa Díaz, A. (2025). Digitalización y gestión de datos en la economía circular. Revista Venezolana De Gerencia, 30(110), 269-286. https://doi.org/10.52080/rvgluz.30.110.26 Etzkowitz
- p. 109/relainep.v13i24 González Arencibia, M., & Cervantes Rosas, M. D. A. (2024). Convergencia de la Economía Circular y la Digitalización: Caminos para un Futuro Sostenible. Editorial RILCO. https://www.rilco.org/wp- content/uploads/2024/12/Libro_Innovaci
- p. 113Tecnología. https://editorial.inudi.edu.pe/index.php/editorialinudi/catalog/download/118/160/189?inline= 1 Mejía, F. J., Rosas, M., y Hernández, G. (2024). Economía circular en países con economías emergentes: Un estudio comparativo artículo de divulgación científica. Tendencias
- p. 116/s11356-019-06250-3 Salinas, L. J. (2022). Modelo de economía circular en Ecuador: análisis descriptivo. [Tesis, Universidad Técnica de Machala]: http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/20914 Sánchez García, E., Martínez Falcó, J., Marco Lajara
- p. 117Ideas, interests, and identities (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. Sempértegui, B. (2023). La economía circular: pieza clave del desarrollo sostenible. https://conexion.puce.edu.ec/la-economia-circular-pieza-clave-del-desarrollo- sostenible/#:~:text=El%20modelo%20de%20econom
- p. 120MiPymes Fundación Universitaria Minuto de Dios La interacción entre la inteligencia artificial, sostenibilidad y economía circular en la búsqueda de la competitividad empresarial Objetivo: Examinar la interacción entre la inteligencia
- p. 121conocimiento sobre Inteligencia Artificial (IA) y su aplicación en procesos empresariales sostenibles como la Economía Circular? a. Alto: Se conoce el concepto, sus tipos y se identifican aplicaciones sostenibles
- p. 122Plataformas de Economía Circular (ej: Marketplace de residuos/excedentes). d. No se ha implementado ninguna de las anteriores. 11. ¿Se han realizado inversiones en tecnologías para optimizar el uso de recursos
Contenido
- Dedicatoriap. 3
- Agradecimientosp. 4
- Contenidop. 5
- Lista de tablasp. 7
- Lista de figurasp. 9
- Resumenp. 10
- Abstractp. 11
- Introducciónp. 12
- CAPÍTULO I. Generalidadesp. 14
- Generalidadesp. 14
- Situación problemap. 14
- Formulaciónp. 16
- Variablesp. 16
- Objetivosp. 17
- Objetivo generalp. 17
- Objetivos específicosp. 17
- Justificación e impactop. 17
- Marco Referencialp. 19
- Antecedentesp. 19
- Marco teóricop. 28
- Diseño metodológicop. 36
- Método o Tipo de investigaciónp. 36
- Poblaciónp. 37
- Técnicas e instrumentos de medición y análisisp. 37
- y competitividad en el ámbito empresarialp. 41
- Inteligencia Artificialp. 41
- Economía Circularp. 43
- Sostenibilidad empresarialp. 50
- Competitividadp. 55
- CAPÍTULO III Aplicaciones actuales que añaden valor a la sostenibilidad y economía circularp. 62
- competitividad sosteniblep. 68
- de una encuestap. 75
- Análisis de resultadosp. 78
- CAPÍTULO VI. Discusiónp. 97
- CAPÍTULO VII. Conclusionesp. 101
- CAPÍTULO VIII. Recomendacionesp. 103
- Referenciasp. 105
- Anexosp. 120
- Tabla 1 Síntesis de los casos de éxito aplicando IA en sostenibilidad y circularidadp. 74
- Tabla 2 Sector económico al que pertenece la empresap. 78
- innovación, digitalización o sostenibilidad en el ámbito localp. 79
- Tabla 4 Gestión actual de residuos aprovechables de la empresap. 80
- competitivap. 81
- Tabla 6 Nivel de conocimiento actual sobre IA y su aplicación en procesos de ECp. 82
- Tabla 7 Principal ventaja considerada sobre la implementación de la IA para innovarp. 83
- tecnológicop. 84
- Tabla 9 Participación en programas de formación sobre IA y sostenibilidadp. 85
- de decisionesp. 86
- Tabla 11 Herramientas digitales o prácticas con enfoque ambiental implementadas en la empresap. 87
- Tabla 12 Inversiones realizadas en tecnología para optimizar el uso de recursos en la MiPymep. 87
- eficiencia y sostenibilidad apoyados en tecnologías avanzadasp. 88
- software especializadop. 89
- empresap. 83
- Tabla 16 Principal limitación en la adopción de la IA y la EC en las MiPymes de Ocañap. 91
- Tabla 17 Costo percibido de las tecnologías sostenibles en las MiPymesp. 92
- de proyectos de IA/Digitalización sosteniblep. 93
- digital sostenible de las MiPymesp. 94
- de las MiPymes en Ocañap. 95
- Figura 1 Principios de la Economía Circular según Cerdá y Khalilovap. 44
- Figura 2 Características de la Economía Circularp. 45
- Figura 3 Esquema de EC propuesto por la Fundación Ellen MacArthurp. 46
- Figura 4 Beneficios de la ECp. 47
- Figura 5 Dimensiones elementales de iniciativas circularesp. 48
- Figura 6 Mecanismos de acción para facilitar la transición hacia la circularidadp. 49
- Figura 7 Contribuciones de la Sostenibilidad Corporativap. 52
- Figura 9 Modelo de competitividad de Porterp. 56
- Figura 10 Modelo de administración por objetivos de Drukep. 57
- Figura 11 Modelo del Ciclo Deming de la mejora continuap. 58
- Figura 12 Modelo de Calidad propuesto por Baldrigep. 59
- Figura 13 Tipologías y tecnologías clave de IA en CBMp. 65
- Figura 14 Integración de la IA en los Modelos de Negocio Sosteniblesp. 66
- Figura 15 Tendencia de crecimiento de la EC en modelos predictivos basados en IAp. 69